基于卷积神经网络(CNN)和CUDA加速的实时视频人脸识别

为了兼顾视频人脸识别中识别准确率和实时性,提出了基于卷积神经网络(CNN)和CUDA加速的实时视频人脸识别方法。构建了一个6层结构的CNN人脸识别网络,在视频帧中通过Adaboost算法检测到的人脸输入所构建的CNN中进行视频人脸识别,结合CUDA并行计算架构,对算法进行加速。此外为了更适用于实际视频监控情况,通过对CNN网络结构末尾Softmax分类器的分类结果进行多级判决引入了开集人脸识别功能。从多个角度对该方法进行了实验验证,结果证明,此方法可满足识别准确率和实时性要求,同时对于视频中人脸姿态变化、光照变化、距离远近等都具有良好的鲁棒性。     

无标度网络及其系统科学意义

简述了无标度网络的发现及其特性,阐述了无标度网络对于系统科学研究的意义,提出:以无标度网络研究为切入点,深入开展系统结构的研究.     

不完全信息条件下演化博弈均衡的稳定性分析

基于不完全信息假设 ,借鉴生物进化过程中“复制动态”的思想 ,对非对称 2× 2演化博弈均衡进行渐近稳定性分析 ,完整地给出了其定性行为的拓扑等价分类 ,针对一些熟知的博弈模型介绍了若干新的结果 ,最后简要讨论了演化博弈论分析框架对经济行为模式动力学解释的意义 .     

80、90后官兵特点分析

80、90后官兵沐浴在改革开放的春风里,成长在经济社会发展迅猛的阳光下,市场经济、社会转型不可避免地对80、90后官兵的思维方式、性格特点、心里特性和行为准则产生了较大影响,打下鲜明的时代烙印,因此对其进行研究是强军目标的内在要求。     

碳纤维复合材料在工装上的应用研究

在生产加工现场使用的工装中,有些大尺寸测具都是采用钢件结构非常笨重,测具主体材料选择不合理,没有采用轻质材料,导致测具笨重,使用很不方便,尤其测量大尺寸薄壁件,易造成被测零件损伤变形。在保证使用性能的条件下,尽可能的减轻主体零件的重量。通过对各种资料的搜集分析,了解到碳纤维复合材料具有高强度、耐腐蚀、低热膨胀、耐高温、重量轻等优点。根据工装使用性能,工装在非定位件、主体横梁类等主体简单型面的零件,只对强度和刚性有要求,使用普通的碳纤维复合材料比较适合,用复合材料代替工装结构中的横梁、支架等非定位件普通的钢类结构件,达到减轻工装的重量的目的,解决长期存在的工装笨重问题。     

煤结构对自燃性的影响

松散煤体在一定的外界环境条件下,其自燃性很大程度上受到煤自身化学结构和孔隙结构的影响,可通过分析煤结构来判断其自燃倾向性.通过BET吸附实验与程序升温研究,表明煤样的孔结构与煤样自燃反应性有一定的正相关系.同时,结合红外光谱的研究,得到了实验煤样的分子官能团归属,从煤样化学结构方面对煤自燃性影响因素进行了深入研究.研究结论对给定煤样自燃发火预测预报有重要的理论指导意义.