预训练模型下航天情报实体识别方法

为了快速处理航天情报,基于数据驱动的深度学习技术,提出融合多源异构知识标注中文航天情报数据集的方法流程,以及基于预训练(pre-training)模型的航天情报实体识别(AIER)方法;通过对航天情报进行命名实体识别,达到对航天情报进行信息抽取的目的.通过融合BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型和条件随机场(CRF)模型构建AIER模型(BERT-CRF模型),将其与隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)模型、双向长短期记忆网络加条件随机场(BiLSTM-CRF)模型进行实体识别对比实验.结果表明:基于预训练模型的AIER模型能够取得93.68%的准确率、97.56%的召回率和95.58%的F₁值;相比于其他方法,基于预训练模型方法的性能得到提高.     

基于有限元分析的地铁站深基坑支护设计

以某地铁深基坑为例,基于ANSYS有限元程序,地下连续墙深基坑围护结构进行了设计方案研究。首先,提出该基坑围护结构设计计算图式,拟定钢管支撑类型并按照《地基基础设计规范》规定的"竖向弹性地基梁法"计算了支撑轴力;然后,采用ANSYS程序建立了有限元模型,对该方案的不同工况进行计算模拟,获得了在不同工况下的连续墙的内力和变形结果,找出了施工步骤和结构受力之间的相应规律;最后,结合实际情况进行了地下连续墙入土深度验算和配筋计算。     

一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用

基于粒子群优化的粒子滤波算法精度不高,运算复杂度大,难以在实际工程中应用. 为此,文中提出一种新型邻域自适应调整的动态粒子群优化粒子滤波算法. 该算法考虑了粒子的邻域信息,利用多样性因子、邻域扩展因子和邻域限制因子共同对粒子的邻域粒子数量进行自适应调整,控制粒子对邻域的影响,减轻局部最优现象,达到收敛速度和寻优能力的最佳平衡. 利用UNGM模型、目标跟踪模型以及故障检测模型对算法的性能进行仿真测试,结果表明：该算法与PSO-PF相比提高了精度和运算速度,具有实际工程应用价值.     

异戊氧基酞菁的瞬态吸收性质研究

以系列异戊氧基空心酞菁和金属酞菁为研究对象,采用纳秒激光闪光光解法对浓度为10-5mol.L-1的酞菁溶液进行了三线态激发态吸收性质研究,获得了三线态吸收曲线,并测定了酞菁配合物的三线态寿命。由于d电子和金属-配体之间电荷转移等因素的影响,ZnPc(OC5H11)4具有较强的三线态吸收和较长的三线态寿命。     

一种新的基于蚁群原理的聚类算法

为了改善聚类分析的质量,提出一种与蚁群原理相结合的聚类方法. 首先对传统的聚类算法k-means进行改进,克服传统的k-means算法必须事先确定分类的个数k和选择聚类点的缺陷,然后将蚁群算法的转移概率引入k-means算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验结果表明,改进的k-means与蚁群算法相结合的聚类方法比单一聚类算法更有效.     

钼酸盐复配绿色缓蚀剂的研究

用失重法研究了在自来水介质中,钼酸盐与硬脂酸钠(SS)和十二烷基苯磺酸钠(SDBS)对碳钢的缓蚀作用,讨论了产生协同效应的原因,分析了不同缓蚀配方的缓蚀效果,得到了较佳的复合配方。     

2-[2-(5-甲基-1,3,4-噻二唑)偶氮]-5-二甲基氨基苯酚及其镍螯合物的合成与性质研究

以 2-氨基-5-甲基-1, 3, 4-噻二唑, 3-N,N-二甲基氨基苯酚,四水合乙酸镍为主要原料合成了未见文献报导的 2-[2-(5-甲基-1, 3, 4-噻二唑)偶氮] -5-二甲基氨基苯酚及其镍螯合物。并采用元素分析、质谱、核磁、ICP发射光谱及红外光谱等对目标产物进行了表征,同时研究了它们的电子吸收光谱性质和热学性质。     

互联网环境下知识产权金融新模式研究——以“众创、众包、众扶、众筹”为例

2015年12月18日,《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》中提出"制定众创、众包、众扶、众筹的知识产权保护政策",把"四众"在知识产权行业的应用提到了前所未有的高度,河南省也把"四众"列入知识产权强省建设规划。知识产权是创新创业的重要支撑和基础保障,"四众"新模式则是对"双创"理念的深化和延伸,其在知识产权金融领域的运用是一个全新课题。本文着重从基于互联网的"四众"平台在知识产权行业的应用、发展"四众"互联网知识产权金融模式等方面对"四众"在知识产权行业的应用和前景进行了深入分析。     

基于尾迹积分法的机翼阻力计算研究

为了计算亚音速和跨音速三维机翼阻力,文中利用尾迹积分法对空气产生的阻力进行了数值计算研究。结果表明,尾迹积分法相对于物体表面积分,可以把亚音速时有粘流中机翼的总阻力分解为黏性阻力和诱导阻力,跨音速时有粘流中总阻力分解为黏性阻力、诱导阻力和激波阻力,是一种可行的阻力预测方法。     

上下文广告中的一种文本分类方法

针对文本分类中的交叉类别问题,提出一种基于传统潜在语义分析方法的新算法NLSA(new latentsemantic analysis)对网页进行文本分类.该方法可以将相关但是不同类别中的标签和非标签数据统一在一个概率模型中,通过研究两个类别的共有主题,在不同类别中转换知识来帮助目标文本进行分类.该方法可以最大化利用原有标签数据对新文本进行分类.实验证明:该算法能够显著提高交叉类别的文本分类性能,比传统的文本分类器有更好的性能.