基于氢气/柴油RCCI燃烧的热效率与损失联合优化

随着石油资源的匮乏、排放法规的日益严苛以及碳达峰、碳中和目标的提出，内燃机急需实现高效清洁燃烧，所以可再生无碳清洁燃料氢气与高效低排放燃烧模式反应活性控制压燃(RCCI)逐渐成为研究热点.通过将KIVA-3V程序与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)耦合，对氢气/柴油RCCI燃烧进行了参数优化，以实现等效指示燃油消耗率(EISFC)与■损失的最小化，确定了不同初始参数对■损失的影响规律及作用机理.结果表明，由于等效指示燃油消耗率随着燃烧温度非单调性变化，等效指示燃油消耗率和■损失之间呈现明显的此消彼长关系，所以很难同时实现等效指示燃油消耗率和■损失的最小化.基于化学反应路径、燃烧温度与燃烧持续期对■损失的影响，提高预混能量比与柴油第一次喷射比例可以有效降低■损失.     

敌杀死和杀灭菊酯对红脉穗螟毒杀作用的研究

研究了新农药敌杀死、杀灭菊酯对槟榔害虫红脉穗螟的毒杀作用.结果表明敌杀死50、100mg/L,杀灭菊酯200、400mg/L对刚开放的槟榔花穗均无药害;在点滴法试验中敌杀死的毒力(LD50)比杀灭菊酯大12X;药膜法实验中敌杀死浓度为2 mg/L时,死亡率为85.5%,杀灭菊酯浓度为85 mg/L时,死亡率为92%,敌杀死的LD50比杀灭菊酯大82X;田间药效表明敌杀死6.25、12.5 mg/L和杀灭菊酯62.5、125、250 mg/L均有较高药效,喷后第3d的杀虫率均达90%以上,且残效期较长,无药害产生.研究表明两种农药均可在生产中应用推广.     

面向脚本事件预测的稠密事件图嵌入

脚本事件预测是指在给定现有上下文事件链的情况下预测后续事件.在现实世界中，不同事件的关系可以自然地表示为图结构，以事件为节点，以时间或因果关系为边.由于语料库规模有限和信息提取工具的能力不足，先前工作中自动构建的事件图会存在稀疏性问题，并且无法集成来自高阶节点的信息以支持多步推理.为了解决这个问题，本文提出使用可学习的多维加权邻接矩阵的稠密事件图（DEG）来解决之前事件图存在的稀疏性问题并表征事件之间的关系强度.为了实现DEG的嵌入表示，本文同时提出了一个通用框架，该框架能够将高阶事件演化信息组合到事件表示中.在多选叙事完形填空（multiple choice narrative cloze，MCNC）和连贯多选叙事完形填空（coherent multiple choice narrative cloze ，CMCNC） 数据集上进行了实验，结果证明了此框架的有效性.     

鱼群大小对慈鲷幼鱼集群行为动态的影响

【目的】探讨慈鲷幼鱼在辐射迷宫中群体形成动态以及鱼群大小的影响。【方法】分别设置由6，8，10和12尾德玛森小岩鲷(Chindongo demasoni)组成的不同大小鱼群，每种规模鱼群均有10个重复；在水温为(25±0.5) ℃条件下对分别上述鱼群在辐射形六臂迷宫的群体动态进行视频拍摄和轨迹分析，得到不同大小鱼群形成多数群体(超过一半数量成员位于同一臂)和完全群体(全部成员位于同一臂)的频率、持续时间、时间占比等群体形成动态参数。【结果】除12尾鱼群单次形成两种类型群体的持续时间没有统计学意义上的差异以外，不同大小鱼群多数群体的形成频率、持续时间和时间占比的数值均在统计学意义上大于完全群体的这3个群体形成动态参数值(p<0.05)；相对于6尾鱼群和12尾鱼群，8尾鱼群和10尾鱼群的群体形成频率有统计学意义上的提升(p<0.05)，且数据变异较小。【结论】辐射形六臂迷宫可作为鱼类群体决策研究的实验装置。由于个体差异和拥挤程度变化，相比于完全群体而言多数群体的形成动态参数更能解释群体决策机制。在进行特定鱼类的群体决策研究前，可能需要确定适宜的鱼群大小。