桥式起重机水平运行及抓斗防摆规律研究

根据桥式起重机抓斗的受力分析,建立了起重机水平运行与抓斗摆动关系的数学模型。应用最优控制理论,分别得出了起重机的水平运行规律与运行距离的最优时间控制方法,抓斗的摆动规律和消摆的最优时间控制方法。     

高产脂马尾松一年生枝条扦插试验

为探索高产脂马尾松扦插苗的培育技术,以一年生马尾松软枝条为材料,通过不同生长调节剂的刺激、软枝条长度、生根剂浓度按正交表L9(34)的设计,进行对比试验。扦插3个月后,进行地下部调查时,发现各因素不同水平的插条,都能形成愈伤组织。经直观分析,各处理间的效应:生根剂间的差异是:中国林科院ABT>浙江开化的生根粉>莱林1号生根剂,扦插软枝条长度间的差异是:4 cm>6 cm>8 cm;生根剂浓度间的差异是:200×10-6>300×10-6>100×10-6。年终调查结果,经方差分析表明,扦插苗地上部的苗高和地下部愈伤组织的瘤粗及其生根数,不同因素的三水平间的差异性,都达到显著性或极显著性水平。     

我国木蠹蛾研究现状

本文简要概述了国内木蠹蛾研究的发展过程,总结了木蠹蛾类昆虫的生物学特征、生物学习性、危害特征等方面研究的内容,探讨了国内目前木蠹蛾防治方法。     

水稻品种Jasmine85抗纹枯病主效QTLs的分子标记定位

对水稻抗病品种Ｊａｓｍｉｎｅ８５与感病品种Ｌｅｍｏｎｔ的杂交组合构建Ｆ２世代的单株无性系群体,以牙签嵌入法对１２８个无性系群体进行纹枯病菌接种,选择极端抗感无性系构建抗感近等基因池。用９４个均匀分布于１２条染色体上的多态性探针,与抗感近等基因池进行Ｓｏｕｔｈｅｒｎ杂交,从池间筛选出３个阳性多态性分子标记,进而检测到３个主效抗病ＱＴＬｓ。     

基于Vector Fitting的金属薄壳电磁脉冲屏蔽效能的计算

金属薄壳电磁脉冲屏蔽效能的计算是电磁兼容研究的基础。为评估金属薄壳电磁脉冲瞬态屏蔽效能,该文提出了一种任意波形激励情况下金属薄壳电磁脉冲时域响应的快速计算方法。该方法将金属薄壳频域屏蔽效能转移函数拟合为有理函数,根据拉氏逆变换性质,得到金属薄壳脉冲时域响应指数叠加的形式,从而采用递归卷积计算任意波形激励时金属薄壳的暂态屏蔽效能。该方法直接在时域内计算,避免了基于FFT(FastFourierTransformation)算法的时域频域转换;同时,采用递归卷积分格式,极大地提高了计算效率。通过与近似公式比较,证明了该方法比近似公式更为准确,计算速度更快。     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.     

桥式起重机抓斗的防摆控制

根据桥式起重机水平运行规律及抓斗摆动规律,提出了抓斗防摆的一种方法．该方法不需实时测量抓斗摆角,通过控制桥式起重机行走的时间顺序实现其停车与抓斗消摆的同步控制．经仿真,结果表明该方法比已有方法缩短了控制时间     

砂泥岩间互地层破裂准则选取及在裂缝穿透性评价中的应用

针对目前存在的多种岩石破裂准则,以某油气田裂缝性砂泥岩储层为例,在岩心裂缝观察和岩石力学试验的基础上,通过数理统计和公式推导的方法,建立适用于地下低渗透砂岩和泥岩间互地层的破裂判断准则,并基于构造应力场与裂缝参数之间的定量关系模型,实现砂泥互层时裂缝穿透程度定量评价。结果表明:在压缩状态下,砂泥岩间互地层破裂判据适用两段式莫尔-库仑准则,但在拉张应力状态下,莫尔-库仑准则不适用,改用格里菲斯准则;砂、泥岩力学参数存在差异,同样受力变形条件下,裂缝先在砂岩中产生,再向泥岩中垂向延伸扩展,并发生一定产状的变化;泥岩厚度为5 m是裂缝能否穿透的临界值,多数裂缝会终止于砂泥岩界面处;相同的受力条件下砂岩越薄越容易产生裂缝,泥岩厚度达到20 m时砂岩厚度的变化对砂岩裂缝延伸进泥岩中的发育程度和裂缝密度影响很小。     

利用测交和PCR快速选择Xa21转基因杂交稻恢复系的纯合系

通过对测交群体的Ｘａ－２１基因特异ＰＣＲ分析,辅助选择明恢６３和盐恢５５９两个种型杂交稻恢复系的转基因后代,获得了含单个拷贝的Ｘａ－２１转基因纯合株系,这些Ｘａ－２１纯合的转基因恢复系可用于配制抗白叶枯病杂交稻．     

自适应模糊神经网络构建方法

模糊极大极小神经网络的结构与超盒形状系数有关,该神经网络的性能取决于超盒形状系数的选择.在构建该神经网络时,最优超盒形状系数的确定比较困难,故提出了一种自适应的模糊极大极小神经网络构建方法,取消了超盒形状系数对扩张过程的限制,以是否包含其他类样本为超盒扩张条件.实验结果表明,使用这种模糊神经网络方法生成的神经网络结构更简单,对模式分类的效果更好.