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递增奖品R&D竞赛的模型设计与均衡分析 总被引：2，自引：0，他引：2
在R&D竞赛中竞赛者付出努力不仅可以扩大赢得概率,而且可以得到更多竞赛奖励.依据这一现象本文设计构建了一类递增奖品R&D竞赛模型.通过对纳什均衡存在的一阶必要条件和二阶充分条件的分析,给出了对称和非对称模型纳什均衡的表达形式,探讨了竞赛的回报率和竞赛者实力差别对竞赛结果的影响. 相似文献
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利用生存分析理论建立一个高频交易强度模型,将市场因素对交易强度的影响分为临时性影响和持续影响,从而分析几个主要市场因素(市场深度、交易量及价差)对交易强度的长期、短期影响。以2006年上证50成份股前三季度高频数据作为样本,对影响交易强度的因素进行检验,结果发现市场深度对交易强度的短期影响显著为正,价差与交易量对交易强度的短期影响显著为负。而交易量对交易强度长期影响显著为正,市场深度对交易强度的长期影响显著为负,其中市场深度和价差对交易强度长期影响与知情交易策略密切相关。收益波动率对交易强度长期影响显著为正,而对短期影响显著为负。 相似文献
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信息价值风险分析的熵-Bayes决策模型 总被引：7，自引：0，他引：7
分析了 Bayes决策中存在的局限性及其原因 ,并将熵理论应用于 Bayes决策 ,修正了 Bayes决策模型 ,得到进行 Bayes决策后验预分析的一个充要条件 ,提高了 Bayes决策的准确度. 相似文献
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再论AHP中的指数标度法 总被引：16，自引：0，他引：16
对指数标度法的客观差别判断矩阵提出了两种扰动形式, 据此分析了扰动前后的排序权向量和排序结果之间的关系, 改进了文[1]中的某些观点, 提出了指数标度法的几点新好处。 相似文献
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针对多级保障系统的建模及其优化问题,基于广义随机Petri网建立了三级维修二级库存保障系统的工作流模型. 根据不同等级的维修工作流,提出了广义排队时间的概念,运用扩展的排队模型分析各维修流程的性能等价时间. 为了保证单元的可用度,提出了以最小化缺货次数为目标的优化策略. 采用随机Petri网分析方法对模型进行规约优化,并构造同构的马尔可夫链,求解稳定状态概率分析系统性能,获得一种单元可用度的新计算方法. 相似文献
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风险因子的模糊综合评判法 总被引：43，自引：1，他引：42
第一部分对风险间的关系进行了研究,归纳和定义了风险之间的五种基本关系;第二部分介绍风险因子评价法,给出了风险的模糊综合评判算法,并通过一个例子说明算法的应用. 相似文献
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决策分析中一类极大熵问题的求解算法与应用 总被引：4，自引：1，他引：3
提出了决策分析中一类极大熵问题的求解算法。与求解极大熵问题常采用的Lagrange数乘法相比, 此算法更加简便、省时, 不仅适用于决策分析, 而且对非线性规划中的基准点测试也有一定的参考价值。文章最后应用此算法对一个投资决策问题进行了求解。 相似文献
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在R&D竞赛中竞赛者付出努力不仅可以扩大赢得概率,而且可以得到更多竞赛奖励.依据这一现象本文设计构建了一类递增奖品R&D竞赛模型.通过对纳什均衡存在的一阶必要条件和二阶充分条件的分析,给出了对称和非对称模型纳什均衡的表达形式,探讨了竞赛的回报率和竞赛者实力差别对竞赛结果的影响. 相似文献
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采用次序probit回归方法研究指令驱动市场中日内交易价格变化的影响因素.将我国上海证券市场日内交易价格的变化量分解为信息成本、存货成本、流动性成本和累计买卖压力四个部分,并利用上证50指数样本股的高频交易数据进行了实证,结果表明在上海证券市场上这四个部分在解释日内交易价格的变化方面均显著,但这四个部分在个股上的表现强弱不同;同时发现不同于纽约证券交易市场(NYSE)和香港证券交易市场(SEHK),上海证券交易市场(SSE)的信息成本与存货成本之间没有统一的大小关系,信息成本不总是比存货成本大,反之亦然,这说明在我国股票市场上,信息成本与存货成本均是股票日内价格变化的不可忽视的解释因子. 相似文献
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信息准确度在Bayes决策中的影响研究 总被引：2，自引：0，他引：2
得到 Bayes决策中抽样信息的最大期望收益值 EMV*s 的新计算公式 ,给出抽样信息的信息量定义 ,讨论了不同准确度抽样信息的条件熵、信息量和 EVSI的性质 ,得出完全信息的条件熵最小、信息量和 EVSI最大 ,均匀分布信息的条件熵最大、信息量和 EVSI最小的结论. 相似文献