因素空间中改进的因素分析法

为进一步提高因素空间中因素分析法的运行速度和对样本信息的利用,对文献[7]给出的因素分析算法进行了改进.因素分析法在因素晋升时采用逐列推进方式,而逐列推进产生的决定域要小于按逐类推进产生的决定域,而且决定域的删除是降低算法的运算量、提高算法运行速度的关键.因此,在继承原算法优点的基础上,将逐列推进改成逐类推进,这种改进不但降低了算法的计算量,而且提高了样本信息的利用率.测试结果表明,改进效果明显,在测试准确率和运行速度均优于原算法.     

几种模糊控制算法的MATLAB仿真

模糊控制算法发展至今已有多种算法，对其中的几种常用算法进行分析研究，以比较各种不同算法的特点和优越性是一项十分有意义的工作。通过仿真研究分析了Mamdani模糊算法、具有可调因子的模糊算法以及模糊CCC算法的性能，并解释了模糊CCC算法相对于其他两种算法的优越性。还总结了量化因子和比例因子对模糊控制器的影响及因子的修改方法，并在仿真过程中加以了应用和验证。     

求解模糊结构元线性生成的模糊线性系统

基于结构元方法,构造了一种由对称型模糊结构元线性生成的模糊线性系统的求解方法,给出了模糊线性系统解存在的条件.同时,还将这种方法推广到双重模糊线性系统并辅以算例.     

一种基于模糊控制思想的非线性变权PD控制器及仿真

在龙升照等提出的模糊控制规则的自调整型基础上设计了一种非线性变权PD控制器,分析了控制器参数的作用.由于控制算法采取了按误差大小自动调整误差对控制作用的权重的方法.所以对一类消除误差的控制具有通用性.文中给出了应用实例与计算机仿真.     

基于BAM模糊逻辑系统的性能分析

从模糊逻辑系统与神经网络的对比分析中，论证了两个系统的等价性，并从BAM网络与Zedeh合成推理逻辑系统等价性的讨论中，给出了模糊逻辑系统的一 些概论和相应的结论，这对模糊逻辑系统的进一步理解是有益的。     

模糊判别

文本提出的模糊判别是讨论判别因子为语言变量情形,判别因子水平表述为相应论域上模糊子集的分类问题.当母体明确时即观测样品对母体的从属关系是明确的),以最大隶属原则作为判别准则.判别函数f_k由样品论域(?)上模糊子集(因子水平)取有限次并、交、补运算构成,从而将研究对象的分类建立在自然语言分析的基础之上.本文还对不明确母体的判别问题提出了一个数学模型.     

基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择

依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理,提出了色彩数据与Fuzzy嵌入文法等概念,并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法.整个模式识别的过程完全是一种模拟人的经验识别过程.识别效果的好坏,主要取决于两个主要手段,一是色彩滤波,一是模式的文法规则.色彩重心是将原始数据上赋予不同权重(色彩度)条件下得到的,信息损失的少,更接近于人为描述曲线的心理特征.回归方程模型由一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成.     

区间值模糊数的模糊多属性决策方法

为了从不同维度综合刻画事物的模糊性,用三角结构元线性表示了区间值模糊数,定义了区间值模糊数的运算及排序;通过对称变换实现了成本型指标的效益型转化,通过平移与压缩实现了属性的归一化,确定了标准评判矩阵.结果表明,区间值模糊数的模糊多属性决策,综合考虑了多个专家意见的融合以及概念的模糊性.研究结论拓展了模糊多属性决策研究的思路,使之更贴近实际.     

基于结构元方法的模糊值函数分析学表述理论

系统地介绍了模糊值函数分析学中结构元的表述方法，包括模糊结构元的概念、基于结构元的模糊数运算、模糊值函数解析表达形式、模糊值函数微积分的结构元表示、模糊级数的结构元表示等.模糊结构元理论不仅仅为模糊分析计算的解析表述提供了工具，同时也为模糊分析理论与应用的研究开创了一条新的途径.     

综合决策中的适度分析法

本文,首先提出了因素间的适度关系概念,进而提出了综合决策的适度分析方法,并给出了几个单因素适度分析模型.经典综合决策中的单因素评价可以理解为目标适度.