飞行器机动动作风险定量评估模型

为了定量评估机动动作的风险,构建机动动作风险定量评估模型。提出使用关键点划分机动动作,并给出了不同风险等级的划分及其含义;由于关键点的风险等级与参数离差划分区间之间的不确定性,使用〖JP3〗贝叶斯定理确定关键点处于不同风险等级的概率,并结合不同风险等级的权重得到关键点的风险值;由于专家在判断过程中的模糊性及不确定性,使用模糊层次分析法确定不同关键点的权重,最终实现了机动动作风险的定量评估。仿真实验部分以典型的机动动作斤斗为例进行研究,通过对斤斗动作实际数据的分析,验证了机动动作风险定量评估模型的有效性。     

溢油分散剂对马粪海胆油污染效应的影响

在实验生态条件下,研究了0号柴油分散液（WAFs）及加入溢油分散剂后的0号柴油乳化液（dis WAFs）对马粪海胆〖WTBX〗（Hemicentrotus pulcherrimus）〖WTBZ〗的急性毒性作用;并研究了亚致死浓度下海胆消化腺中超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT） 和谷胱甘肽硫转移酶（GST）活性的变化.结果表明：WAFs对马粪海胆幼胆的24,48,72和96 h半致死浓度分别为18.2,15.5,11.5和9.5 mg/L; dis WAFs 对马粪海胆幼胆的24,48,72和96 h半致死浓度分别为11.7,9.1,7.4和5.1 mg/L.加入溢油分散剂后,使0号柴油分散液对马粪海胆的毒性效应变大.亚致死浓度下的dis WAFs污染对消化腺内抗氧化酶活性的影响存在时间、剂量 效应关系.同一剂量组随着污染时间的延长, SOD,CAT和GST的活性表现为先诱导后抑制的趋势,GST趋势尤其显著.受污染个体在污染解除之后, 其SOD,CAT和GST酶活性得到恢复.SOD,CAT和GST可以作为海洋环境石油烃污染监测的生物标志物,为生物损害评估提供依据.     

降解CTMABr组装介-微孔分子筛的实验研究

通过考察实验影响因素以在最佳条件合成一种具有潜在应用价值的高水热稳定性材料。通过降解NaY分子筛形成其前驱体,以CTMABr(十六烷基三甲基溴化铵)为模板剂合成介-微孔分子筛。XRD和FT IR表征结果表明材料的孔壁含有沸石结构单元,在750?℃,100%水蒸汽中处理2?h后介孔结构依然存在。研究认为在最佳条件下合成的材料是一种高水热稳定性的孔壁含有沸石结构单元的介孔材料,且与直接制备分子筛前驱体的过程相比,降解微孔分子筛制备前驱体有沸石回收和成本低廉两方面的优点。     

非线性优化GM(1,N)模型及其应用研究

GM(1,N)模型在因素一次累加弱化系统指标间波动性和灰性的基础上,建立了各因素线性关系的灰色模型,但其强制性的线性假设以及不够完善的求解方法致使其实际运用较少。 为解决这类问题,文章提出了两个非线性优化的GM(1,N)模型--非线性GM(1,N,x(0)1)和GM(1,N,x(1)1)模型,即在GM(1,N)白化方程的基础上建立因素间非线性关系,并通过BP网络拟合,最终得出拟合结果和预测值。进一步证明了两种非线性GM(1,N)模型均属于GM(1,N)的派生形式,并提出了运用非线性优化GM(1,N)模型进行指标预测的具体方法。 最后通过一个实例进一步表明该模型的可行性与优化性。     

空时分组编码系统中的空时恒模算法

研究了基于空时分组编码下的盲均衡系统,提出了一种改进的自适应恒模算法,即空时恒模算法。空时恒模算法是在利用传输信号恒模特性以及发掘编码方式统计特性的基础上,提出的一种自适应盲均衡恒模算法。该文通过MATLAB仿真,表明了空时恒模算法(ST-CMA)比传统的恒模算法(CMA)在相同参数条件下有性能的提高。     

解非线性方程的一族三阶迭代方法

提出一种求非线性方程f(x)=0近似解的迭代方法, 并证明了该方法具有三阶收敛的性质, 该方法在迭代过程中避免了计算f(x)的二阶导数, 从而减少了运算量. 数值实验结果表明, 该方法与牛顿方法及其他几种三阶收敛方法相比效率更高.     

基于STP理论的生态园林市场营销战略选择——以华宇园林有限公司为例

以市场营销STP理论为基础,对华宇园林有限公司营销策略进行了全面的分析,分析了公司自身的优劣势、面临的威胁和发展机遇,并立足行业内外部环境的复杂性,从目标市场、目标客户出发,探讨了多样化的市场需求、目标市场细分的类型及营销组合战略执行的可操作性;提出华宇园林有限公司未来应充分整合上市公司的优势资源,选择集中化市场竞争战略,将园林绿化设计、施工和生态修复两大主营业务做大做深,重视新市场和新品类的开发,运用市场策略,积极开拓新的环保、生态金融等业务市场,使企业成为重庆市生态园林的领跑者。     

多主体协同的网络个人信息使用控制方案研究

随着互联网应用的不断深入,网络个人信息安全保护面临的问题日益突出,个人信息作为一种重要的网络资源,既需要合理的使用,又需要进行有效的安全保护。针对个人信息使用与保护涉及多个权利主体,并在使用控制过程中具有显著动态性的特征,引入UCON_(ABC)(Usage Control,Authorizations,Obligations,Conditions)模型,通过细分个人信息使用控制中的主客体及其属性,并基于UCON_(ABC)的授权、责任、条件等使用控制策略,设计多主体协同的网络个人信息使用控制模型,给出预先使用控制和过程使用控制两种类型的使用控制方案,以期为网络个人信息使用控制提供新的建议。     

基于灰色理论和马尔科夫修正的旅游需求预测——以云南省旅游市场为例

基于灰色模型,以云南省旅游市场为例,对未来进行了短期定量预测,并在此基础上进行了马尔科夫修正;经过模型的运算和多重检验过程,得出了未来三年国内、海外和总市场需求的预测值,并发现,未来三年云南省的旅游总需求将强势回暖,并保持稳定增长态势;海外需求在2015年迎来爆发式增长,之后又出现回落并趋于平稳;国内游客所占的比重将越来越大,而海外游客所占的比重将越来越小;根据这些结果,提出了相应的政策建议。     

基于打车软件服务平台的出租车补贴的最佳方案

分析了城市交通中乘车难的现状及主要原因,针对出租车乘车难的几种主要情况提出了基于打车软件服务平台的各种补贴方案,给出了出租车司机不挑单、不拒载、愿意接单的利益驱动激励机制,首次建立了4种情形下的出租车司机补贴最佳方案模型,有效定量地解决了出租车市场的乘车难的现实问题。