水环境重金属检测系统的硬件研究

重金属作为极度危险的污染物质,是判断水质优劣的重要指标。本文研究了水环境重金属传感器的检测原理与内部结构,设计了系统的硬件电路部分,包括恒电位仪电路、电流电压转换电路、放大电路、单片机模块、A/D转换模块、D/A转换模块以及显示部分,经过测试表明硬件电路稳定性良好。对传感器系统进行了Zn离子与Cu离子的标定实验,测定了标定曲线,结果验证了系统的稳定性与可靠性,表明所设计的系统可以满足日常生活中水环境重金属检测工作的要求。     

网络时代下的图书馆资源管理体系构建探究

近几年来,随着信息技术的不断发展,计算机已得到普及。网络时代给高校图书馆管理带来一定挑战,同时也为其带来机遇。在此背景下,需要构建科学完善的图书馆信息资源管理体系,以促进各种信息资源的高效利用,为广大读者提供更好的服务。     

认知视角下宁波童谣的概念隐喻分析

民间童谣作为一种特殊的语言现象,在一定程度上记录了当地民众的思维方式、文化观念等抽象概念。文章借助概念隐喻理论,分析了宁波童谣中蕴含的概念隐喻与隐喻表达式,指出概念隐喻有助于解读宁波童谣中的社会文化信息,对于建构和实现宁波童谣的语义连贯具有重要意义。     

基于低碳目标的电力系统规划与运营模式构建

气候变暖,温室效应加剧,很大原因是人类排放的二氧化碳严重超标。为了实现低碳生产,电力企业需要对电力系统进行规划,才能保证企业稳定、持续的运营。本文将以低碳目标下的相关理论分析作为切入点,浅要分析了低碳目标下电力系统的规划和运营模式,希望能为广大电力系统行业从业人员提供一些建设性意见。     

理性·平明·反讽：张爱玲与萧伯纳

作为张爱玲喜爱的一个作家,萧伯纳无疑对张爱玲创作具有一定的影响。但就目前研究现状来看,学界对此尚未专门研究。张爱玲欣赏和喜爱萧伯纳戏剧中理性的智慧、平明的态度与反讽的艺术,但她并不是机械照搬,无论在理性之思、平明态度,还是反讽艺术,都渗入了个人的体验感悟,并以敏慧的艺术感受进行创造性转化。     

沸石生物活性滤池在低浓度氨氮废水再生回灌地下水中的应用研究

针对含低浓度氨氮的废水再生回灌地下水中氨氮的深度处理问题,提出了沸石生物活性滤池工艺,并对工艺的启动、运行最佳参数及低温运行效果进行研究。结果表明,采用动态自然挂膜培养方式,约15,d,就能形成成熟硝化菌生物膜;正常运行时,最佳水力负荷1,m3/m2,h,气水比1∶1,对氨氮的平均去除效率为79.96%,出水氨氮满足地表回灌水质要求(1,mg/L);在冬季低温时,虽然可通过降低进水流量来增大去除率,但增幅有限,低温仍是限制氨氮去除的主要原因。     

新型肠毒素蛋白SElK编码基因的克隆测序、生物信息学分析和表达载体构建

采用微波加热法提取金黄色葡萄球菌基因组DNA,根据NCBI上登录的肠毒素基因sek设计引物,PCR克隆selk基因,对selk基因测序并进行生物信息学分析,在此基础上构建重组表达质粒p ET-32a(+)-selk.测序结果表明本研究克隆得到具有正确编码序列的新型肠毒素selk基因;Protparam分析表明在一级结构水平上该蛋白具有较高的热稳定性;亲疏水性分析表明SEl K蛋白是一个亲水性较高的蛋白质;同源建模表明SEl K蛋白的domain B结构域缺乏传统肠毒素所具有的胱氨酸环,但SEl K蛋白domain B中β-折叠片数量比传统肠毒素更高.这些结果为进一步研究SEl K蛋白的结构与功能奠定基础.     

基于差别定价的城市公共交通价格体系研究

城市轨道交通运营初期,人们更多地依赖常规公交,而没有普遍接受轨道交通,这样将导致轨道交通客流量减少,不能充分发挥轨道交通的运输能力.从轨道交通线路和常规公交线路的重合程度的角度,以社会福利最大化为目标建立轨道交通和常规公交的定价模型,研究轨道交通和常规公交在不同时段票价和发车频率的问题,确定城市公共交通的价格体系以促进轨道交通与常规公交的协调发展,并通过实例验证模型的合理性.     

中美两国中学理科教育的目标与课程设置之比较

此项研究是以中国访问学者的第一手经验和敏锐的洞察力为根据,揭示并描述中美两国理科教育的优点与不足,进一步探索两国中学理科教育调整的措施。１．理科教育的目标１．１既定目标与理科教育中的实际重点在中国,一贯倡导并被公认的理科教育目标包括两层含义：为学生接受高等教育作准备;为各行各业培训熟练人员。因此,理科教育的目的对全体学生而言就是要掌握“双基”──基本理论与基本技能。中国理科教育的其它一些理想目标被中国访问者确定为：开发学生的智力,特别是思考问题和解决问题的能力;普及科学知识;促进国家科技进步。但…     

一种改进的无模型自适应控制优化方法

针对一类复杂非线性系统提出了一种改进的无模型自适应控制(improved model-free adaptive control, IMFAC)方法,该方法通过对传统无模型自适应控制(model-free adaptive control, MFAC)方法控制器输出准则函数引入系统输出变化量来改善系统的动态性能。分析了IMFAC方法的稳定性和收敛性,并针对IMFAC方法中5个参数整定困难的问题,提出了基于灰狼优化(grey wolf optimization, GWO)算法的控制器参数优化方法(G-IMFAC)。对于GWO适应度函数中3个优化指标权重的最优分配问题,通过计算各个优化指标的信息熵来确定其权重。最后通过仿真模拟对比了G-IMFAC方法与传统MFAC方法及IMFAC方法的性能,结果表明G-IMFAC方法具有更小的超调量和更短的调节时间,进一步提高了系统的控制性能。