占领华尔街事件中互联网拓扑特征的演化

以占领华尔街事件为例,研究社会事件和网络事件对Internet复杂拓扑连接的冲击,分析其拓扑在事件发展过程中的突变特征量,并剖析产生突变的原因.分别对各特征量与事件的发展趋势进行相关性分析,寻找相关度最高的特征量.将网络拓扑划分成低核、中核和高核3个层次,从核的角度分析网络各层次之间紧密程度的变化.结果表明,社会事件会通过搜索来改变网络路由路径,使得平均路径长度产生突变.通过分析各核边数的变化,得到以下结论:平均路径长度的变化是由低核至中、高核间的"长边"引起的.     

基于子团规模的社团划分算法与地理位置

针对以往社团划分算法中存在的子团规模过大的问题,在CNM算法的基础上重新定义子团规模,提出了CLCNM社团划分算法.社团划分结果表明,改进后的算法在子团数量和模块度方面要优于CNM算法.在此基础上,研究社团划分与地理位置间的关系,提出地址前缀相似度的概念,子团地址前缀相似度越大,说明社团划分后的地理效应越明显.CLCNM社团划分结果表明:IPv6网络子团具有明显的地理效应,即子团中节点分布在相邻的地理位置.这一结论可对网络拓扑的再部署提供借鉴性意见.     

互联网AS级拓扑中心化度量方法

针对如何能够在规模庞大、结构复杂的互联网AS级中准确而迅速地发现中心节点这一问题,展开对互联网AS级拓扑中心化度量方法的研究.应用三种现在普遍应用的中心化指标——度中心化、紧密度中心化、介数中心化,同时提出一种核中心化的度量法来度量网络中的高核数节点集合.采用节点删除法,通过删除某个节点对网络连通的破坏程度来度量网络中该节点的重要性.经研究发现紧密度中心化在互联网AS级度量上弱于度中心化和介数中心化指标;度中心化和介数中心化在攻击节点数小于0.5%时,有很强的相似性;核中心化度量方法非常适用于查找到网络中度值较高且连接紧密节点所构成的社团.     

公路水泥混凝土路面耐磨损技术分析

本文结合笔者多年工作实践,对提高公路混凝土路面的整体耐磨性能的处理措施进行了具体论述,在此基础上依照相关技术规范,对混凝土耐磨性能进行了室内试验,对试验取得的数据和结果进行了仔细分析处理,并就采用矿渣改性混凝土公路以提高路面的耐磨性能的应用机理进行了科学的评价和总结。     

基于仿真的水轮发电机关键数学模型的改进与可靠性研究

基于仿真的目的，对混流式水轮发电机的关键数学模型进行了改进，采用分段拟合与解析运算相结合的方法，导出了简单的函数形式，简化了计算过程，使模型可适用于水轮机的所有工况范围。由于关键模型中引水系统的水击模型系数是时变的，普通求解方法不适用，本文采用了新的动态迭代方法，该方法简单，精确度高，即使输入为任意规律也可求解。上述方法可靠性分析和融合测试，结果表明它在能保证仿真系统的真实性、可靠性和实用性的前提下，能以最简单、最直接的方式解决最复杂的问题，而且效果很好。吉林丰满水电站计算机仿真系统的应用实践，也验证了该方法。     

油藏预测问题中主/客观证据融合方法研究

针对单一模型解决油藏预测问题存在的算法复杂度高，分类准确率低等问题，提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型，不仅实现了多个领域不同层次的全部主席：观证据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过实验对方法和传统的单一神经网络方法比较得出，主／客观证据融合方法不仅提高了6．9％的分类精度，还降低了算法的时间复杂度。     

绿色阻垢剂聚天冬氨酸的优化制备

以马来酸酐为原料制备聚天冬氨酸，并对聚合反应的质量配比、聚合温度和聚合时间三个反应条件进行了优化实验，对最优条件下合成的PASP与其它阻垢剂进行了性能对比。结果表明：合成PASP的最佳条件是：原料质量配比为1：1．1，聚合温度为160℃，聚合时间为1h，阻垢率可以达到95％以上，生物降解性能达到70％。     

基于信息融合思想的通用水电仿真系统

介绍了基于信息融合思想设计和开发的通用水电仿真系统，描述和总结了系统的功能组成，模型结构，系统配置，支撑环境及系统优点，以吉林丰满水电站为用户案例，对系统进行了应用测试，实践验证了系统的通用性，先进性和可靠性，该系统值得在国内外各水电站推广应用。     

超大地形分块建模算法的研究

研究了虚拟现实领域中超大规模地形快速、实时渲染的问题,提出一种新的地形建模方法.该方法将现实中所要表现的整块超大规模的地形分割成若干块小的地形分片,由这些小地形分片按照一定规则进行拼接,从而还原出原有的超大地形.在实际进行虚拟漫游时,只需要根据用户摄像机所在的具体位置,动态地载入进入用户视野范围的小地形分片的数据,同时...     

AVR单片机实时系统内存分配算法的研究

由于AVR单片机存储资源十分有限,因此对内存的分配及使用会直接影响到整个系统的性能.对设计并实现的嵌入式操作系统iDCX 128的内存分配进行了测试,结果表明由于系统采用首次适应算法,在进行多次内存分配后,内存空间利用率不高.因此对其内存分配算法进行改进,通过修改内存区存储任务的堆栈结构及分配机制,使其成为最佳适应算法.实验结果表明改进后算法虽然浪费少量存储单元,并相应地增加了算法执行时间,但内存的整体利用率却得到了较大的提高.