A communication-aware scheduling algorithm for heterogeneous systems

Previous work mostly employs an ideal system model that assumes fully connected processors and concurrent communication, which leads to inaccurate and inefficient schedule results. In this paper, a new scheduling model which integrates the communication awareness was proposed. Then, a novel scheduling algorithm based on list heuristic was put forward for the new model, which can produce optimal schedule by serializing the communications edges. Experimental results show that the accuracy and efficiency of the new model and algorithm are significantly improved.     

L_0梯度极小化耦合梯度保真的保结构图像平滑

图像平滑是计算机图形学和图像处理领域中最为重要的工具之一,其主要挑战在于平滑输入图像细节的同时如何保持原图像的显著结构特征.近几年,一种基于L0梯度极小化的图像平滑方法被提出,不仅视觉上效果出色,而且其局部均一的效果较之以往方法更为显著,然而,现有的基于L0的方法会产生阶梯效应且容易丢失部分结构.本文提出一种结合L0梯度极小化和梯度保真的平滑方法.该方法可以在保留图像主要结构的同时克服传统方法的阶梯效应,且保持包括颜色近似处在内的图像结构.实验结果表明了新方法可用于图像融合、边缘提取、JPEG格式卡通画压缩痕迹移除等应用.     

2018年粒子物理学热点回眸

 粒子物理是研究物质的基本组成和相互作用的前沿学科。从希格斯物理、新物理寻找、中微子物理、暗物质寻找、新强子态和强作用力机制研究、以及未来对撞机研究等方面回顾了2018年粒子物理学取得的重大进展及突破。     

大型对撞机的中国选择

<正>1972年,我国政府和科学界面临着一个重大选择:是否建设大型对撞机。对撞机是现代物理研究的基础设备,是研究物质基础结构和相互作用的探针。二战之后,近一半的诺贝尔物理学奖颁发给了与对撞机相关的研究成果。但大型对撞机需要各种高新技术的支持,耗资巨大,建设和操作难度极高。     

浅析新办新闻学专业实践教学体系的构建

本文以合肥学院实践教学改革为例，分析了地方本科院校新办新闻学专业实践教学体系构建的创新与实施，以期为新建地方本科院的实践教学开展提供借鉴。     

基于CCD的球状物体运动轨迹的追踪方法

物体运行轨迹的跟踪与预测是人工智能研究的一个热点,针对球状物体运行轨迹的特点,运用CCD影像处理技术,提出了物体运行轨迹的圆中心坐标的撷取方法和技术,再以获取到的坐标值作为预测数据样本,融合非线性规划工程最佳化理论和传统的GM(1,1)灰色理论,建立了改进的RGPGM(1,1)灰色预测模型.最后通过数值仿真实验,验证了...     

探究物质之本

<正>对物质结构的探索物理学是一门非常古老的学科。几千年前,哲学家们就在思考世界到底是由什么构成的。古希腊人从空间的角度来思考这一问题,继而想到了物质的结构。芝诺认为空间是无限可分的;留基伯则认为空间不是无限可分的,而是由无数"不可分"的微粒组成。德谟克利特认为世界是由空虚的空间和物质组成的,     

加强实验教学改革 培养实践创新人才

加快高等院校实验教学改革,加强学生创新能力的培养,是高等院校教育适应现代科技发展的必然选择。要培养实践创新人才,就必须优化实验教学体系,更新实验教学理念和内容,以增强实验教学效果;创新实验教学手段,加快实验教学现代化;加强实验教学队伍建设以促进实验教学改革。     

基于粒子群优化的DCT域盲水印算法

提出了一种基于粒子群优化的DCT域盲水印算法.该算法采用粒子群优化在图像DCT变换域中寻找最优的水印嵌入位置,并综合考虑不可见性和鲁棒性两个数字水印基本要求,以PSNR值和NC值的线性组合为适应度函数.根据粒子群算法得到的最优值,将水印信息嵌入到图像分块的DCT变换的AC系数中.实验结果表明,在满足水印不可见性同时,算...     

基于松鼠搜索算法与IHS变换的遥感图像融合

图像融合的目标是将低空间分辨率的多光谱(multispectral, MS)图像与高分辨率的全色(panchromatic, PAN)图像进行融合,得到具有高光谱和空间分辨率的图像。针对基于强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation, IHS)变换的融合后图像会出现光谱扭曲的问题,提出了一种结合改进的松鼠搜索算法和IHS变换的图像融合方法。首先,通过考虑融合后图像与原全色和多光谱图像之间的关系建立光谱保真和空间保真项,并引入边缘信息保持项,建立了优化目标。其次,为了克服松鼠搜索算法(squirrel search algorithm, SSA)的探索能力不足、可能导致过早收敛于局部最优的缺点,引入了自适应的捕食者存在概率策略和根据个体间距离自适应调整搜索步长的策略来平衡算法的探索和利用能力,并且引入了高斯算子和柯西算子来提高算法的局部搜索能力。最后,根据优化的控制参数,通过参数化自适应IHS变换重建目标图像。将该方法在QuickBird和IKONOS数据集上进行对比实验,结果表明方法是实用的,在保留空间信息的同时能减少光谱失真。