基于估计参数辨识递推算法用于输出间断采样条件下的线性系统参数辨识

最小二乘法是用于连续采样条件下线性系统参数辨识的常用算法,但在间断采样条件下,最小二乘法存在很多不足.提出一种基于估计的参数辨识递推(EBRLS)算法,并从理论上分析了其收敛性.仿真研究表明,对于普通辨识算法无法处理的间断采样情况.EBRLS可以给出令人满意的参数辨识结果,甚至在可用数据极其稀疏的情况下仍然有效.     

基于变异算子的云计算任务调度算法

为了高效调度云计算中海量的任务,提出一种改进遗传算法(IGA),将变异操作分为两种:变异操作a和变异操作b。变异操作a为随机位置的基因值变异,而变异操作b则是先找出满足一定条件的基因位置,再将该位置的基因值变异成目标基因值,使得每次变异后的染色体都优于变异前的染色体。在算法的前期使用变异操作a,在算法后期即将收敛于最优解时,采用变异操作b以加快收敛的速度。为了避免改进变异操作使算法陷入局部解,在种群初始化时,采用染色体匹配率的方式选择初始化种群,使其均匀的分布在整个解空间上。实验仿真结果表明,改进算法不但使最终完成时间更短,收敛效率更高,而且可以在一定程度上均衡负载,能更有效地实现任务调度。     

刚性短桩基础的水平承载性能研究

文章利用Ansys有限元分析工程的刚性短桩基础,通过有限元分析结果与试验数据对比,分析有限元模拟仿真的可行性;通过控制变量法,改变桩径、桩长、土体粘聚力,在其他参数不变的情况下,分析这些影响因素在水平荷载作用下对刚性短桩性能的影响。结果表明,有限元模拟与试验结果误差不大,而桩径、桩长、土体粘聚力是影响刚性短桩水平承载性能的关键因素。     

不同热处理脱脂乳粉对褐色乳酸菌饮料稳定性的影响

比较了不同热处理脱脂乳粉的理化性质,并将其应用于褐色乳酸菌饮料生产,以鲜制脱脂乳为对照,探讨了不同脱脂乳原料以及褐色乳酸菌饮料生产工艺对饮料稳定性的影响。结果表明:不同热处理脱脂乳粉的蛋白质、脂肪、水分含量以及乳酸度均无显著差异(P>0.05);但其乳化性、起泡性及乳清蛋白氮指数存在显著差异(P<0.05),随着乳粉受热程度增加,其乳化性、起泡性及稳定性下降。在饮料生产过程中,使用中温脱脂乳粉更有利于保持饮料的稳定性,而以高温、低温乳粉以及鲜制脱脂乳为原料的饮料稳定性欠佳;高温褐变使脱脂乳粒径、离心沉淀率增大,zeta电位降低,产品稳定性下降;均质处理及配料定容后稳定性提高。研究旨在为褐色乳酸菌饮料生产中有效地提高产品的稳定性提供技术参考。     

风力发电机故障统计与分析

本文以大唐宝丰红石山风场的许继WT2000双馈异步风力发电机组为研究对象,针对风机常见的变桨故障、冷却故障、通讯故障、变频故障、齿轮箱故障和偏航故障6种常见故障类型进行统计分析,阐述故障的处理方法,然后对风机频发的故障进行解析,为今后风机的故障监测提供重心和依据。     

风力发电机故障统计与分析

本文以大唐宝丰红石山风场的许继WT2000双馈异步风力发电机组为研究对象,针对风机常见的变桨故障、冷却故障、通讯故障、变频故障、齿轮箱故障和偏航故障6种常见故障类型进行统计分析,阐述故障的处理方法,然后对风机频发的故障进行解析,为今后风机的故障监测提供重心和依据。     

《大学计算机基础》课程基于任务驱动的双主教学模式浅析

高校非计算机专业的计算机基础教育在很大程度上决定着大学生在未来社会应用计算机的水平和掌握信息化技术的程度．然而,目前计算机的基础教育教学方法、模式方面还存在一些问题,现从构建基于“任务驱动”的教学方法与教学模式的角度,探讨如何提高大学生的学习效率及计算机实际应用能力,以适应计算机新技术不断发展的需要．     

“大规模定制”生产模式在钢铁企业的应用实践

探讨了全球化市场背景下企业所面临的市场个性化需求和现场共性化生产要求间的矛盾，指出了我国钢铁行业追求的主流生产模式应是“大规模定制”，分析了国内钢铁企业推行“大规模定制”生产模式亟待解决的问题。结合实际，总结分析了宝山钢铁股份有限公司（宝钢）推进“大规模定制”模式所取得的初步成果和经验。     

浅谈网络信息安全

论述了我国网络与信息的安全形势，介绍了信息安全系统的内涵，从管理体系建设、法制建设、相关技术标准等方面入手，提出了关于网络信息安全保障工作的几点建议。     

人工生命方法在微生物学中的应用研究

利用人工生命研究微生物种群特征和规律是人工智能发展的崭新领域。本文通过对人工生命的定义、研究内容、理论基础以及研究方法的介绍,阐述了人工生命研究的重要思想,并提出了对人工微生物建模和仿真的实验方法。从理论和实验两方面论证了利用人工生命方法解决微生物学现存问题的可行性。