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一类参数不确定规划的三目标规划解决方法 总被引：4，自引：0，他引：4
针对目标函数具有区间参数的不确定优化问题，分析了以往不确定优化命题双目标优化满意解的缺陷，给出了一种鲁棒优化的定义，提出了不确定系统的优化需考虑悔度，把不确定的优化命题转化为确定型的三目标优化命题。实例分析考虑决策后悔度的三目标优化命题作为不确定优化命题的替代命题更加合理。该方法的成功作为一个具体实例印证了顾基发研究员“物理-事物-人理”的系统方法论的普遍指导意义。 相似文献
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在分析当前通用的序贯模块方法的基础上,提出具有双重误差控制协调器的独立模块方法,用以解决大系统中的刚性问题,以及提高动态仿真的效率. 相似文献
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多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法 总被引：15，自引：0，他引：15
大型企业在生产过程中的运输组织和实施一般可归结为多重运输调度问题（ＭＶＲＰ）,本文提出了ＭＶＲＰ基于插入和双表策略的表搜索算法,以该算法为基础设计了一个并行表搜索算法。实际运算表明这些算法具有较快的收敛速度。 相似文献
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对于未知噪声时变统计特性的时变动态系统，论述了一类基于非平稳噪声参量估计的时变系统参数辨识算法．该算法包括三部分，通过在线状态估计，构造残序列模型，试图从测量信号中分离出非平稳噪声，在线估计噪声时变均值和方差，用于整个改进算法的实现．仿真例子验证了该方法的有效性． 相似文献
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过程数据的可靠性和一致性在化工过程系统中是非常重要的。过程的测量数据一般含有随机误差和显著误差,必须应用数据调和与显著误差检测技术来减小过程测量数据的误差。测量数据具有不同的类型。针对不同类型的测量数据的数据调和问题,提出了一种多层数据调和框架。此框架可以根据不同的测量数据选择不同层次的机理模型,进行数据调和。不同类型的测量数据的数据调和问题分为三层:第一层是基于总物料平衡层,第二层是基于物料和组分平衡层,第三层是基于严格机理模型层。在此数据调和框架中,应用加权最小二乘目标函数作为调和目标,采用鲁棒高效的显著误差检测方法。基于此框架,对于化工过程系统的测量信息的不同,均可选择合理的模型有效地对测量数据进行数据调和。联塔系统和空气分离系统的数值模拟试验说明了此框架的灵活性和有效性。 相似文献
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多重运输调度问题的遗传算法及遗传局部搜索 总被引：6，自引：0，他引：6
提出了多重运输调度问题的几个遗传算法、遗传局部搜索算法，实际运算表明，这些算法具有较快的收敛速度，为解决实际问题提供了一条有效的途径。 相似文献
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针对目前优化计算服务缺乏对一般用户的优化计算支持和灵活的资源共享方式,提出利用网格环境、支持网络计算资源以并行的、协同的方式提供面向服务的优化功能的计算服务系统,并设计了对系统性能具有重要影响的动态任务调度算法,从而使系统能够适应复杂过程系统优化计算以及网格环境的典型特征.相应地,系统采用多任务队列的任务管理方式和计算节点组的资源管理方式,为该调度策略提供实现基础.测试结果体现了基于该调度算法的优化计算服务系统的良好性能,并为设计在该系统下高效运行的并行算法提供了参考依据. 相似文献