关注我们的生命之源

水是生命的源泉,然而目前淡水资源状况却不容乐观。早在2003年12月举行的第58届联合国大会上,宣布将2005年至2015年作为＂生命之水＂十年行动计划;并将每年3月22日作为＂世界水日＂,然而就在今年的＂世界水日＂到来之际,我国西南五省正面临着几十来最严重的旱灾。全社会的力量都被动员起来,抗击严重的旱灾,在此期间,灾情严重的地区,一些儿童平均每天只能引用上不到0,1升清洁水。     

基于ADAMS的磁保持继电器的动态性能分析及优化设计

以某型号的三相磁保持继电器为研究对象,首先根据实际尺寸在Pro/E中建立其三维模型,然后将模型导入到ADAMS软件中,添加约束、磁链和电磁转矩等参量,建立其虚拟样机仿真模型;其次根据建立好的仿真模型对磁保持继电器进行了动态的仿真,得到了触头断开、闭合及其过程的电流变化曲线,详细地分析了衔铁和三相动触头的位移特性和速度特性;最后,分别设定不同的脉冲电压值和不同的脉冲宽度值,分析其对磁保持继电器动态性能的影响,在此基础上以触头平均分断状态最佳为目标,对模型中弹片、簧片的刚度系数进行参数化建模,寻找到了该继电器在分断时的最佳参数组合,从而实现了优化设计,为磁保持继电器的开发优化提供了有力的保障与依据。     

平板电容器的边值分析

将平板电容器电容的计算作为典型的场边值问题进行处理,从而得到了可适用于对具有任意极板半径与 其间隔之比的平板电容器电容的分析求解关系,数值计算结果与有关理论分析的高度一致性,表明了所建立的分 析模型的有效性。     

针刀治疗跟下痛80例疗效观察

目的报告针刀为主治疗跟下痛的临床疗效.方法①针刀闭合术;②设局部封闭及食醋熏洗为对照.结果针刀组治愈49例(55),封闭组治愈10例(22),食醋熏洗组(观察8例)显效2例,好转2例,无效4例.针刀组临床疗效明显高于两对照组(p＜0.01.).结论针刀为主治疗跟下痛疗效优于局部封闭和食醋熏洗.     

舰载综合训练仿真器原型方案设计及控制技术

在分析舰艇仿真训练系统发展现状的基础上,提出了基于实装的舰载综合训练仿真器的原型方案,论述了舰载综合训练仿真器的体系结构、基本功能、训练模式和关键技术,为解决战术背景条件下基于舰艇装备的综合对抗仿真训练问题提供了一种新的技术途径。     

图和它补图的上可嵌入性

主要得到了如下结果:如果G是一个重图,那么图G或者它的补图Gc是上可嵌入的.     

华北地温场特征

本文通过对华北典型地段地温场的研究归纳了华北盆地地温场垂向变化的主要特征。在地热勘查中,根据所处的地质构造条件利用地温场垂向变化特征进行地温推断。相对疏松的不含水的地层与相对密实的含水的地层界面,是一个天然的热物理界面,对于地热找矿有重要意义。华北地温场的这些特征不仅适用于华北盆地,也适应于与华北地质条件相类似的地区。     

声波在声子晶体禁带边缘处的动态演化

利用两个相同声子晶体构成的腔长可变声波谐振腔, 研究了声波在声子晶体导带和禁带交汇处的动态演化规律. 理论分析和实验结果表明, 禁带边缘处透射声波的频谱分布随着谐振腔腔长的增加呈周期性振荡变化, 在禁带边缘处的隧穿过程更容易实现.     

干涉式光纤陀螺仪温漂误差补偿系统的设计

针对干涉式光纤陀螺仪温漂误差补偿准确性不高的问题,设计了基于RBF神经网络的改进型温漂误差补偿系统。根据对热致非互易相位延迟的深入分析,对不同条件下的热致非互异性相位延迟进行了定性的分析和定量的仿真;建立了基于温度、温度变化量和温度相乘量的温漂误差模型;设计了基于升降温实验的温漂误差补偿模型辨识方法,并采用RBF神经网络精确辨识该温漂误差模型参数;基于TMS320F28335、高精度温度测量单元、解编码电路和辅助电路设计,完成了温漂误差补偿系统设计;提出了用于评估温漂误差补偿系统的均方差评估公式。论文给出了温漂误差补偿系统的设计方法和实现步骤。温补实验对比结果表明,该温漂误差补偿系统的补偿精度高、可靠性好,能够将光纤陀螺仪输出精度提高一个数量级,可广泛用于干涉式光纤陀螺仪的温漂误差补偿。     

#br# 基于自适应EKF的BDS/GPS精密单点定位方法

为使精密单点定位(precise point positioning,PPP)获得更短的收敛时间和更高的定位精度,多个导航系统的集成（例如北斗卫星导航系统(Beidou navigation satellite system,BDS)与全球定位系统(global positioning system,GPS)的组合)和更优的定位方法是两种可行选择。针对传统最小二乘(least square,LS)法解算孤立各历元观测量之间的关系以及扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)解算先验信息不准的问题,在PPP中,运用自适应扩展卡尔曼滤波(adaptive extended Kalman filter,AEKF)对过程噪声进行调整,以达到对系统状态的最优估计。文章通过实测数据对算法进行了分析和验证,测试结果表明,与传统的EKF算法相比,基于AEKF算法的PPP收敛速度可提高9 min,定位精度可提高33.7%。