模糊聚类挖掘方法在电子商务中的应用

在分析模糊技术与聚类方法的基础上,利用模糊关系矩阵,给出了一种模糊聚类的方法,这种方法利用了模糊集合中的“最小最大”运算关系·将该方法应用到具体电子商务平台的数据挖掘工作中,得到了可行性验证,从而为此技术在电子商务领域的广泛应用起到了示范作用·     

基于节点汇聚的地震序列分析方法

基于时空影响域方法构造地震网络,结果显示地震网络具有小世界、无标度等复杂网络的一般特征.选取1990年至2010年的四川地震数据进行研究,这些地震大多分布在龙门山断裂带上.对所构造的地震网络进行节点汇聚,得到以节点为单位的地震序列,序列类型为前震-主震-余震型.通过对地震序列的能量变化进行研究发现,能量的变化不具有周期性,而一定大小的时间窗口内的地震能量和的变化具有周期性,且能量中心分布在龙门山断裂带的主中央带上.这些结果说明,基于节点汇聚的地震序列分析方法对于认识地震的发生规律具有重要的意义.     

WebitOS中动态优先级调度机制及EDF算法的实现

在实时系统中,相对于静态优先级调度机制而言,动态优先级调度机制因其可以为每个任务的各个作业设置不同的绝对时限而更好地反映了实时系统对于所调度的各个任务的时限要求.基于最早时限优先(earliest-deadline-first EDF)算法的高可调度利用率,在WebitOS实时操作系统中设计并实现了动态优先级调度机制,并且提出了一种早期丢弃规则.实验结果表明,该规则提高了EDF算法在超载情况下的整体调度性能.     

基于时空影响域的地震网络构造方法

针对地震系统表现出的时空复杂性,提出一种基于时空影响域的地震网络构造方法,根据震级的大小确定地震在时间和空间上的直接影响范围.实验结果表明,所提方法构造的地震网络在不同时间跨度下均表现出稳定的无标度特征,幂指数在1到2之间,节点的出入度呈现正相关性;网络的平均聚集系数在大地震来临之后迅速增大,然后随时间推移逐渐减小,最终恢复平稳;通过地震数据所构成的基于时空影响域的网络表现出一定的统计规律,可以帮助分析地震系统的内在联系.     

捷联惯导系统中基于卡尔曼滤波的奇异点消除算法

为消除奇异点对大飞艇的姿态解算带来的困扰,提出了一种基于卡尔曼滤波的奇异点消除算法.在构造出的卡尔曼滤波模型基础上,将当前状态变量作为先验估计代入滤波器的时间更新方程中,以便及时投射到测量更新方程,并得到测量更新方程所需的数据;此后,通过测量更新方程来校正先验估计,从而获得此状态的后验估计值,并用该估计值来代替加速度计传感数据中的奇异点,从而达到消除传感数据中奇异点的目的.Matlab实验验证了算法的有效性.结果表明,该算法在没有引入延迟的同时,有效消除了系统中传感器信号的毛刺点.     

IPv6网络拓扑特征演化分析

针对目前对IPv6拓扑特征研究较少的问题,依据2008年1月～2010年4月采集的CAIDA(the cooperative association for Internet data analysis)项目授权的海量数据.对IPv6网络拓扑特征进行分析.研究发现:IPv6网络拓扑的节点数与连接数呈现的特征较为一致,呈...     

道面平整度对湿滑道面-飞机轮胎相互作用影响分析

湿滑条件下,跑道不平整使积水厚度随道面起伏而变化,影响飞机起降安全。因此,引入国际平整度指数IRI,搭建基于IRI指数的轮胎—积水—道面有限元模型,通过仿真模拟,分析不同IRI指数的道面对飞机临界滑水速度的影响;结合IRI指数,对比不同飞机轮胎速度、积水厚度条件下道面视摩擦系数较平整道面的降低幅度,分析IRI指数对道面摩擦性能的影响;并依据某机场视摩擦系数实测试验结果,对仿真实验结果进行修正,探究IRI指数对飞机刹车效应的影响。结果表明:道面平整段积水厚度一定时,飞机临界滑水速度随IRI指数增加而降低,当IRI=5时,飞机临界滑水速度较平整道面降低约30%;飞机轮胎速度一定时,视摩擦系数随道面平整度等级降低而减小,IRI=5时,视摩擦系数较平整道面降低幅度高达98%,严重影响飞机运行安全;道面平整度等级为“好”时,相同平整度段积水厚度下,飞机轮胎与道面视摩擦系数随IRI指数的增加而减小;综合考虑IRI指数和经试验数据修正后的视摩擦系数对飞机刹车效应产生的影响发现,随着平整度指数与平整段积水厚度逐渐增加,飞机刹车效应会产生降级。国内某机场道面在1.5相似文献   

一种分布式车联网多跳信息广播协议

传统车联网通过蜂窝网进行信息传输,该传输方式延迟时间较长,难以应用于实时性高的报警信息的传输.然而,通过宽带无线网络的多跳广播方式,传输报警信息可以有效地减少延时.针对分布式车联网的特点,提出了基于地理位置、面向发送端的多跳交替广播协议AMBP(alternatingmulti hopbroadcastprotocol).首先,根据邻居车辆信息表中记录的车辆节点信息,选择下一跳中继节点.然后,利用邻居车辆信息表中的信息,计算交替信息发送阈值.最后,根据报警信息数据帧长度与交替信息发送阈值的关系,采取不同的发送策略.实验结果表明,AMBP协议降低了丢包率,减小了多跳传输延迟和延迟抖动,适合应用在分布式车联网环境.     

一种基于ARG的肺结节良恶性度判定方法

基于CT影像的肺结节的良恶性识别是肺癌诊断的重要环节,针对这一问题,提出一种基于属性关系图(attributed relational graph, ARG)的肺结节良恶性度判定方法.该方法以肺结节CT图像块作为输入,利用ARG构建其特征结构,并从大量ARGs中挖掘与或图(and-or graph, AoG)作为肺结节类别识别模板,即肺结节良恶性度判定的依据.此外,为提高模板挖掘效率,该方法利用马尔可夫毯(Markov blanket, MB)发现算法去除图像中的冗余特征,降低ARG节点数量.实验结果表明,该方法对恶性肺结节的识别率达到90.12%,能够帮助正确、快速辨识与分析肺结节良恶性,具有一定的实用价值.     

嵌入式系统的一个Web管理模型

基于嵌入式Internet技术和Web网络管理技术,针对资源严重受限的嵌入式系统的网络化管理,提出了一个嵌入式Web管理模型,解决了传统管理模型中存在的专用性、复杂性、人机界面和Web化等问题,形成了一个开放的、通用性强的、跨平台的Web管理框架·该模型融合了如下的三种技术:以Web服务器和浏览器(Browser Server)为框架,以简单网络管理协议SNMP管理器和代理(Manager Agent)为其管理方式,为了增加该管理模型的平台独立性,还集成了Java技术·该模型为嵌入式系统管理员在任何时间和任何地点提供了友好的、平台无关的、易于使用的远程监控嵌入式设备的方法·最后,对管理系统和被...