气相色谱法测定盐酸头孢甲肟中乙醇溶剂的残留量

以甲醇为内标,采用HP-INNOWAX（30 m×0.25 mm×0.25μm）毛细管柱,氢火焰离子化检测器,进样口温度：200℃;检测器温度：250℃;柱温：60℃保持7 min;230℃下运行5 min,对盐酸头孢甲肟中乙醇溶液的残留量进行测定,结果表明：乙醇在2.0～1 000.0 mg.L-1内线性关系良好（r=0.999 3）,检出限为0.000 65%,回收率为97.80%～99.60%,RSD值为1.36%～2.21%.本方法简便、准确、灵敏度高,适合用于盐酸头孢甲肟中乙醇残留溶剂的测定.     

文件加密的几种实用方法

现在的测绘数据保密已被提上日程,数据保密在计算机上的实现就是加密,针对单个数据文件的加密不如把所有数据放到一个文件夹中,所以在这里主要是研究文件夹的加密,本文针对XP操作系统提出了几种简单的加密方法。     

4,4''''-(2,5-噻吩二甲酰基)-双-(1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮)及4,4''''-(2,5-呋喃二甲酰基)-双-(1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮)的合成

先经三步反应制得产物[3],其红外光谱与文献值相符。在装有搅拌器,回流冷凝器的三口瓶中,放入干燥过的苯和吡啶,加入[3],再滴加SOCl_2与苯的混合液,回流搅拌八小时,放置过夜,过滤,苯洗,减压除去残留溶剂,得产物[4],为桔红色固体,产率85％。在装有搅拌器、带干燥管的冷凝器及滴液漏斗的三角瓶中,放入PMBP,加入二氧六环,在水浴上加热溶解,在80℃下加入Ca(OH)_2细粉。再在强烈搅拌下滴加产物[4]与二氧六     

基于主成分分析的短期PV/T组件温度预测

为进一步提高光伏/光热(photovoltaic/thermal,PV/T)综合利用系统中PV/T组件温度预测精度,该文采用主成分分析法对原始输入样本数据进行预处理,提取主成分,并利用遗传算法优化BP神经网络结构,对组件温度数据建立预测模型。仿真结果表明,相对于未经主成分提取的神经网络,该方法使得网络模型在晴天和多云天气条件下的预测精度分别提高了7.68%和4.97%,使得网络模型预测精度更高,泛化性能更强。     

气相色谱法测定采后芒果中苯醚甲环唑残留量的测量不确定度评定

依据JJF1059.1—2012的《测量不确定度评定与表示》,运用分级建模的方法,建立了气相色谱法测定采后芒果中苯醚甲环唑残留量的各种不确定因素分析的数学方法,对不确定因素的各个分量进行了计算和合成,,得出气相色谱法测定采后芒果中苯醚甲环唑残留量的不确定度结果.当采后芒果中苯醚甲环唑残留量为0.002 5 mg·kg-1时,扩展不确定度为0.000 189mg·kg-1.