基于GIS与证据权模型的明光市地下水潜力分析

文章以安徽省明光市为研究区,选取高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数(topo-graphic wetness index,TWI)、河网密度、公路缓冲区、断裂缓冲区、水系缓冲区和岩性特征为地下水潜力分析(groundwater potential analysis,GWPA)评价因子;基于现场调查数据,...     

基于角色块的工作流模型挖掘

工作流挖掘可以从工作流日志中提取信息以获取工作流模型,但以往的研究得到的工作流模型基本上是基于活动的。首先对URPA模型进行了扩展,得到基于角色块的USPA模型。在此基础上,提出了一种基于角色活动图RAD的工作流模型挖掘算法。该算法利用管理者角色,以角色块结构表示工作流模型,满足US-PA模型。     

柴油机排气微粒生长过程的蒙特卡洛模拟

在柴油机燃烧过程中,基簇粒子经过表面增长、凝聚、枝接、断裂和氧化等过程而形成碳烟微粒。文章根据碳烟微粒生长过程的特征,描述了模拟该生长过程的动态蒙特卡洛方法;对模拟结果采用现代分形理论进行计算分析,较为准确地获得微粒的回转半径以及分形维数等结构参数以及生长过程的相关信息。     

粗集在决策树优化中的应用

决策树是一种重要的数据开采方法,但构造最优决策树是一个NP困难问题,分析了以往决策树构造方法的不足,并从决策树最优化的观点详细研究了决策树构造过程中的几个重要问题,为防止决策树过细的分支,引入粗糙集中分辨的概念用于符号值属性的分划,并选择遗传算法优化求解,有关连续属性的处理,也给出了类似符号值属性分化的近似最小离散方法,在测试生成过程中还讨论了事例推理接口,基于上述分析,提出了决策树优化算法,这种算法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法。     

粗集在数据开采中的应用

从数据库或数据仓库开采有用的知识，是辅助决策的有效手段，粗集作为一种新的软计算方法，是处理不确定、不完全数据的有效方法，它可以克服其他软计算方法的不足，并且和它们具有较强的亲和力，所以粗集理论得到了广泛的应用，尤其是数据开采领域巳成为研究的热点，论文就粗集在数据开采中的几个重要问题进行论述，包括决策表的约简、不完全决策表的处理，连续值的离散化、基于粗集数据开采的递增算法以及粗集与其他软计算方法的集成等几个前沿问题，同时指出了问题之所在，提出粗集进一步可能的发展方向。     

基于注意力机制语义增强的文档级关系抽取

文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制（Attention）语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间关系的推理。具体来说,首先在数据编码模块改进编码策略,引入更多实体信息,通过编码网络捕获文档的语义特征,获得实体对矩阵;然后,设计了一个基于Attention门控机制的U-Net网络,对实体对矩阵进行局部信息捕获和全局信息汇总,实现语义增强;最后,使用自适应焦点损失函数缓解关系分布不平衡的问题。在4个公开的文档级关系抽取数据集（DocRED、CDR、GDA和DWIE）上评估了Att-DocuNet模型并取得了良好的实验结果。     

非平衡等离子辅助催化对柴油机排放的影响

分析了非平衡等离子和介质阻挡放电的产生机理．根据非平衡等离子产生活性基体的特点,建立了非平衡等离子辅助催化对柴油机有害排放的转化模型．采用蜂窝式介质阻挡放电反应器辅助催化装置,在台架试验上研究了不同试验方案对降低有害排放的影响．试验结果表明在不添加催化剂的情况下,NOx的总量基本不变,表明非平衡等离子气相区内主要是将NO氧化为NO2;添加催化剂后,NOx的总量明显下降,表明NO2被还原为N2．同时PM颗粒与强氧化性的活性基体反应生成CO2得以大幅度降低,证明了利用非平衡等离子辅助催化技术可以有效降低柴油机NOx和PM颗粒排放．     

一种用于X射线测厚仪的高压直流电源

研制了一种用于X射线测厚仪的高压直流电源.电源主要由两部分构成,第一部分为高频AC/DC变换单元,设计实现过流、过压保护和输出电压调节的功能;第二部分为高频DC/DC变换单元,主要由全桥串联谐振变换器组成,控制其输出准正弦波电压,经高频升压变压器馈入到倍压整流电路得到直流高压,采用谐振变换器可以实现软开关控制,同时准正弦波相比于方波其含有的谐波成分少,可以改善由于电路分布参数引起的谐振过电压造成的高压打火问题.两部分都引入高频变换,可以减小装置体积并降低输出直流电压的纹波系数,最后给出了设计实例以及相应的测试结果.     

业务流程重组:基准参照对象选取方法研究

研究采用定性与定量相结合确定参照对象的方法，提出一个交互式DEA混合模型，包括该模型方法的思想以及计算的三个步骤，使决策者在参照目标搜寻时可根据自身可能的条件和目标，经过对参数指标的调整，找到合适的参照对照及指标，并通过参照学习达到改进目标。最后，给出了一个算例。     

多孔介质二相驱动问题压力方程Galerkin方法后处理的特征有限元方 …

对多孔介质中二相驱动问题提出了一种新的数值解法，即用常规有限元方法求解压力方程，经后处理后，再用特征有限元方法解浓度方程。该法不仅避免了用混合元法求解压力方程带来的困难，而且保持了特征有限元方法的优点，得到用标准有限元方法求解压力方程著不有得到的最优误差估计。