科学家合作网络的聚类分析

在自建的经济物理学科学家合作网络的基础上，实现了层次聚类法和介数聚类法．并将他们应用到对经济物理学科学家合作网络结构的聚类分析中，在理论层次对两种方法进行了比较，同时将两种算法的计算结果与现实进行对照，发现介数聚类的结果与现实吻合得较好。在充分理解Newman提出的Q函数的基础上，讨论了聚类过程中的最佳集团数。     

信息与物质的相互作用

以人类语言与人脑共同进化为例,阐述了信息与物质之间可能存在的一种相互作用．阐述了为人类语言与人脑的共同进化提供证据的已有研究结果,包括人类脑皮层语言区、人类语言和人脑进化过程、人类语言进化的遗传学基础．以此为基础,建立了一个动力学模型,刻画了人类语言发展和人脑发育的相互促进过程:语言发展水平可通过语言相关的基因突变所导致的脑功能进步来提高,而突变基因能否被正向选择取决于语言发展水平,只有满足一定条件的突变基因才能被正向选择．因此,人类语言和人脑经历了一个共同进化过程,该过程为分析信息与物质的相互作用提供了一个途径．      

系统科学视角下的复杂网络研究

系统科学在科学研究方法论的层面上要求我们从还原论走向系统论,其关注的核心科学问题是复杂系统的涌现性.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,是认识系统复杂性的基本途径.而复杂网络作为刻画系统相互作用的基本工具,是构建系统模型、研究系统性质和功能的基础.