炼钢连铸生产模式及优化调度模型

当转炉、精炼和连铸设备数量及加工时间发生变化时所形成的不同生产模式下的炼钢连铸生产对于炼钢连铸调度方法有着不同的要求. 详细分析了炼钢厂存在的主要生产模式下实现连续浇铸的充要条件和必要条件,建立了相应的调度模型,并给出了生产模式变化时的生产调度策略. 针对转炉设备正常工作和部分检修情况下的两种生产模式,通过引入生产模式参数η建立了统一的非线性规划模型. 在国内某大型钢厂生产调度过程应用表明:模型能够适应转炉设备正常和发生故障或检修而导致的生产模式变化,能够快速编制出符合要求的优化调度计划, 在缩短生产模式变化时的调度反应时间、提高转炉钢水出钢量、提高调度优化程度均取得了显著成效.     

嵌入调整模型的CBR技术的炼钢调度系统

以钢铁生产为背景,以优化钢铁生产调度问题为目的,建立了基于嵌入调整模型的案例推理系统·着重论述了调整模型在该系统中的功能、调整模型的建立与求解过程·为了便于问题的求解,首先非线性调整模型被转化为线性调整模型;其次,采用两阶段求解算法提高求解效率·第一阶段,采用基于启发式思想生成种群的遗传算法将问题进行预处理,降低求解问题维数·为了满足生产现场的需要,在遗传算法实现中提出三维自然数编码策略·第二阶段,对简化后的模型采用单纯形法加以求解·仿真结果验证采用基于嵌入调整模型的案例推理系统来解决钢铁生产动态调度问题,其有效性比单一的采用模型或传统CBR方法要强,随着系统的完善,本系统将投入实际应用,会带...     

面向过程建模的选矿生产计划调度仿真系统

选矿生产作为钢铁企业生产的重要原料保障,其生产过程连续、原料处理量大、各个工艺环节及管理环节相互关联制约,导致选矿生产计划调度的各种智能优化方法在工程实际应用与验证中具有一定的风险和难度。针对上述问题,提出了基于PM(Production Modeler)的过程建模方法,建立面向UML对象和PM过程的可视化生产流程与智能优化方法相结合的选矿生产计划调度仿真系统平台,开发了相应的软件,为快速研究开发选矿生产计划调度方法提供有效的集成化仿真测试环境,系统具有较好的重用性和扩展性。     

炼钢连铸混合智能优化调度方法及应用

针对多阶段、多设备以及精炼工序重数不同的炼钢连铸生产调度问题,建立了综合考虑工序设备指派和作业时间安排的非线性规划模型,提出了基于专家系统的设备指派、基于人机交互的邻域搜索与基于模型转换的时间优化相结合的三阶段炼钢连铸混合智能优化调度方法.该调度方法应用于国内某大型钢厂的生产调度,在减少钢水冗余等待时间、提高设备负荷率方面获得显著成效.     

考虑批量因素的成品匹配与生产计划联合优化

针对钢铁企业批量化生产组织特点,将成品匹配和生产计划两个过程合二为一,提出了实现两者联合优化的数学模型;结合问题特点构造了具有两段自然数编码的改进遗传算法,并采用启发式规则对违反余材量和生产能力限制的个体进行修复。通过实例仿真,证明了模型与算法的有效性和在实际问题中的应用潜力。