核电厂泵房直立墙振动台模型试验研究

开展了某核电厂泵房直立墙结构振动台模型试验,采用粒子图像测试技术(PIV技术)测量了直立墙和墙后块石的变形过程,详细分析了直立墙结构在地震作用下的地震响应和破坏模式.研究表明位于抛石基床上的直立墙结构变形过程为当输入加速度较小时,直立墙处于稳定状态;随着输入加速度逐渐增大,直立墙在自身地震惯性力和墙后回填块石的动土压力作用下缓慢向外海侧水平滑移、倾斜和竖向沉降,墙后回填块石出现沉陷,但变形较小;当加速度达到一定值时,直立墙向外海侧移动和回填块石沉陷速率急剧增加,变形较大.     

多酸基MOFs光催化降解染料性质的研究

采用水热法合成了金属有机骨架材料(MOFs)HKUST-1(化合物1),多酸基MOFs材料[Cu_2(BTC)_(4/3)(H_2O)_2]_6[HPMo_(12)O_(40)]·(C_4H_(12)N)_2·xH_2O(化合物2)和[Cu_2(BTC)_(4/3)(H_2O)_2]_6[HPW_(12)O_(40)]·(C_4H_(12)N)_2·xH_2O(化合物3).使用X-射线粉末衍射(XRD)仪对样品的纯度进行了表征.选择了尺寸不同、所带电荷不同的亚甲基蓝、罗丹明B和甲基橙三种染料分子进行光催化降解实验.研究结果表明,化合物2和化合物3对亚甲基蓝和罗丹明B都表现出很好的光催化降解效果,在染料废水处理方面存在着潜在的应用前景.     

新型高频电脱工艺研究与动态实验装置设计

随着中国经济的持续增长、对能源的需求日益提高,石油供给已成为影响国家经济发展的战略问题。海上石油开采量日趋增加,但海上平台开采出的原油,普遍含水率较高,部分原油含水率甚至可高达70%以上,需进行脱水处理后才能进行输送与炼制加工。针对海上平台原油脱水处理能力有限以及脱水效率低的问题,在研究高频高压电场对油水作用机理的情况下,利用电场仿真与实验研究的方法,创新提出一种新型非均匀电场模型及高频电脱动态实验装置,该装置采用新型异径圆柱体电极,构建出不均匀电场,同时搭建的动态实验装置对原油电脱水过程进行动态循环,实现对高含水原油的电脱水处理。实验表明,利用该装置对高含水原油进行动态电脱水,出口油中含水达到0.7%,其电脱效率优于现今电脱器的电脱效率,具有较大的推广应用价值。     

动态驱动LCD视频控制芯片的设计

介绍了一种功能较完备的动态驱动LCD视频控制芯片的设计．通过借鉴已有的同类显示控制器的设计经验,完成了系统的功能定义和系统结构设计．根据“自顶向下”的设计思想,将系统进行层次化功能划分,并用Verilog硬件描述语言对各模块进行了RTL实现．对电路的逻辑功能和时序关系用Modelsim软件进行了仿真验证,结果表明该动态驱动LCD视频控制芯片实现了预定的设计指标．     

基于HVS的液晶显示中半色调处理方案

提出了基于人类视觉系统(HVS)的应用于液晶显示中半色调处理的客观评价方案.该评价体系不受主观因素的干扰,通过选取改进的符合人眼视觉特性的对比度灵敏度函数(CSF)模型,分别计算出经6种常用半色调技术处理前后图像的加权信噪比,用Matlab对各种算法的处理效果进行模拟,结合主客观的评价结果进行分析,表明该评价方法对选择用于液晶显示的半色调处理方案具有一定的指导意义,对深入理解和改进半色调技术提供了有效的途径.     

配电营销集成化GIS设计

阐述了配电营销集成化GIS系统的设计目标、原则、体系架构、数据库设计和功能设计等方面问题,探讨了地图数据转换、数据关联、空间分析统计、COM等关键技术问题。实际应用证明,该系统实现了配电营销管理的可视化,突破了传统作业管理的局限性,提高了效率,具有较强的应用价值。     

一种新的车削力预测方法研究

提出了一种新的车削力预测方法并给出了新车削力预测的基本步骤。该方法基于一次车削实验,通过确定出刀具前刀面上三个切削力系数,即可实现不同刀具角度参数及不同切削用量参数条件下的车削力预测。切削实验结果表明,所建立的车削力预测方法可行且具有较好的预测精度。     

钉结护面板对高土石坝坝坡地震稳定性影响研究

建立了考虑钉结护面板作用的土石坝坝坡地震稳定和滑移计算方法.在此基础上,对比分析了无加固措施和采用钉结护面板两种工况下295 m级两河口心墙堆石坝的坝坡稳定性.结果表明:采用钉结护面板后,坝坡最小安全系数对应的滑弧加深,安全系数明显提高,滑移量减小,有效地增加了坝顶的整体稳定性;随输入地震动峰值增加,钉结护面板对坝坡稳定安全系数的贡献逐渐增大.     

高校计算机辅助普通话水平测试实践与思考

计算机辅助普通话水平测试是近几年出现的一种全新的普通话水平测试方式,与传统的人工测试相比,它有许多不同之处。本文主要介绍这种测试方式在上海大学的开展情况,同时给出了一些建议和意见,以供其他高校参考和借鉴。     

样条神经网络的权值直接确定法

根据样条逼近理论和神经网络原理构造了一种样条神经网络模型,以一组样条基函数作为隐神经元的激励函数。依据误差回传（BP）思想推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到该网络的最优权值。而对于构造的具有特定网络结构的样条神经网络,依据伪逆思想提出了一种直接计算权值的方法,从而避免冗长的迭代训练过程。仿真结果表明该权值直接确定法不仅能一步确定权值从而获得更快的运算速度,而且能达到更高的计算精度。