宝钢地区大气边界层的湍流结构特征分析

针对宝钢厂区开放性尘源对周边地区造成的严重大气环境污染问题 ,对该地区的风速和风向进行了 6个月的连续现场观测 ,并将观测数据加以整理 ,得出该地区的湍流结构特征值 :湍流强度在不稳定层结、中性层结和稳定层结下分别为 5 8% ,4 6 %和 38% ;湍流时间、空间积分尺度的平均值分别为 84 .1s和 2 2 2 .7m ;湍谱在惯性副区内虽受下垫面影响 ,波峰较窄 ,但仍能较好地满足“ - 2 / 3律” .同时将大气污染扩散系数的实测值与文献值加以对照发现 :实测的扩散参数要大于文献值 ,最大偏差约为 5 1.5 % ,平均偏差为 2 2 .4 % .     

对“柑橘腐败”的奇思妙想实验

现在,很多城市实行了垃圾分类。为了减轻垃圾对环境的危害,我们打算分别对食物、塑料、建筑垃圾进行研究,希望通过实验找到合理的处理垃圾的方法。每个家庭每天会产生许多厨余垃圾,同学们因此决定先从食物开始实验。     

公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的SUE配流模型及算法(Ⅰ)

介绍了公交网络的表示方法及有关基本概念 ,并建立了适合公共交通分析的公交阻抗函数 ,最后提出了公交网络中具有弹性需求和能力限制条件下的随机用户平衡配流模型 .设计了模型的求解算法并给出了算例 .     

区域分解法解黑油数值模拟问题的并行计算

区域分解方法是适应并行计算机的工作原理应运而生的偏微分方程数值算法,将它应用于解决三维实际问题且行之有效的并行软件并不多见．本文基于共享内存多处理机并行系统解决一类三维黑油油藏数值模拟问题,分别给出了子结构类型ＤＤＭ和Ｓｃｈｗａｒｚ类型ＤＤＭ两种区域分解方法的并行算法,并进行了比较,就它们在实际应用中的区域划分对收敛速度及计算时间的影响进行了讨论     

UPLC-ELSD法测定参芪茯苓片中黄芪甲苷的含量

目的:建立参芪茯苓片中黄芪甲苷的含量测定标准。方法:采用超高效液相-蒸发光散射法,Agilent proshell C18色谱柱(2.1×100 mm, 2.7μm),流动相：乙腈-水,流速：0.2 mL·min^-1,进样量：2μL,柱温：30℃,漂移管温度：40℃,气体压力：30 psi,氮气：0.2 mL·min^-1,增益：30;测定参芪茯苓片中黄芪甲苷的含量。结果:黄芪甲苷在0.2003～1.0015μg范围内呈良好线性关系,线性回归方程：Y=1.9225x+4.6687,R²=0.9998,平均回收率为103.18%,RSD为0.57%,平均含量为0.2435 mg·g^-1。结论：所采用的方法准确、重复性好,为参芪茯苓片中黄芪甲苷的含量测定奠定实验基础。     

基于TAS模式的多目标跟踪波束调度策略

在跟踪加搜索工作方式下,相控阵雷达既要对已捕获的目标保持稳定跟踪,又要继续搜索责任空域发现新目标,为此提出了一种波束调度策略。在交互多模型框架下,基于状态的一步预测估计了目标的预期驻留时间,以检测概率和跟踪精度为约束条件进行了优化,基于驻留时间估计了目标的预期噪声方差和预期误差协方差,定义了目标跟踪的紧迫因子、偏差因子和调度系数,在各个时刻估算所有目标下一时刻的调度系数,根据调度系数大小确定下一时刻的波束指向,指挥波束进行照射,当波束照射到目标上时,更新量测噪声并滤波,当波束未照射到目标上时用预测值表示目标状态,仿真证明了算法的可行性和有效性。     

基于多源特征增强的交通标志识别方法

针对现实场景中交通标志识别在照明不佳环境下和应对扭曲、旋转、平移等空间变化时准确率较低的问题,在优化亮度、对比度特征的基础上结合图像的空间位置信息,提出一个新颖的基于多源特征增强的交通标志识别方法 .首先设计亮度与对比度增强模块以凸显低照度图像的特征信息,降低低照度图像识别难度.然后结合空间转换单元构建轻量化特征处理网络,通过弱化图像携带的无关信息聚焦数据中的感兴趣区域,有效分离背景噪声的同时也改善了输入数据的空间不变性.最后主分类网络对图像特征图进行细粒度的识别并输出预测的类别标签.实验结果表明：本文提出的模型在公开基准数据集GTSRB上的准确率达到99.52%,能有效解决交通标志现实场景下识别率较低的问题.     

需求未知的主从竞争企业的定价和生产决策

研究主从竞争市场中领导企业和追随企业的定价和生产决策问题。不再传统地假设需求确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑需求未知,采用基于最小二乘法的需求学习方法来预测未知的需求参数。分别对追随企业和领导企业的最优定价和生产问题进行建模,得出所有追随企业的优化问题形成一个广义微分Nash均衡问题,领导企业的优化问题是一个具有均衡约束的数学规划。证明了追随企业间广义微分Nash均衡解的存在,采用固定点算法来求解追随企业的优化子问题,采用模拟退火算法来求解领导企业的优化问题。数值实验首先展示了所有企业形成的均衡,发现相比于一个企业在寡头竞争市场中获得的利润,该企业成为主从竞争市场中的领导者将获得更高的利润,而成为追随者将获得更低的利润。     

Pareto分布在定时截尾样本下的估计问题

在定时截尾样本下研究两参数Pareto分布的参数估计,并计算它们的条件期望和方差;用数值模拟的办法验证所得估计的优劣,结果显示它们都是近似无偏估计(AUE),且具有较好的稳定性;与相应的定数截尾样本下的估计相比较,它们的相对平均误差小。