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针对田口算法(Taguchi method,TM)处理复杂优化问题时易早熟收敛的缺点,引入遗传算法中的变异思想,提出了一种基于变异机制的田口算法(mutation-based Taguchi method,MTM).在基本田口算法的基础上,利用变异算子生成参数的水平值,提高算法跳出局部极值的能力.同时,采用自适应内循环机制,多样化算法搜索空间.将改进后的田口算法应用到多层吸波材料的优化设计中.实验结果表明,变异田口算法能够有效跳出局部极值,寻找到全局最优值,综合考虑各个变异方式的寻优效率、寻优精度及稳定性,参数的2水平值高斯变异性能最佳.优化后的多层吸波材料能够达到低反射系数、薄厚度的设计要求. 相似文献
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在生活中,图书馆发挥着重要的作用,能够给人们提供一个学习和阅读的良好场所,满足人们对精神文明的需求。为了做好图书馆的管理与服务工作,外界开始探讨将众包模式运用在图书管理与服务中,实现图书管理工作与现代科技手段紧密结合,全面提升工作质量与工作效率。将众包模式运用在图书馆的管理方面其实是现代图书馆管理发展的一个摸索和尝试,众包模式并不是专门为图书馆管理而设计的,但是众包模式的科学运用却能够为图书馆管理质量的进一步的提升提供一些科学有效的帮助。具体的运用过程中,图书馆必须要注意针对众包模式的特点以及现代图书馆管理与服务的特点以及相应的要求等,灵活的调整众包模式的具体运用方法,积极的探索新的现代化运用手段,这样才能够比较有效的确保图书馆管理与服务的整体质量。本文主要从当前的图书馆管理与服务实际工作情况出发,从多方面论述众包模式的应用策略。 相似文献
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论蕨类植物生态类型的划分问题 总被引:1,自引:0,他引:1
依据生态因子对蕨类植物的生态类型进行了划分.蕨类植物的生态类型可划分为5大类:光照生态类型、温度生态类型、水分生态类型、土壤生态类型和生境生态类型.光照生态类型包括阳性蕨类植物、阴性蕨类植物和耐荫蕨类植物3类.温度生态类型包括热带蕨类植物、亚热带蕨类植物、暖温带蕨类植物、温带蕨类植物和寒温带蕨类植物5类.水分生态类型包括旱生蕨类植物、中生蕨类植物、湿生蕨类植物和水生蕨类植物4类.土壤生态类型包括酸性土蕨类植物和钙质土蕨类植物2类.生境生态类型分为土生蕨类植物和附生蕨类植物两大类,附生蕨类植物又分为树上附生和石上附生2类.最终得出结论:蕨类植物生态类型的多样性与生态适应的多样性密切相关,蕨类植物的生态类型能指示生态环境的质量,也能反映植物区系间的地理亲缘关系.文中附有生态类型图片. 相似文献
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运用法学、保险学等基本理论,结合问卷调查、文献检索等方法,对我国高校体育保险体系进行研究。在此基础上,试图寻找一种适合高校体育保险发展、合理解决高校体育意外伤害事故的体系,以期对我国高校体育的改革有所启迪。 相似文献
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