基于模糊神经网络的混合动力汽车控制策略仿真

为保证多能源系统转矩的合理分配,建立了模糊逻辑控制模型,并采用ANFIS优化算法,对建立的混合动力汽车模糊控制模型进行优化。通过对ANFIS神经网络模型进行训练、测试和仿真分析,结果表明:模糊控制模型的隶属函数得到了优化,将优化模型应用于整车仿真,与模糊逻辑控制策略相比,燃油经济性提高5.4%。     

SUV车用液体黏性联轴器的转矩计算方法及仿真

文章建立了一种液体黏性联轴器剪切转矩计算数学模型.该模型综合考虑了温度、剪切率对硅油黏度影响,推导出黏性联轴器在剪切工作状态下转矩输出值的计算式,分析了油膜厚度、盘片尺寸、硅油黏度和填充率以及转速差等对黏性联轴器转矩特性的影响.     

模糊逻辑控制在并联混合动力汽车中的应用

混合动力汽车(HEV)最关键的开发环节之一是动力传动系统的工作模式、控制策略和能量传递方式的研究。文章介绍了并联混合动力电动汽车的控制策略,对美国能源部可再生能源实验室开发的ADVISOR2002仿真软件的控制策略进行了分析,重点介绍了模糊控制策略的应用。