一种改进的两代竞争遗传算法

两代竞争遗传算法改变了简单遗传算法的选择机制，提高了搜索效率．但是两代竞争遗传算法易出现早熟现象，局部寻优能力并未改善．针对这些问题作者提出了一种改进算法，通过变异概率和交叉、变异范围的自适应调整，改善两代竞争遗传算法的搜索性能．实验表明，改进算法克服早熟现象，且能提高算法的局部寻优能力．     

浅析"三大基本战略"与成本控制的关系

对成本的控制是企业的永恒主题之一,现代成本控制理论获得了很大的发展。随着战略管理理论的兴起,在企业的成本控制活动中越来越多的要考虑到战略的因素,以三大基本战略来指导企业的成本控制活动,实现成本的不断降低,企业竞争力的不断增强。     

一种分布式制造信息系统控制性能的研究方法

提出一种解决Ramadge-W onham监控理论在研究分布式制造信息系统控制性能时存在的形式语言的物理意义不直观、运算复杂且计算量大等问题的方法.该方法将信息单元的自然语言描述形式化,写出形式语言的文法,引入布尔矩阵约束,由该文法产生的信息单元自动机模型满足必要的控制性能要求.最后以某企业自动生产线中的装配机器人为例,应用该方法研究其自动机模型的控制性能.结果显示,该方法计算简单,形式语言的物理意义直观,值得在制造领域中推广.     

佩剑运动的项目特点及发展趋势研究

结合佩剑运动对运动员身体形态、机能、运动素质、心理调节、技术战术运用等方面的要求分析了佩剑运动的项目特点,阐述了当今世界范围内佩剑项目的主要发展趋势：（1）以攻为主,以我为主;（2）对节奏的把握和距离的感觉要求提高;（3）女子运动员打法男子化。     

钢的快速渗氮技术研究现状

综述各种钢快速渗氮技术的研究进展，分析了渗氯工艺参数优化、稀土催渗与表面处理三方面对渗氮层深度的影响及快渗的原理。     

山区水土保持环境治理与绿色食品开发模式

为探讨山区水土保持生态环境治理与区域经济开发的方法和途径，促进区域生态环境良性循环和农业经济的可持续发展，运用环境生态学和绿色食品产业开发理论，以辽宁东部山区为典型试验区，以保护、恢复和重建该地区流域生态环境为前提，依托其丰富的山区环境资源，研究建立一批以“林蛙养殖”、“柞蚕放养”、“林菌、林药、林果、林牧复合经营”、“山野菜归棚”和“庭院宅旁经济”等为特色的山区水土保持生态环境治理与绿色食品开发模式及技术，取得了生态环境保护与区域经济开发相互促进良好效果。     

沈阳城市森林树种综合评价指标体系

建立了由7个抗性功能指标、5个生态功能指标、5个美学功能指标组成的城市森林树种综合评价指标体系,并运用层次分析法对沈阳42种主要城市森林乔灌木树种进行了综合评价。其中,刺槐、榆树、小叶朴、早柳等乔木树种,黄刺玫、水蜡、接骨木、鸡树条荚蓬等灌木树种获得了较高的综合评价指数。评价结果与沈阳地区的基本状况以及城市森林树种选择的基本原则有着高度的一致性,说明该研究在城市树种评价方面做了一次定性与定量、主观与客观相结合的有益尝试。     

稀土元素物质流分析研究进展

 通过文献计量分析,梳理了全球、国家和地区尺度的150余个稀土元素物质流研究案例,发现已有研究涉及物质流分析的多个侧面,但存在基础数据不完备、量化模型不完善、与行业发展需求尚不适应等问题。因此建议：（1）夯实稀土物质流分析研究数据基础,整合稀土不同元素的资源与环境数据,建设稀土行业的大数据平台;（2）延伸稀土物质流分析的研究边界,将原生与再生两种资源、国内与国外2个市场纳入稀土物质流分析体系,模拟稀土全元素、分部门的中长期发展需求;（3）拓展物质流分析方法在稀土产业可持续发展研究中的应用,开展稀土分元素的环境流、贸易流、价值流及供应链风险研究,为稀土产业安全高质量发展提供研究支撑。     

中国钒资源全生命周期动态物质流分析

 钒在钢铁、化工和航空航天等领域的广泛应用持续推动钒物质流动和供需格局的变化,特别是电池应用的商业化将影响未来能源转型及新能源存储领域的长期发展。为揭示中国钒物质流的变化和未来供需格局,构建了钒的全生命周期物质流分析框架,核算了2000-2019年中国钒的流量、存量和供需情况。研究显示：（1）中国是钒生产和消费大国,含钒钢铁、合金（钒铁合金）是金属钒的主要消费领域,消费占比稳定在85%以上,储能电池作为钒的前沿应用,占钒消费总量的比例也在不断增加;（2）2000-2019年中国是钒初级产品净进口国（5362 t）,也是钒制品净出口国（8284 t）,全钒液流电池处于出口状态,钒储能技术研究将迎来高峰;（3）2010-2019年钒在用存量增加了5倍,达到120万t,其中电池在用存量增加了24倍,钒开始向电池等新兴行业发展;（4）2000-2019年钒报废量为8.1万t,仅有1.8万t被回收（回收率为23%）,提高钒的循环利用可以减少钒原矿资源的开采及其产生的环境影响。     

基于遗传算法的烟草卷烟共用库选址优化模型

为降低烟草行业工商公司之间总体物流运输费用，缩短工商公司之间卷烟配送时间，综合考虑了卷烟运输中非满载装运和空车返回对于运输单价的影响，构建了包括运输路径、运输距离、运输单价等因素在内的以卷烟运输总体费用最低为目标的工商公司共用库选址模型。利用2020年全国烟草工商公司销售数据，运用该模型得到了其最优共用库选址方案，即共用库选址在天津、银川、南宁、西宁、西安、昆明、武汉、南昌、合肥等9个地区时，相对于现有烟草工商企业之间点对点运输方式，可节省10.2%的物流费用，能在一定程度上为烟草行业物流前置库的选址提供参考。