人工神经网络对城市经济发展的预期研究

运用人工神经网络的学习系统对丽水市水电产业发展趋势进行数据自适应跟踪预测．通过该系统将相关年份的发电量和国内生产总值进行组合跟踪测算，测算结果表明：自适应神经网络能很好地跟踪原始数据变化趋势。从而得到比较科学和准确的经济趋势预测值．     

南水北调一期工程水资源配置关键技术研究

“南水北调一期工程水资源配置关键技术研究”是水利部南水北调规划设计管理局委托的科技计划项目,本项目针对南水北调工程水资源配置中面临的科学技术问题,侧重于南水北调工程运行管理中政府层面的水资源宏观配置,以及与水资源宏观配置相适应的管理体制和运行机制的系统研究。     

一种聚类算法改进及其在税源分析中的应用

面对大量的涉税数据,为揭示纳税个体间内在的分类特性,发现其中偏离常规的异常纳税行为等,有效提高税源监管力度,针对税源监管的应用需求,分析了数据挖掘中常用聚类算法的特性,提出了基于DENCLUE密度聚类的改进方法。该方法不仅可以发现数据分布的典型聚簇模式,而且可以揭示对税源监管更有价值的离群模式。应用实践验证了该方法的有效性。     

基于BP网络的银行竞争力综合评价

基于BP神经网络模型对银行竞争力进行了评价，根据神经网络原理，对银行竞争力综合评价模型的构造，网络的系统训练过程、BP学习过程等进行了讨论，用实例进行了验证，结果表明BP网络在评价中是一种很好的方法和工具。