含氟聚氨酯的制备及性能研究

以二甲苯为溶剂,全氟聚醚二元醇和异佛尔酮二异氰酸酯（IPDI）为原料,1,4丁二醇（BDO）作为扩链剂合成了含氟聚氨酯（FPU）,通过改变软段全氟聚醚二元醇用量控制FPU的氟质量分数.并且以聚丙二醇（PPG）和异佛尔酮二异氰酸酯（IPDI）为原料,以1,4丁二醇（BDO）作为扩链剂合成了不含氟的聚氨酯（PU）作为对比.对PU与FPU的结构进行了表征,考察了氟质量分数对FPU热稳定性、力学性能以及疏水疏油性的影响.结果表明,制得的FPU具有更高的拉伸强度,同时在保持聚氨酯疏油性的同时,还获得了较好的疏水性.      

基于LIBS技术和卷积神经网络的 土壤铅含量等级快速分类

将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与卷积神经网络(CNN)相结合用于土壤中铅(Pb)含量的分类研究,对5类不同污染程度的样本进行了分类试验。结果表明LIBS-CNN方法可以实现土壤中Pb质量浓度等级的快速准确分类,准确度达到99%以上。相较于常用的化学方法,LIBS技术可以原位快速地对待测样品进行检测,样品预处理简单。因此LIBS-CNN方法可以为后期土壤修复技术提供更加准确有效的数据,且节约大量的时间及成本,提高检测分辨率。     

基于翻转课堂和OBE的算法与数据结构教学新模式

为了解决电子信息工程专业算法与数据结构课程存在的问题,提出基于翻转课堂和基于成果教学(outcome based education,OBE)的教学新模式。以学生为主导,将教学过程分为课前、课中、课后三阶段,设计从抽象到通俗再到抽象的循环上升教学方案,并以具体案例展示教学效果。实践结果表明,新模式能提高学生学习的主动性,实现理论基础与实践能力共同提高的教学目标。     

多机并发系统动态信息的逆向抽取和过滤策略

针对多机并发系统的复杂性,为了辅助用户从多个层次全面地理解并发系统,就需要抽取出能反映系统整体行为特征的动态信息。从进程的视角研究信息的逆向获取,提出了一种抽取多机并发系统动态信息的方法。此方法基于反射和开放编译的植入机制和共享内存机制,来获取所需要的动态信息,在此基础上运用分类策略来组织、收集和过滤信息,最后进行了系统的实验研究。结果表明,逆向抽取的动态信息能够正确、有效地反映多机并发系统设计时进程级别的关系。     

Nd_(0.9)Ca_(0.1)Ba_2Cu_3O_(7-δ) 超导体的结构

用固相反应法制备，并通过不同条件的热处理得到了一组不同氧含量的Ｎｄ０．９Ｃａ０．１Ｂａ２Ｃｕ３Ｏ７－δ样品。用ＸＲＤ确定了预烧粉末的结构特征，发现其为（Ｎｄ，Ｃａ，Ｂａ）ＣｕＯ３钙钛矿结构，较之典型立方钙钛矿（ＳｒＴｉＯ３）出现新的１１３峰，且晶胞参数相应增大了一倍。随着氧含量的增大，Ｎｄ０．９Ｃａ０．１Ｂａ２Ｃｕ３Ｏ７－δ的结构发生从四方到正交相变，并讨论了其结构与超导电性的关系。     

非等温法研究Ni(CH3COO)2·4H2O脱水反应的动力学

用非等温热重法研究了Ni(CH3COO)2*4H2O脱水反应的动力学方程和动力学参数,实验数据以Achar法、Coats-Redfern法、MKN法处理得到脱水反应的动力学方程为dα/dt=Aexp(-E/RT)(1-α),活化能为E=91.30 kJ/mol,指前因子lg(A/S-1)=10.37,对反应的动力学补偿效应方程进行了研究.     

水性双组分聚氨酯柔感涂料的制备及性能

以自制聚酯多元醇、二异氰酸酯为原料分别合成含羟基端水性聚氨酯及水性聚氨酯,并以亲水性脂肪族聚异氰酸酯为固化剂,添加适量助剂配制水性双组分聚氨酯柔感涂料.考察了聚酯多元醇的相对分子质量、二羟基丙酸(DMPA)的用量、-OH/-NCO比例等与涂料的稳定性、铅笔硬度、附着力、柔韧性、耐水性、耐溶剂性、耐化学品性、耐刮伤性以及耐化妆品性之间的关系.研究结果发现:合成水性聚氨酯分散体所用的聚酯多元醇的相对分子质量为2 000,DMPA质量分数为6%,合成羟基端水性聚氨酯分散体中-OH/-NCO=1.6,固化过程中-NCO/-OH=1.5～1.6时,涂料的综合性能最好.     

HZSM-5分子筛的改性及其催化裂解废轮胎制备低碳烯烃

用不同浓度氢氧化钠溶液对硅铝比为200的商业HZSM-5分子筛进行了扩孔改性,利用粉末X射线衍射、扫描电镜、NH₃程序升温脱附和N₂吸脱附对改性分子筛的晶体结构、孔结构、形貌和酸性进行了表征,考察了改性HZSM-5分子筛在催化裂解废轮胎反应中的性能.结果表明,通过改变氢氧化钠溶液的浓度,可以一定程度调控分子筛晶体的孔结构和酸量.随着碱浓度增大,改性HZSM-5分子筛平均孔径增大,而介孔孔容和酸量先增加后减少.经0.4 mol/L氢氧化钠溶液改性处理后的HZSM-5分子筛催化剂,介孔孔容及酸量最大,其催化裂解废轮胎低碳烯烃选择性最高,达到了32.39%,远高于商业HZSM-5分子筛.      

浅论智能电网中的电力无功补偿技术

智能电网使用过程中能够提高再生能源的利用机率，其最终的目标是将能源消耗的成本降到最低，从而改善社会大众用电质量，在降低电力企业运营成本的同时能够促进我国经济的发展。本文就电力系统中先天性存在的无功负荷为研讨背景，解析无功补偿技术在智能电网中起到的节能、降损、改善质量、提高有功出力等等一些有效作用，结合无功补偿技术的应用，将无功补偿工作推进到电力企业工作任务中，使有限条件下的电力能够为社会建设提供更优质的服务。     

体验式教学在大学生心理健康教育课程中的实践与探索

大学生心理健康教育课程是高校的必修课程,旨在通过向大学生传授心理健康知识和技巧,促进其形成积极价值取向,提高其心理健康水平。本文阐述了体验式教学的内涵及其在大学生心理健康教育课程中的应用,并在教育实践方面进行了探讨。