水声网络中生物友好的网关部署优化

海洋哺乳动物与水声传感器网络共享水声信道,导致网络端到端延时增加,数据包投递率降低.针对这一问题,提出一种生物友好的水声网络多网关部署优化策略.该策略以网关作为网络的数据汇聚中心,用统计学方法确定海洋哺乳动物位置,并根据水声信道模型计算生物干扰半径,从而确定生物-网关干扰区域.以最小化网络端到端平均时延为目标,联合整数线性规划和贪婪-交换启发式算法优化网关部署.仿真结果表明:与随机部署和不考虑生物干扰的网关部署方法相比,采用本文策略使端到端时延降低62%和52%,数据包投递率提高36%和19%.     

基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法

面向双层无线传感器网络覆盖质量评估,设计出基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法。建立网络单元概念和双层网络模型,在各汇聚节点开展各子目标预处理。集中建立二次预警机制:设计基于模糊小波神经网络的分析融合子系统,实现一次预警,选出显著低效覆盖单元;构建决策输出子系统,设计基于k均值聚类算法的多等级网络单元评价体系,实现二次预警,并呈现全部低效覆盖单元。实验表明,该方法从覆盖面积、能耗均衡、传输便利等方面综合评估,能够精确判定低效覆盖单元,有助于及时重部署,维护网络健康运行。     

有线电视宽带接入网技术的应用

为解决网络最后一公里问题,研究了有线电视带接入技术,实现有线电视宽带接入网的主要困难在于噪声控制,网络优化和调制技术的选择,分析了S－CDMA技术的优势,并结合某高校实际做出选择,通过对网络噪声的分析和实际测量,提出采用“小分损组网技术”和“高衰配平阻噪技术”。工程践表明,采用S－CDMA调制,并采用Cable Modem技术的有效电视网络可以实现高速双向网络数据传输。     

一种基于确定性网络编码的P2P文件分发机制

提出了一种新的基于确定性网络编码的P2P 文件分发模型—DLNCCD. 该模型采用确定性编码方法,并将该编码方法应用在特殊的多播网络Uniform Network 上,在保证达到最大的网络编码增益的同时降低了编码解码的复杂度. 仿真表明：与传统的文件分发系统BT 相比,以该模型为基础建立的文件分发系统总的分发时间降
低了10%15%, 系统的吞吐量提高了17%21%, 平均下载时间约减少了20%, 有效地提高了文件分发系统的性能.     

应激颗粒在细胞衰老中的作用

细胞衰老是当不断增殖的细胞受到氧化应激、DNA损伤和癌基因活化等内源或外源压力时,诱发的细胞周期永久停滞的一种状态,被认为是一种保护机体以免获得不必要损害的细胞防御机制.研究表明,细胞衰老对胚胎发育、组织重塑、伤口愈合和肿瘤抑制等有益.作为机体衰老的重要特征,细胞衰老也会引发生理机能衰退和衰老相关疾病,如神经性退行性疾...     

基于水下云边协同架构的珊瑚礁监测新机制

珊瑚礁是极具研究价值的海洋生态系统, 水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是监测与保护珊瑚礁系统的有效手段。然而, 随着水下传感设备的大规模应用, 感知数据的类型及数量大幅增加, 传统UASNs架构将原始数据直接上传至水面数据中心的集中处理方式给网络能耗和通信效率带来严峻挑战。本文构建了一种基于边缘计算的水下端边云系统架构, 并提出一种适用于该架构的两级协同珊瑚礁系统监测机制。该架构将复杂处理任务从远程云中心分散至边缘端, 减轻了云端处理负荷。该机制由两级监测环节组成, 同时包含了端侧图像处理和端边协同数据检测策略, 实现了机器学习任务的边缘侧执行和数据的原位处理。实验结果表明, 本文研究能够明显减少网络数据流量, 有效降低网络能耗及传输时延, 显著延长网络生命周期。     

Ermakov系统和受到与速度二次方成比例的力时的谐振子

本文对Ｅｒｍａｋｏｖ系统进行了推广,并解决了受到与速度平方成正比的力时的动力学问题．     

酱渣多肽及其美拉德热反应产物的抗氧化性

测定不同水解度(DH)时酱渣多肽及其美拉德反应产物(MRPS)的抗氧化性,结果表明:随反应物浓度增加,两者抗氧化性增强;两者的DPPH.清除率与DH并非呈线性关系;DH<14.2%时,两者的.OH清除率随DH的升高而降低;两者的还原力变化趋势不同,DH>12.2%时,酱渣多肽还原力随DH增大逐渐减少,DH>8.2%时,MRPS的还原力随DH提高逐渐增大.与某些多肽类物质和MRPS相比,酱渣多肽及其MRPS具有较高的抗氧化性和很好的应用价值.     

基于深度学习的多维特征微博情感分析

提出1种基于卷积神经网络的多维特征微博情感分析新机制;利用词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联,训练情感分类器;结合微博文本的语义和情感特征,同时利用卷积神经网络的抽象特征提取能力,进而改善情感分析性能。研究结果表明:引入表情字符的情感特征模型可使情感分析准确率提高2.62%;相比基于词典的机器学习模型,新机制将情感分析准确率与F度量分别提升21.29%和19.20%。     

FANUC电池更换策略

数控车床配套使用的FANUC电池价格很高,而且购买时间周期长,不方便使用。我们在使用过程中巧妙地将电池盒和4粒1.5V的电池串联,把原装电池上面的引线拆下,接在电池盒上。这样不仅可替换原装电池,让机床正常运转,还能节约费用及时间。