二龙山流域水环境质量现状评价及污染防治

本文以水质监测数据为基础，采用分级对照法对二龙山流域水环境污染状况进行了评价，并根据评价结果提出了切实可行的防治对策。     

含不确定参数的多时滞线性系统的鲁棒H∞控制

文章讨论了一类具有不确定参数的多时滞线性系统的鲁棒H∞控制问题。通过代数Riccati方程的正定解,给出了全维鲁棒H∞动态输出反馈控制器的设计,使得相应的闭环系统对一切时滞和所有允许不确定参数保持内稳定,并且闭环系统从扰动受控输出之间传递函数H∞范数不大于已知给定的指标值。     

中央民族大学信息与计算科学系与时俱进

中央民族大学现有10个学院、29个教学单位,有3个博士后流动站,9个博士学位授予点,24个硕士学位授予点,2个国家文科基础学科人才培养和科学研究基地.像我校其他兄弟单位一样,我们中央民族大学信息与计算科学系在与时俱进.中央民族大学信息与计算科学系的前身是我校的数学系.建国不久,党和政府即决定建立中央民族学院,同时拟办理科系.但我校理工科实际上于1978年首先建立了数理系.1986年底数理系分成为数学、物理、生化三系,此后又从数学系中分出计算机系(筹).1992年底,数学、计算机两系合并,成为计算机与应用数学系.1995年1月,计算机与应用数…     

安徽岭南自然保护区蕨类植物的多样性研究

对岭南自然保护区蕨类植物调查研究表明，岭南自然保护区蕨类植物有149种(含种以下的单位)隶属于66属、36科，占安徽省蕨类植物总种数的58．9％．区系分析含12个分布区类型，显示该区蕨类植物区系地理成分较为复杂，具明显的热带性质和丰富的温带成分；生活型以地生为主，生态型呈多样性．     

实践智力理论在泰质教育中的运用

<中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定>将培养创新能力和实践能力作为素质教育的重点,本文运用美国著名教育心理学家Robert J.Sternberg的实践智力理论就如何培养实践能力提出了捷径,并强调了培养实践能力应该注意的问题.     

加载速度对低合金钢缺口试样解理断裂临界事件的影响

通过对低合金钢 (WCF 6 2 )在 - 10 0℃不同加载速度下的缺口试样四点弯曲 (4PB)实验及对断口和截剖金相试样的观察 ,研究了加载速度对低合金钢缺口试样解理断裂临界事件的影响 .结果表明 :加载速度从 30mm min增加到 5 0 0mm min时 ,解理断裂的临界事件由晶粒尺寸裂纹的扩展控制到扩展和起裂的混合控制再转变为起裂控制 ,其根本原因是材料的屈服应力σy 随加载速度的增加而升高 .临界事件随加载速度的变化决定了缺口韧性随加载速度的变化     

加载速率对缺口前应力、应变分布的影响

用动态有限元法,计算了一种低合金钢在不同加载速率下四点弯曲缺口试样缺口根部应力、应变和应变率的分布.结果表明:缺口前各点的应变率和试样整体屈服载荷Pgy随加载速率的增加而增加;在相同的P/Pgy下,缺口前各点的正应力随加载速率的增加而增加,而应变基本不变.加载速率对缺口前应力、应变分布的影响是由于其引起了缺口前应变率的变化,从而使材料力学性能发生变化所引起的.     

"双碳"目标是从全国来看的

今年的全国两会上,习近平总书记参加内蒙古代表团审议时表示,"'双碳'目标是全国来看的,哪里减,哪里清零,哪里还能保留,甚至哪里要作为保能源的措施还要增加,都要从全国角度来衡量.""不能把手里吃饭的家伙先扔了,结果新的吃饭家伙还没拿到手,这不行."总书记的一番话,发人深省、令人深思,引发广泛热议.     

基于季节性肯达尔检验法的松花江哈尔滨段水质变化趋势分析

通过对松花江哈尔滨段的5个监测站点分析,选用BOD5、CODmn、DO、NH_3-N四项主要污染因子,对其2006～2015年的年平均浓度,利用PWQTrend水质分析软件运用季节性肯达尔检验原理进行了水质变化趋势检验,并且运用GM(1,1)模型预测2016～2025年四种主要污染因子的浓度变化.根据水质变化趋势分析和预测结果,可以有针对性的治理流域内的某一因子引起的污染问题.     

基于信用差异度最大的信用等级划分优化方法

信用评级对当代社会有极其重要的影响,若信用等级划分不合理,必将误导债权人和社会公众.信用评级结果的变动直接反映经济状态的变化,2011年标准普尔把美国的主权信用评级从AAA级降为AA+,引起全球金融市场的动荡.信用评级的本质是合理区分客户的信用状况,揭示不同等级客户的信用风险水平.国际上比较流行的标普、穆迪的信用评级针对中国客户的评级结果往往存在信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.本研究以信用差异度和违约金字塔为标准,构建非线性规划模型划分信用等级,并以中国小企业贷款数据为样本进行实证研究·本研究的创新与特色一是根据第k个信用等级中最后一个样本的信用评分P_(mk)~k与第k+1个信用等级中第一个样本的信用评分P_1~(k+1)确定相邻两个等级的信用评分差值,以所有信用等级的评分差值之和∑(P_(mk)~k-P_1~(k+1))最大为目标函数,确保最大程度的保证信用评分差异大的客户划分为不同信用等级.避免了把信用状况差异较大的客户划分成同一个信用等级的不合理现象.二是以信用等级由高到低的违约损失率严格递增为约束条件建立信用等级划分模型,保证信用等级划分结果满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,避免出现信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.三是1814笔工业小企业贷款数据的实证研究表明,本研究的信用等级划分方法不仅满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,还能保证信用状况差异大的客户划分为不同信用等级.