汉语轻声与英语弱读的声学特征对比探寻性研究

通过对比汉语轻声与英语弱读在声学特征上的相似性与差异性,预示二语习得中可能出现的障碍以及减轻母语负迁移的影响。通过对英汉语中的弱读和轻声进行分类并从音长、音高、音色、音强等方面探寻分析汉语轻声的声学特征。     

车载中控屏信息布局对视觉搜索绩效的影响

车载中控屏是智能汽车驾驶员在行车中频繁使用的信息交互媒介,研究为了获取车载中控屏的最佳信息布局位置,对不同年龄组的参试者在中控屏不同信息布局位置的视觉绩效进行实验测试。通过视觉搜索的方法研究了静视野、动视野两种条件下年龄在视觉绩效上的差异,以此评价车载中控屏幕中不同信息布局位置的有效性。实验中,将模拟的车载中控屏划分为6个信息布局位置,设置横向和纵向两种中控屏摆放方式,以年龄和信息布局位置为自变量,共采集26名参试者的反应时长和眼动数据。结果表明,静视野下的平均搜索时长为1 222.76毫秒、动视野下的平均搜索时长为1 725.80毫秒,同时实验过程中老年组付出了更多的视觉注意资源。最终得出如下结论：①静视野测试下,老年组在信息布局右侧位置视觉绩效表现不佳;在左下侧、中下部位的视觉绩效表现良好。②动视野测试下,老年组在信息布局的右侧位置将付出更多的视觉注意力;在左上侧、中间部位的视觉绩效表现良好。可见,随着年龄的增加越靠近有效视野范围的信息,视觉绩效表现更好。且横向摆放设计的中控屏幕更适合老年人群。     

超临界CO2萃取益智油及益智油的抗氧化活性

运用超临界CO2分离技术萃取益智仁中的抗氧化性物质,以1,1-二苯基-2-苦基苯肼（DPPH）清除率和过氧化值为检验指标。采用气相色谱一质谱联用技术分析超临界CO2萃取的益智油的化学成分．分析结果表明,在40℃,15MPa下分离萃取的益智油中含有诺卡酮、益智酮A和益智酮B．不同条件萃取的益智油对花生油的抗氧化性顺序为：40℃,15MPa下的萃取油〉2,6-二叔丁基对甲酚（BHT）〉35℃,25MPa下的萃取油〉50℃,12MPa下的萃取油〉35℃,25MPa（乙醇夹带）下的萃取油．超临界CO2萃取所得的益智油对DPPH的清除率明显高于水蒸气萃取油,其中,40℃和15MPa下所得的萃取油对DPPH的清除率最高;高温萃取油对DPPH的清除率有所降低．     

小麦湿面筋蛋白的流变学性质

采用HAAKE（RS600）流变仪,分别用动态（应力和频率扫描）和稳态（蠕变-恢复实验）方法研究不同湿面筋含量和品质的三种小麦面粉湿面筋蛋白（湿面筋蛋白Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ）的临界应用、弹性模量等流变学性质．结果表明：应力扫描时,湿面筋蛋白Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的临界应力分别为49．59,24．88和12．48Pa;频率扫描时,当频率为1．117rad／s时它们的弹性模量分别为1194,789和583Pa;蠕变-恢复实验时。当时间为5．11min时它们的形变分别为7．09％,9．43％和14．29％．这表明湿面筋含量越高,面筋品质越好,其临界应力越大;弹性模量越大;形变率越小,面筋蛋白形变恢复时间越短．     

卡环嵌入式接口虚拟线切割工艺研究

提出了嵌入式三维接口虚拟线切割工艺方法.在AutoCAD软件环境下,建立卡环的几何模型,用三视图和画法几何方法优化线切割平面,用电脑扫描的方法测量线切割平面的位置和角度尺寸.研究表明:对于Φ100卡环,保证完全根切、不留残余根高的线切割平面P1最大偏角是35°,清根距离为3.25mm;保证上爪强度的最小偏角是24,°清根距离为3.69 mm;线切割平面P1的偏角应该在24°~35°之间.虚拟加工绝对误差小于0.02 mm,相对误差小于0.6%,满足加工要求.     

明光市土地利用动态变化分析及预测

文章利用RS技术分别对明光市1998～2018年共5期遥感影像进行监督分类处理,得到土地利用现状数据并进行分析,结合主成分分析法得出引发土地利用发生演变的驱动力因素,最后采用CA-Markov模型对其2023年的土地利用数据进行预测.结果表明:(1)明光市的土地利用类型主要为其他用地,占总面积的35％以上,建筑用地、水...     

装载机铲斗的仿生设计及有限元分析

以装载机铲斗为研究对象,在对铲斗结构进行简化的基础上,借助田鼠爪趾弯曲轮廓形状的测定结果,设计了一种仿生装载机铲斗.通过有限元分析,研究了铲斗在铲装土壤的仿真过程中对土壤的扰动情况,即土壤单元在水平方向的位移和在垂直方向的位移,结果表明所设计的仿生装载机铲斗具有一定的减阻效果,从仿生学的角度为装载机铲斗的高效节能改进设计作了有益的探索.     

基于一维CNN参数优化的压缩振动信号故障诊断

针对一维卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)参数多的特点,提出一种正交试验和粒子群优化算法相结合的参数优化方法,并将其应用于压缩振动信号故障诊断。压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理的限制,为大量振动信号的采集与传输提供一种有效途径。首先利用CNN“端-端”特性,建立了基于压缩信号的CNN故障诊断模型。利用正交试验进行参数范围的粗略评价,选择出最优方案。对最优方案中每个参数,利用多目标粒子群优化算法进行细化,得出精确的参数最优取值。选择齿轮箱实测信号和西储大学轴承信号作为研究对象。实验结果表明,经过优化后非劣粒子的输出特征分类明显, CNN诊断率有明显提高,也证明了对压缩信号直接进行故障诊断的可行性。     

强激光场中N2分子的动力学性质的辛算法研究

采用分子动力学方法研究了N2分子在强激光场作用下的经典轨迹,并应用了现在较优越的数值方法——辛算法来求解方程,这使计算结果更加令人信服.通过对强激光场作用下N2分子的研究,我们得到了在极端条件下同核双原子分子的动力学特点.     

基于ResNet网络的红绿灯智能检测算法研究

提出了一种基于深度学习的红绿灯目标检测算法.在Yolo V3模型中引入残差模块学习方法,提出以ResNet残差网络模块作为特征提取网络,优化网络结构深度,对图像模型裁剪、训练参数等方面进行调整,利用PaddlePaddle深度学习平台AI Studio对红绿灯目标检测模型进行训练,得到了红绿灯的准确检测结果,红灯测试精...