特征选择算法在ECoG分类中的应用

研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%.     

Excel在测绘资料管理中的应用

本文介绍应用Excel进行测绘资料管理的思路和方法,解决了测量工作中的实际问题。     

基于功率谱估计和神经网络的脑-机接口研究

脑-机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统。利用功率谱和神经网络对不同意识任务的脑电信号进行分类。首先对脑电信号进行预处理和基于MUSIC算法的功率谱,提取脑电信号功率谱值作为特征,然后利用LVQ网络对两类不同意识任务进行分类。仿真试验表明,该方法取得了很好的分类效果,而且分类速度非常快。     

煤矸石烧结砖酥砖的原因分析及处理

煤矸石烧结多孔砖目前是山东省推广的新型节能建材之一。工程上出现的主要问题是砖出现大面积石灰爆裂、酥砖,对工程安全直接造成危害。本文提出了合理处理建议,为类似问题的解决提供了借鉴。     

采用Fisher线性判别分析进行MEG信号的分类

脑磁图(MEG)具有比脑电(EEG)信号更高的时空分辨率,可以作为输入信号建立脑-机接口系统.提出一种脑磁图的特征提取和分类方法,首先对MEG信号进行预处理,然后提取时域特征,最后采用Fisher线性判别分析进行分类.将该算法用于2008年脑-机接口数据竞赛的数据集Ⅲ,该数据集为一个典型的采用MEG信号的脑-机接口系统.离线分析结果表明,该算法取得了很好的分类准确率,对两个测试者(S1和S2)的分类正确率分别为5946%和4324%.与其他方法相比,该方法简单有效,运算速度快,具有较高的参考价值.     

基于Matlab/Simulink的脑-机接口系统设计

脑-机接口技术是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的交流和控制通道,它不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织),是一种全新的对外信息交流和控制方式.利用慢皮层电位进行脑-机接口的设计,建立了基于Matlab/Simulink的仿真模型.离线分析结果表明,该方法在分类准确率上有了很大的提高.     

车用6061铝合金型材反向挤压生产工艺技术研究

针对汽车阀体用高品质6061铝合金型材反向挤压生产,研究了三组不同工艺参数对制品组织及力学性能的影响,根据实验及现场生产发现该类型材在45MN反向挤压生产中,当挤压温度500℃,挤压速度4.5mm/s,挤压后在线淬火配合人工时效获得了良好的制品综合机械性能。     

双因素可转换债券定价模型FEM解

可转换债券的存续期相对较长,因此,在定价模型中考虑利率的随机波动是十分必要的。本文基于Hull-White随机利率模型建立了可转换债券的双因素定价方程,针对可转换债券的特性提出了相应的边界条件。最后,利用有限元方法对该定价模型进行了数值求解。     

用有限元法解五层对称平面光波导的传播特性

将有限元法应用于五层对称平板波导传播特性的精确计算中 ,采用Matlab编程 ,计算了凸型和W型五层对称平板波导导模的传播常数和模场分布 ,与传统报道的结果比较表明 ,有限元方法计算简便易行 ,计算精度高