近室温下圆翅热管翅片结构的遗传算法优化

阐明了采用热管作为空调系统的热回收装置具有巨大的节能意义.分析了近室温下的圆翅热管传热模型.以单位温差、单位换热量下的热管翅片体积最小为目标函数,建立了热管翅片高度、间距、厚度等结构参数的函数关系式.利用遗传算法对目标函数进行了优化,计算结果表明了遗传算法的有效性.     

浅谈网络环境下高校图书馆如何开展信息服务

高校图书馆信息服务在网络环境下具有新的特点和发展趋势,图书馆员要提高对高校图书馆信息服务的认识、以便更好地开展信息服务。     

优势菌种的驯化与纯菌液相油烟降解速率

用油烟气冷凝液为碳源,驯化来自城市污水处理厂氧化沟的活性污泥,结果表明真菌增长较快并显示出优势,微生物通过分工协作降解油烟污染物.一株优势红冬胞酵母菌被分离出来进行降解液相油烟污染物的动力学试验研究,实验结果表明:在优化条件37℃、pH值范围为6.0~7.0、无机盐浓度为1.0 m g/L、磷酸氢铵浓度为5.0 m g/L、溶解氧浓度为5.4 m g/L(搅拌速度120~160 r/m in)下,优势红冬胞酵母菌降解液态油脂的动力学模型是:u=0.13s352 s(-h 1);在低油烟浓度(352 m g/L)条件下,降解反应为一级生化反应;在高油烟浓度(352 m g/L)条件下,降解反应为零级生化反应;当油烟浓度等于352 m g/L时,比降解速率是最大比降解速率K值的一半,油烟浓度处于352 m g/L附近时,是从一级降解反应到零级降解反应的过度区.     

加快培养造就创新人才,是企业自主创新的根本保障

纵观当今世界经济全球化新态势和我国现阶段经济社会发展的要求,党和政府把企业自主创新明确作为国家战略,这是对世界经济、科技发展趋势和内在规律的准确把握,也是全面贯彻落实科学发展观、加快经济结构调整和增长方式转变的战略举措,具有重大的现实意义和深远的历史意义。本文通过对创新人才的培养,如何促进企业自主创新进行了探讨。     

森林脑炎伴不自主运动12例分析

目的：观察森林脑炎病人伴发不自主运动的类型．方法：回顾性调查4年内收治的伴发不自主运动森林脑炎病人的临床资料．结果：森林脑炎病人伴发不自主运动发生率为4％，以震颤、舞蹈动作为主，少数为共济运动障碍及肌阵挛．头颅CT、脑电图及脑脊液异常率较高．结论：森林脑炎病人伴发不自主运动多见于中、重型病人，以锥体外系症状多见，与脑广泛病理变化及软化灶形成有关，治疗效果不佳．     

税务远程申报系统的设计与实现

介绍了税务远程申报系统NTDS的整体设计方案和关键技术的实现。着重分析了XML技术应用于异构数据源间的集成与交互;利用PKI不对称加密算法与DES对称加密算法相结合的方案,提高网络数据在远程传输过程中的加密效率,及利用Java多线程技术成功解决了税务远程申报系统在并发性方面的难题。给出了系统稳定运行后的相关测试数据和结论。     

物体自由下落与万有引力常数

在理论上证明惯性质量会产生万有引力,并在万有引力与距离平方成反比的基础上,讨论了不同质量密度的物体在引力场中自由下落加速度的问题。进一步从理论上提供检验不同质量密度的物体之间的引力常数是不同的实验方法。证明了引力相互作用与强相互作用是同一种相互作用。     

绿色化工是实现化工行业可持续发展的必然趋势

化学工业的发展极大地推动了人类物质生产和生活的巨大进步，从钢铁冶金、水泥陶瓷、酸碱肥料、塑料橡胶、合成纤维，直到医药、农药、日用化学品等行业无不与化学工业息息相关。并且为人类创造了大量的物质财富，可以说现代社会生活已完全离不开化学工业和化工产品．然而。目前化学工业在给人类带来益处的同时。也给人类和自然环境带来了严重有害的影响甚至是灾难，长期以来，污染一直是困扰化学工业的致命问题。它阻碍着化学工业的健康发展，在我国，由于传统的以大量消耗资源、粗放经营为特征的发展模式。     

含硫气井定量风险分析方法

随中国经济对石油天然气能源依赖程度的加深,大力开发含硫化氢气田成为重要任务,而定量评价含硫气井的风险显得更加必要和迫切。提出了含硫气井井喷事故硫化氢泄漏扩散过程中个人风险定量计算方法,根据相关统计资料,提出了井喷事故概率的参考值．将该方法应用于川渝地区某含硫气井。获取了该井周边区域个人风险等值线,并与可接受风险水平进行对比分析。结果表明,由于地形条件的影响。在气井周边不同方向的个人风险水平差异很大,可接受风险水平上限值等值线距井口的距离在不同方位上相差可达1000m。在对气井进行定量风险分析时必须充分加以考虑。该方法可为油气田开发企业、安全监管部门对含硫气井开发过程实施定量风险评价和管理提供有效技术手段,并为应急计划区的划分及边界确定提供参考。     

基于分布式平台Spark的空间文本查询分析

随着基于位置服务应用的不断推广,空间文本数据查询的应用价值(例如结合地理位置和用户标签的社交推荐)也在不断提高.但是,随着数据规模的迅速增长,传统的基于单机环境实现的技术难以为用户提供低延时和高吞吐量的服务.为此,本文基于Spark平台对分布式环境下的空间文本查询算法进行了探究.采用了面向海量空间文本数据的两层索引框架(包括全局索引和局部索引),该框架利用了分阶段过滤的策略来处理分布式下的布尔范围查询问题.同时,针对空间文本相似连接提出了Prefix-RI结构并提出了相应的分布式算法.基于Spark平台实现了所提出的分布式算法,并通过大量的实验对比验证了所提出方法的优越性.