视觉诱发事件相关脑电位实验装置的研制

介绍了自制的利用微机和４４００信号处理装置 成的视觉发事件相关脑电位的实验装置，它具有实验模式和作业信息调整方便，数据采集精度高的特点，并且克服了４４００信号处理系统依靠２输入信号本身触发且仅能进行单点采集的缺点，在视觉，诱发事件脑电位的实验研究中取得了满意的效果。     

无线网络的移动管理：数据的复制和应用

在无线通讯系统中，网络通过从数据库中查找用户信息来跟踪用户，这样就需要把用户信息事先存储在大量的数据库中。本书讨论了有关在数据库中复制用户信息并更新的若干问题。     

狭叶四照花种子萌发试验

狭叶四照花种子的发芽率较低，在5种种子处理中，用湿沙层积处理的种子萌发率显著高于土壤播种的种子．使用机械损伤种皮的方式未能提高种子的发芽率，其发芽率反而低于未处理的种子．     

长绒棉枯萎病分布及品种(品系)抗性评价

2000～2002年我们对新疆长绒棉主要种植区棉花枯萎病分布、危害症状、现有主栽长绒棉品种及部分品种(品系)的抗性进行了调查研究.新疆长绒棉枯萎病病症以黄色网纹型为主,兼有黄化型、紫红型、青枯型,除系统侵染整株造成子叶、真叶、茎杆产生病症外,棉花枯萎病还造成棉花雷、铃的苞叶叶脉黄化,呈现黄色网纹.长绒棉枯萎病发病严重,现有主栽长绒棉品种对棉花枯萎病均不抗病,2001年调查结果表明,供试32个长绒棉品种(品系)抗病性均较差,病情指数为70.15%～99.53%.     

中国北方表土微团粒粒度分布及其对粉尘

利用干筛筛析法测定了中国北方沙漠、戈壁、绿洲、干草原农垦区和草原牧区等代表性表土(沙质土、砾质沙土、砾质壤土、壤土和粉壤土等)的微团粒粒度分布. 组成表土微团粒粒度分布的对数正态群体分别为粉细沙、细沙、中沙、粗沙和极粗沙群体, 其平均的质量中值粒径分别为90, 210, 390, 600和980 mm, 平均的标准偏差分别为1.25, 1.40, 1.25, 1.35和1.25. 粉细沙、细沙、中沙、粗沙、砾质沙、砾质壤土、壤土等表土类型的微团粒粒度分布为这几个对数正态分布群体中的组合. 粉尘释放模型(DPM模型)模拟的结果显示: 表土微团粒粒度分布对粉尘释放通量存在显著影响, 细沙和粉细沙的粉尘释放通量最大, 中沙、砾质沙、砾质壤土、壤土、粉壤土次之, 粗沙的粉尘通量最小, 差值范围在10¹~10³ mg·m^-2·s^-1左右; 中国北方沙漠(沙地)和片状流沙覆盖的农田的粉尘释放通量在10¹~10⁴ mg· m^-2·s^-1之间, 而沙砾质戈壁、沙砾质化的农田和草原的粉尘释放通量在10¹~10² mg·m^-2·s^-1之间, 表明中国北方沙漠(沙地)和片状流沙覆盖的农田是粉尘释放的主要源地.     

基于MapReduce模型的大数据相似重复记录检测算法

针对大数据来源多、维度高和体量大的特点,提出一种云环境下检测大数据相似重复记录的并行算法MP-SYYT.利用汉语词法分析技术、德尔菲法以及词频-逆向文件频率算法对传统的SimHash算法进行改进,以解决算法中关键词提取速度慢、精度和权重计算精度低的问题;利用倒排索引算法对传统SimHash算法进行优化,以提高其相似重复记录的匹配效率;利用所提MP-SYYT算法在云平台上定义Map函数和Reduce函数,并用MapReduce模型在云环境下实现了大数据相似重复记录的并行检测和直接输出;在Hadoop平台上进行实例分析,以验证MP-SYYT算法的高效性和实用性.     

超声速开式空腔腔体前缘波系的间歇特性数值

超声速自由来流条件下,开式空腔流动表现出剧烈的自持振荡现象。非定常的流动会在空腔内部诱发强烈的气动噪声。采用分离涡模拟方法(DES)对流场进行了数值模拟,结果表明空腔内部产生了强烈的反馈声波。空腔内部反馈声波与剪切层之间相互作用使剪切层表现出剧烈的不稳定性,剪切层的纵向运动会在空腔前缘诱发出交替出现的压缩波和膨胀波,数值模拟得到了一个周期内前缘出现压缩波和膨胀波的间歇因子。     

不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法

研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性。引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分,且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合,得到了积分区间新的处理方法;最后数值举例验证了结论的有效性。     

微量元素与人体健康

微量元素可分为必需微量元素、非必需微量元素和有害微量元素。目前公认的必需微量元素有:铁(Fe)、铜(Cu)、锌(Zn)、钴(Co)、锰(Mn)、铬(Cr)、钼(Mo)、镍(Ni)、钒(V)、锡(Sn)、硅(Si)、硒(Se)、碘(I)、氟(F),共14种。可能必需的微量元素有:锶(Sr)、铷(Rb)、砷(As)及硼(B)。     

[Ni(phen)_3]_2[NiMo_(12)P_8O_(62)H_(18)]单晶材料催化合成阿司匹林的研究

采用水热合成法制备[Ni(phen)3]2[NiMo12P8O62H18]单晶材料,通过考察反应温度、时间及催化剂用量等影响因素,确定了其催化合成阿司匹林的最佳条件为催化剂用量为0.09g,反应温度为80℃,反应时间为15min.表明[Ni(phen)3]2[NiMo12P8O62H18]单晶材料是一种催化合成阿司匹林的绿色、高效催化剂,可以为解决当前硫酸催化合成阿司匹林所产生的低效、污染及高成本的问题提供参考.