博弈视角下我国证券投资基金道德风险防范研究

文章从博弈论视角出发,对我国证券投资基金中存在的道德风险问题的成因进行分析,得出监管成本高、违规成本低、处罚力度不够、基金投资者监督缺位等是我国证券投资基金道德风险产生的重要原因,并据此提出对策与建议。     

从员工工作心理看企业如何留住人才

人才作为企业持续发展的动力,越来越引起企业经营者的重视,正是如此人才流失也成为了企业领导者最为头痛的问题之一。本文通过对人才心理的分析,介绍了心理契约这一解决此问题的新型人力资源管理方式的原理和管理方法。     

信阳板栗7种病原真菌生物学研究

微生物侵染板栗果实(Castanea hungeana fruit),形成黑斑病,给生产和储藏带来损失选10％-40％。对板栗黑斑病进行病茸分离和鉴定,发现信阳板栗黑斑病常见7种病茸真茸,对这种病茸进行了生长温度测定、复感梁等研究,为最蚌防治黑斑痛提供理论依据。     

一种塔康信标扩展数据广播功能的方法

基于塔康信标发射信号占空比低的现状,提出扩展信标数据广播功能。通过分析系统信号格式,计算信标数据广播可用时间间隙。设计了一种广播信标识别码和坐标数据的方法,将数据按固定消息格式编码为脉冲序列,插在主基准群后播发,使信标可同时提供定位与数据广播服务。经仿真分析,增加该数据广播功能后,信标测距应答概率仅降低0.2%,发射信号带宽保持在300kHz内,测位精度没有发生变化。     

基于定时的航空集群机载网络更新方法

针对当前异步网络更新方法更新时间长且无法避免更新死锁的问题, 为降低更新期间的网络性能损失, 提出一种基于定时的航空集群机载网络更新方法。考虑真实的链路时延, 将时间参数与更新依赖图相结合。首先,构建基于时间的更新依赖图。其次,设计贪婪调度算法为每个更新操作分配更新时间步。最后,实现定时网络更新, 避免了异步更新中的更新顺序协调。仿真实验表明, 与现有异步更新方法相比, 所提定时更新方法能够降低50%~60%的更新时间, 减少网络更新期间的更新死锁率和网络拥塞。     

地方高校微课制作质量的模糊评判分析

运用综合模糊评判技术,对大同大学教育科学技术学院教师制作的微课进行质量分析,发现该校精讲类、操作示范类微课质量一般,实验探究类和游戏学习类接近良好,对地方高校微课制作提出建议。     

肉味香精的研究概况及其应用

简述了肉味香精研究历程的三个阶段,着重介绍了通过模拟肉味物质的加热过程,利用Maillard反应制备热反应肉味香精的生产原理及工艺技术,其关键性生产原料是含硫氨基酸和还原糖,利用HVP或HAP来修饰整体香味,要严格控制反应条件和进料.最后就其在方便面、熟肉制品产品中的应用做了详细说明,并指出更安全、更可靠、更天然的肉味香精将有着更为广阔的应用前景.     

计及需求响应的联网型微电网储能容量随机规划方法

为了获取更理想的储能容量规划结果,在考虑功率平衡最优和需求响应的基础上,提出了一种新的联网型微电网储能容量随机规划方法。在需求响应条件下基于联网型微电网的运行模式和随机理论,将功率平衡最优作为规划目标,组建储能容量随机规划模型。利用改进粒子群算法对构建的储能容量随机规划模型进行求解,获取最优联网型微电网储能容量随机规划方案。实验结果表明：随着电容电量的不断增加,微电网的整体平衡能力开始变强;所提方法的能量平衡能力指标更高,储能额定电量容量更稳定,储能系统负荷更小,规划效率更高。所提方法能够更好地实现联网型微电网储能容量规划。     

双模压缩光双曲线定位方案设计与分析

采用无线电信号的双曲定位方法由于受到其信号功率与带宽的制约,其定位精度存在着不可逾越的上限,且易受干扰、测量距离有限等问题日趋显现,而采用量子纠缠信号作为测量信号,可以突破经典无线电信号体制的限制,大大提高定位精度与保密性,实现具有超高精度、远距离、强抗噪抗干扰性等优点的量子定位。就此提出一种基于双模压缩光与Bell态直接探测的双曲线定位方案,使用双模压缩光作为发射信号,在目标接收端使用Bell态直接探测系统对两路纠缠光进行检测并对其中一路光束进行延迟,而后提取其正交分量的关联噪声,取关联噪声的最小值时对应的延迟时间作为两光束的完全量子关联时刻,即为两纠缠光的波达时间差,通过时间差的测定可以转换得到距离差,得到1组双曲线,另选2个基点重复上述过程可得第2组双曲线,从而实现定位。通过理论推算与一定假设条件下的仿真分析,给出理论上能达到的定位精度与误差范围。     

基于纹理分析的SAR海冰图像分类方法

介绍了一种基于图像纹理特征进行SAR海冰图像分类的方法。该方法运用灰度共生矩阵提取纹理特征中能量、对比度、相关性和同质性的特征值,然后采用最小距离分类法对这4个特征值进行分类,并对分类结果进行精度评价和对比分析。实验表明:基于对比度和能量进行分类的图像精度较高,基于相关性和同质性进行分类的图像精度较低。基于对比度对SAR海冰图像分类可有效提高分类精度,更好地分类特征相似的区域。