采用CC3200与微信公众号的智能家居系统

为克服智能家居系统受第三方云平台的限制,以及智能手机操作系统带来的APP开发与安装问题,以内置Wi Fi模块的CC3200作为数据采集与处理核心、自建服务器作为数据存储转发中心、微信公众号作为控制程序,设计并实现Wi Fi+微信公众号+自建服务器的智能家居系统。系统运行时,CC3200将采集到的数据通过Wi Fi通信方式上传到自建服务器中,服务器存储接收到的数据,并通过微信服务器进行转发,用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。测试结果表明,该系统可以稳定地运行在Android或iOS平台的智能手机上,并具有良好的数据安全性和可靠性。     

基于粗糙集和支持向量机的客户价值分类

针对现有数据挖掘模型解决客户价值分类的不足,提出了基于粗糙集和支持向量机理论的客户分类模型,该模型首先应用粗糙集理论对主要指标属性进行特征提取,约简出主要指标体系,然后将训练样本送入支持向量机进行学习和训练,进而对检验样本的客户类别进行判别.结果表明:与传统的客户分类模型相比,基于粗糙集和支持向量机的客户分类模型对检验样本的预测精度更高,具有良好的分类效果,是一种更为高效和实用的分类方法.     

基于CPU_MIC_GPU异构架构的Roberts算法优化探究

在高分辨率图像日益普及的情况下,Roberts边缘检测的处理速度急需进一步提高。在CPU表现不尽如人意的情况下,基于CPU/GPU和CPU/MIC的高度并行运算的研究愈加深入。在分析Roberts算法特点的基础上,将能并行的部分移植到GPU和MIC上进行。完成基于CPU/GPU和CPU/MIC的异构架构上的Roberts算法实现,并针对CPU/MIC上将程序进行向量化优化。实验结果表明,在相同单精度浮点运算能力下,GPU处理低分辨率图像的速度更快、加速比更高,但处理高分辨率图像时MIC的加速比最高为23.52,高于GPU的21.43。     

基于利益相关者理论的现代财务管理目标研究

财务管理目标是企业一切财务活动的起点和归宿,具有重要的指引作用。基于利益相关者理论,对目前的现代财务管理目标——相关者利益最大化和企业价值最大化作了评述,并提出现阶段符合企业的现代财务管理目标的层级目标模型。     

广玉兰叶生物炭负载Mg氧化物复合吸附剂的制备及其对含磷溶液的吸附性能

利用固体废弃物广玉兰树叶,经过低温慢速热解制备成生物炭,并通过MgCl2改性得到改性生物炭(MBC).通过扫描电子显微镜(SEM)、X-射线能量色散谱仪(EDS)、X-射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X-射线光电子能谱(XPS)等,对改性广玉兰叶生物炭进行了表征.研究结果表明:MgO负载到生物炭表面,MBC对磷的吸附符合弗罗因德得希等温吸附模型及准二级动力学模型.理论上最大吸附量可达37.5 mg·L-1.MBC对磷的吸附机理主要包括配体交换、静电相互作用和沉淀.