群决策问题的REM集结模型

从相对熵的概念出发提出了求解群决策中由个体偏好评判值集结群体偏好评判值的新思路,建立了能够集结不同专家偏好评判值为群体一致或妥协偏好的相对熵（ＲＥＭ）模型,并给出了相对熵算法有效性的理论证明及算例     

一种新的基于模糊等式的群体决策方法

以模糊互补判断矩阵为基础,提出了基于模糊等式的群体决策方法。将模糊等式转化为线性规划模型,通过求解线性规划,得到决策群体关于备选方案集的排序向量,从而对方案进行排序。该方法将传统群体决策的两个步骤,即群体集结与求解排序向量合为一体,简化了计算步骤,并且还适用于具有不完全模糊互补关系的情况,更加符合现实情况。     

再论AHP中的指数标度法

对指数标度法的客观差别判断矩阵提出了两种扰动形式, 据此分析了扰动前后的排序权向量和排序结果之间的关系, 改进了文[1]中的某些观点, 提出了指数标度法的几点新好处。     

信息质量检验的熵模型

基于信息—熵理论证明在样本足够大的条件下，抽样信息量的平均值近似服从正态分布；并应用该结论提出一种检验信息质量的方法，进一步研究先验信息和后验信息的可信度问题，提高决策人甄剐信息和做出正确决策的能力。     

多级保障系统的广义随机Petri网建模与分析

针对多级保障系统的建模及其优化问题,基于广义随机Petri网建立了三级维修二级库存保障系统的工作流模型. 根据不同等级的维修工作流,提出了广义排队时间的概念,运用扩展的排队模型分析各维修流程的性能等价时间. 为了保证单元的可用度,提出了以最小化缺货次数为目标的优化策略. 采用随机Petri网分析方法对模型进行规约优化,并构造同构的马尔可夫链,求解稳定状态概率分析系统性能,获得一种单元可用度的新计算方法.     

决策分析中一类极大熵问题的求解算法与应用

提出了决策分析中一类极大熵问题的求解算法。与求解极大熵问题常采用的Lagrange数乘法相比, 此算法更加简便、省时, 不仅适用于决策分析, 而且对非线性规划中的基准点测试也有一定的参考价值。文章最后应用此算法对一个投资决策问题进行了求解。     

供应链信息化的构建问题研究

信息化是实现供应链管理目标的基础和关键, 有效的供应链协调运行建立在各个节点企业高质量的信息传递与共享的基础之上. 文章从不同角度分析了信息化对供应链的影响, 指出了供应链信息化面临的主要问题, 依据供应链信息化评价标准体系, 从战略、策略和技术层面提出了我国供应链信息化构建的重点问题和解决方案.     

一类道德风险情况下的最优保险契约模型

针对投保人的行为影响所保事件发生 ,但不影响损失大小的情况 ,使用委托 -代理理论建立了相应的保险契约分析模型 ,对这种情况下的最优保险契约的性质进行了研究 .我们证明这种情况下 ,最优保险契约要求部分保险 ,但所保事件发生后 ,投保人所遭受的实际损失与意外事件造成的损失无关 ,可以达到帕累托最优的风险分担 .最优保险费与投保财产成反比.     

极大熵方法求解双层多目标决策问题

讨论了双层多目标决策问题 ,给出了最优有效偏好解的概念 ,上层转化为极大熵问题求解 ,下层进行有效性检验 ,最终给出了迭代算法.     

委托-代理问题中信息对称情况下自然状态对最优契约的影响研究

委托 -代理模型拓展到考虑经济行为人对外生的不确定的自然状态有不同认识的情况 ,并解决了它在信息对称情况下的最优契约问题 .我们证明了在该条件下也可以达到帕累托最优的努力水平 ,但不能实现风险分担的帕累托最优 .最后 ,通过一个参数化的例子加以说明 .