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星间链路在卫星网络数据传输中发挥着非常重要的作用,可以解决我国地面站布局受限的问题。然而,卫星网络拓扑时变,网络资源有限,使得星间数据传输具有很大的挑战性。为了克服这个难点,首先利用存储时间聚合图建模卫星网络,在考虑网络资源约束的条件下,构建了数据传输整数规划模型。然后,设计了知识型混合进化算法(knowledge-guided hybrid evolutionary algorithm, KGHEA)对模型进行求解,该算法融合了局部搜索算法、路径流量分配算法,以及多种知识型算子。最后,设计了仿真实验,验证了KGHEA的性能,并分析了各项参数对数据传输性能的影响,为星间网络建设提供参考。 相似文献
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针对航天测控方案评价问题,通过对航天测控中心的实际调研,归纳出 航天测控方案评价的基本原则,从测控方案的均衡性、集中性和效益性三个 方面建立了评价指标体系. 然后设计出一种基于ELECTRE的测控方案综合评价方法,并提出了测控方案的改进流程及方法. 最后通过实例仿真,表明提出的评价指标和改进方法能够为测控方案的选择和改进提供有效的参考依据. 相似文献
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求解全局优化问题的智能遗传算法 总被引:2,自引:4,他引:2
提出了一种智能遗传算法,该算法融合了5种交叉算子、8种变异算子和5种灾变算子,能根据当前优化结果智能地选择交叉算子、变异算子和灾变算子,在不影响搜索过程随机性的前提下收敛于全局最优解。不同于传统遗传算法,本算法增加了对各种算子优化性能的统计,在优化过程中尽可能使用那些优化性能高的算子,从而提高了智能遗传算法的优化性能。为了验证本算法的性能,采用12种传统遗传算法和本算法同时对20个测试函数进行了求解。最终的数据实例表明,方法是可行的、正确的和有效的。 相似文献
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双层CARP优化问题不仅要解决微观路径优化问题, 还要解决宏观配置优化问题, 最大程度地降低整体系统的固定成本和运行成本. 提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法: 构建了一个动态参数决策模型, 并采用该模型为每次迭代动态地选择一组合适的参数; 基于弧段聚类知识和弧段顺序知识来构建可行解; 采用2-Opt方法对每次迭代中的最优解进行局部优化. 实验结果表明知识型蚁群算法在优化性能方面优于其他几种方法. 相似文献
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针对网约车运力资源剩余与物流末端配送即时性不足间的矛盾,以多方参与主体总利益最大化为优化目标,构建网约车、乘客与快递联合配送车辆路径匹配优化模型.根据车辆路径匹配优化问题的NP-hard特性,运用插入启发式算法构造种群初始解,设计了一种适于求解全局优化问题的改进型混合遗传算法.仿真实验表明:该模型能在有效减少车辆总行驶... 相似文献
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常见的建筑物提取算法主要采用全监督的方式实现,得到的模型通常在训练数据集上表现良好,而在跨区域使用时效果不佳。基于生成对抗网络的域自适应方法虽然在一定程度上能够增强网络的迁移能力,但由于缺乏目标域关键信息,效果难以保证。设计了一种全新的端到端弱监督建筑物提取网络。首先,采用像素关联模块来提升生成网络的性能;然后,在此基础上综合运用域自适应和图像级弱标签两种策略来优化训练过程,从而大幅提升了网络模型的泛化扩展性能。采用3组数据对所提方法的有效性进行了验证,通过大量实验证明了所提方法可以有效提升建筑物提取的性能。同时,通过消融实验验证了网络中各个模块的有效性。 相似文献
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随着成像卫星硬件水平的提高,其应用目标也有了更高的要求。因为复杂的约束、难以预测的状态信息以及繁杂的需求种类,卫星任务规划问题一直是系统工程领域的难点问题之一。为更好地适应新的应用环境并满足不同用户的需求,设计了自主卫星任务规划系统。其包括星上与地面两个子系统,各子系统中均包含若干模块,分别实现不同的功能并协同完成某些复杂任务。基于对需求分析,整理出了卫星的应用场景、主要模块和关键技术。通过对两套系统的仿真结果比较,论证了该系统框架的可行性与优化效率,并为未来卫星任务规划系统的设计提供了思路。 相似文献
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针对敏捷成像卫星时间依赖型调度问题展开研究,将时间依赖调度与敏捷成像卫星调度相结合,在分析主要约束条件的基础上,建立了问题的数学模型.根据成像质量随成像时间动态变化的特点,设计了随时间动态变化的收益函数,并将轮盘赌思想和时间窗口裁剪概念引入到求解方法中,提出了一种启发式算法.实验数据显示,通过对时间依赖的考虑,更多的任务能够在最佳观测时刻点附近成像,同时也表明了模型的合理性以及算法的有效性. 相似文献