论思想政治教育的网络环境优化原则及途径

为维护网络环境的健康发展,必须遵循思想政治教育的网络环境优化原则,构建由技术、法律制度、道德所组成的优化体制,再辅助以舆论、教育、文化等途径,加强管理和引导,化消极为积极,营造健康、和谐的网络环境.     

浅析新形势下辅导员素质的提高

近年来国内政治经济环境的变化和高校环境的变化,对高校辅导员工作产生了新的影响,在仔细分析了这些影响之后,指出了新形势下辅导员自身最应该提高的几种能力素质.     

煤在加压流化床富氧燃烧条件下的碳转化规律

在15 kW加压流化床富氧燃烧实验台上,进行了内蒙古烟煤在850～900℃下的加压富氧燃烧实验,研究了压力为0. 1～0. 4 MPa、空气和21%～30%氧浓度的O_2/CO_2气氛下燃烧的碳转化规律.研究结果表明:稳态富氧燃烧条件下,加压流化床富氧燃烧实验台干烟气中CO_2浓度均超过90%.提高燃烧压力有利于提高碳转化率和CO_2生成率,有利于降低CO生成率.在压力0. 1～0. 3 M Pa范围内,CO_2生成率随着压力的增加基本呈线性递增关系,从85%左右增加到93%左右.进一步增加压力,CO_2生成率逐渐趋于平稳,并保持在较高水平.在压力为0. 4 MPa条件下,CO_2生成率增加到95%左右.提高O_2/CO_2气氛的氧浓度能够提高碳转化率和CO_2生成率,但是随着压力的提高,氧浓度对碳转化率和CO_2生成率的影响减小.     

改进遗传算法结合最大二维熵的图像目标分割技术

鉴于传统遗传算法分割图像时容易陷入局部最优的缺点,提出了利用最大熵和基于遗传算法、Hadamard门变异的量子遗传算法共同实现图像的分割技术。以二维熵作为适应度函数,此时把图像分割转换成优化问题。主要先利用混沌系统在遗传算法的交叉、变异两个环节进行动态更新迭代种群得到较为准确的粗糙解;再在量子遗传算法中引入小生境协同和Hadamard门动态策略进化策略初始化种群,提高量子遗传算法的自适应能力和收敛速度。最后再利用混沌系统和Hadamard门、最大二维熵适应度函数动态地调整寻优位置,保持基本的稳定性的前提下有效地避免陷入局部最优。实验结果表明:改进后的遗传算法在实时性与精确度都获得了显著的效果。     

基于球体模型的图像拼接算法

本文提出了一种基于球体模型的全自动图像拼接算法.本文首先采用SIFT算法提取图像特征点,然后采根据基于置信度的匹配算法对特征点进行匹配,最后采用相机球体拍摄模型来实现图像的自动拼接.通过对不同场景的序列图像进行拼接实验,结果表明本文算法有效的提高了图像拼接的效率和准确性,能够大大提升图像拼接的自动化水平.     

混合膜克拉霉素微胶囊的制备研究

以克拉霉素为模型药物,乙基纤维素与羟丙基甲基纤维素为膜材料,采用溶剂挥发法制备混合膜微胶囊,探索制备的最佳条件,并考察混合膜微胶囊的缓控释性能.实验结果表明,混合膜克拉霉素微胶囊的最佳制备条件为∶分散相中膜材料浓度为3%、乙基纤维素/羟丙基甲基纤维素为6∶1~7∶1、投药量2∶1~3∶1、连续相中SDS浓度0.1%、PVA浓度1.0%、油水比1∶8.     

稀土功能材料及其应用概述

前言 稀土是元素周期表中镧系元素(La,Ce, Pr,Nd,Pm,Sm,Eu,Gd,Tb,Dy,Ho,Er,Tm, Yb,Lu)和钪(Sc)、钇(Y)总共17个金属元素的总称,其具有特殊的4f轨道,能级达1639个,能级间的可能跃迁数达199177个,比其他化学元素多1～3个数量级;同时,大的原子磁矩、强的自旋-轨道耦...     

基于格子Boltzmann方法研究扩散作用对螺旋波的影响

基于格子玻尔兹曼方法的D2Q9模型,研究激发系统中扩散作用对螺旋波演化行为的影响.数值计算结果显示：保持系统其它参数不变,改变快变量的扩散系数Dy,系统中的螺旋波由圆形向方形转变且波臂变粗,系统能量随Dy的增大而逐渐减少,但总量仍然足以维持系统螺旋波稳定;保持系统其它参数不变,改变慢变量的扩散系数Dx,系统中可以演化出稳定螺旋波、小螺旋波和混沌态3种斑图,系统能量随Dx的增大急剧减少;当Dx＝0.24时,可观察到系统中长臂螺旋波排斥短臂螺旋波现象,Dx增大到一定值时,系统将由激发系统向振荡系统转变.     

多重边融合复杂网络的间歇式量化同步分析

基于量化控制和网络拆分的思想,讨论间歇耦合多重边融合复杂动态网络的量化同步问题。通过对数量化器对同步误差的反馈控制瞬态信号进行量化,并利用稳定性理论和比较定理,给出多重边融合的间歇式复杂动态网络量化同步化准则。所得理论结果进一步应用于由Chua混沌系统为动力节点所构成的多重边复杂动态网络,数值模拟表明了所获结论的有效性。     

5株海洋石油降解菌Halomonas spp.的降解特性分析

从大连新港石油污染海域海底沉积物中分离获得了5株菌株,编号分别为p14、p22、p23、p35和p37.经16S rDNA测序分析,菌株p14、p22、p23、p35和p37分别与Halomonas titanicae BH1T、Halomonas alkaliphila 18bAGT、Halomonas venusta DSM 4743T、Halomonas alkaliantarctica CRSST和Halomonas pacifica DSM 4742 T最相似.实验研究其石油降解特性表明:该5株细菌菌株皆可降解石油,降解率分别为31.0％、47.8％、18.6％、3.8％、40.2％,菌株p22石油降解性能最佳,高达47.8％,菌株p37其次,高达40.2％.此外,5株细菌菌株均能降解十二烷、十六烷、蒽、萘、菲和芘,其中,p22、p23对芳烃降解性能更好,p14对芳烃的降解能力最差.菌株p14对烷烃降解能力较强,菌株p35、p37对烷烃降解能力较差.表明5株盐单胞菌菌株具有环境污染修复能力,是潜在的优良降有机污染物降解菌剂.