有限总体U统计量的Berry-Esseen界限

设一有限总体(?)N有N个元素,其指标值为a_(N1),…,a_(NN),从其中无放回地抽取大小为N_N的随机样本X(1),…,X(n_N),设φ(x,y)为二元对称Borel可测函数,则U(N)=(?)∑_1≤i相似文献   

密度估计的一些结果

设X_1,…,X_n为从具密度f的一维总体中抽出的iid.样本。为估计f,传统的方法是适当选择一串常数C_n↓O,以K_n记X_1,…,X_n落在[X—C-n,x+C_n)中的个数,用(?)(x)=Kn/2nc_n估计f(x)。1965年,Loftsgarden等提出另一     

线性回归模型中误差方差估计的贝里-埃森界限

考虑线性回归模型Y_i=x_i'β e_i, i=1,…,n,…,(1)这里试验点列{x_i}是一串已知的p维向量,β是未知的回归系数向量,{e_i}是一串独立的试验误差,满足条件     

线性模型中最小二乘估计相合性的必要条件

考虑通常的线性模型Y_i=X'_iβ+e_i,i=1,2,…,未知参数向量β为p维的,关于{e_}讨论最多的有下面两种情况: