Ad hoc网络中的希尔伯特IT多包接收算法

IT(Implicit Training)算法能够实现Ad hoc网络中二维信号的多包接收.利用希尔伯特变换的性质,同时结合IT序列的循环平稳特性,提出了一种改进的用于异步Ad hoc网络中二维解析信号多包接收的IT算法,对算法的性能以及影响性能的因素进行了仿真分析.仿真结果表明,与原算法相比,希尔伯特IT算法不仅提高了对用户数据包的分辨能力,而且性能更加稳定.     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识.目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足.通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型.并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性.     

新型酰胺类化合物的合成及抗植物病原真菌活性研究

为了寻找具有潜在抗真菌活性的新型农用化学品,我们以瑞香狼毒中提取的二苯酮类似物为先导,设计并合成了一系列的酰胺类化合物,并进行了以下5种植物真菌的筛选:水稻纹枯病菌（Rhizoctonia solani）、小麦赤霉病菌（Gibberella zeae）、玉米小斑病菌（Bipolarismaydis）、番茄灰霉病菌（Botrytis cirerea）和油菜菌核病菌（Sclerotinia sclerotiorum）.初步的活性筛选研究显示:氮-（2-氟苯基）-2,4,5-三甲基-3-呋喃甲酰胺（p）具有很强的抗水稻纹枯病菌活性（在20和200 mg/L的浓度下抑制率分别为98%和99%）;氮-（4-氟苯基）-2,5-二甲基-3-呋喃甲酰胺（h）和氮-（2-氟苯基）-2,5-二甲基-3-呋喃甲酰胺（k）这两种化合物在200 mg/L浓度下对油菜菌核病菌的抑制率分别为94%和90%.病原真菌毒力测试表明,化合物k的EC₅₀值为0.034 mg/L,优于作为参考的多菌灵（0.050 mg/L）.根据化合物k的抑菌活性和EC₅₀结果,我们可以推断化合物k对水稻纹枯病菌具有很好的抑制活性.因此,化合物k被证明是最具深入研究潜力的化合物.     

芳烃分离过程中甲苯塔与二甲苯塔的模拟研究

首先利用序贯模块法并结合热力学模型模拟计算某厂芳烃抽提装置精馏部分的甲苯塔（T-202）和二甲苯塔（T-203）的组合工艺流程,获得了质量分数为99.95%和99.85%的甲苯和二甲苯优级产品.同时利用灵敏度模拟计算方法,进一步考察了甲苯塔(T-202)、二甲苯塔(T-203)的理论板数、进料位置、塔顶采出率和回流比对产品质量的影响进行了分析.确定了该塔的最优操作条件.研究结果可为混芳切割工艺的设计提供依据和借鉴.     

具有脉冲的随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定(英文)

在本文中,利用Lyapunov函数,借助Razumikhin技巧,作者研究了具有脉冲的随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,得到了一些判定脉冲随机泛函微分方程p阶矩指数稳定的充分条件.所得结果说明非稳定的随机泛函微分方程,在脉冲干扰影响下也可以实现稳定化.     

粘土矿物对荧蒽在表层沉积物上吸附特性的影响

基于长江、嘉陵江重庆主城段不同粒径表层沉积物样品,进行了粘土矿物(高岭石、蒙脱石)掺混前后对典型多环芳烃荧蒽的吸附特性研究.试验结果表明,荧蒽的吸附能力与表层沉积物粒径大小具有一定的相关性;沉积物粒径越小,其吸附能力相对越强.不同粒径的表层沉积物对荧蒽的等温吸附曲线表明,对于相同的液相平衡浓度,固相吸附量大小依次为320目＞240目＞120目.沉积物样品中粘土矿物的掺混可显著增强其对荧蒽的吸附能力,且蒙脱石优于高岭石,这是由于不同粘土矿物晶型构成存在差异.沉积物样品对荧蒽分配特性的分析结果表明,掺混样品对荧蒽吸附的土壤/沉积物吸着系数值(Kα)较根据化合物水/辛醇分配系数(Kσw)的预测计算值高,荧蒽在沉积物复合体有机相上分配的同时,也有相当一部分吸附到无机矿物的表面,无机矿物对于沉积物中荧蒽的吸附作用不容忽视.     

TiF分子P线系跃迁谱线的研究

应用最近建立的能正确预言双原子分子P线系高激发振转跃迁谱线的新公式,首次研究了TiF分子在次带G⁴Φ_5/2-X⁴Φ_5/2跃迁体系内（0,1）跃迁带的P支发射光谱.研究结果表明,该方法不仅可以精确地重复已知的实验谱线数据,而且从理论上预测了现阶段实验上难以获得的包含转动量子数J=90.5在内的高激发振转态发射谱线的正确数据.     

不同种类大豆中大豆异黄酮含量及抗氧化性比较

利用液质联用及串联质谱法对黑豆、黄豆及青豆等8个大豆样品进行了大豆异黄酮分析,结果表明:染料木甙(G)及丙二酰基染料木甙(MG)在8个大豆样品中均为主要的大豆异黄酮组分,两者之和平均占到了大豆异黄酮总含量的50%以上;其次为大豆甙(D)和丙二酰基大豆甙(MD),两者之和平均占大豆异黄酮总含量的38%左右;黄豆黄甙(GL)和丙二酰基黄豆黄甙(MGL)则在所有样品中含量均很低,两者之和平均只占总含量的6.8%.这8个样品中,对大粒种样品,黄豆中的大豆异黄酮含量高于黑豆及青豆,而小粒种大豆的异黄酮含量要明显高于大粒种.DPPH和FRAP抗氧化性分析结果则表明,黑豆的抗氧化性高于黄豆及青豆,而小粒种豆的抗氧化性高于大粒种豆.     

基于CTMC族的多部件装备群稳态可用度建模方法

针对复杂可修装备群稳态可用度解析计算困难的问题,提出一种通过构建多个相关连续时间马尔可夫链(continuous time Markov chain,CTMC)来求解稳态可用度的方法。通过分析装备群的使用与维修特点,采用可用装备数、备件库存数、备件短缺数来刻画部件的状态,分别建立各类部件库存状态的CTMC,进而建立用于分析装备群稳态可用度的CTMC族模型;并根据各类部件的状态转移关系及转移率矩阵,在求解各类部件CTMC模型稳态概率的基础上,给出各类部件的期望备件短缺数和装备群稳态可用度算法。最后通过构建数值案例,将提出的CTMC族模型结果分别与仿真分析和多级可修产品库存控制模型的结果进行对比,验证了提出模型和算法的有效性。     

认知网络中基于三角分解的干扰对齐算法

针对多个主用户、多个次用户的认知多输入多输出网络,由次用户单方面消除主次间的干扰,带来次用户性能严重损失的问题,提出一种联合主次用户信道矩阵进行三角分解的干扰对齐算法。首先,根据各个用户的信道质量分别对主用户系统和次用户系统的信道矩阵进行排序;然后,结合主用户网络和次用户网络的信道矩阵进行三角分解;最后,通过最小均方误差算法来验证所提算法的可行性。仿真实验表明,所提算法能有效地提高次用户自由度上限以及次用户网络和主用户网络的系统容量、平均能量效率及抑制干扰的能力。