食用植物油中酸价快速检测方法的研究

酸价是判断植物油是否酸败的一个主要质量指标。文章采用目视法判定食用植物油中酸价是否合格,并用国家标准检验方法进行对比验证。该方法简便、快速、准确,同时检测试剂用量少,可实现现场检测,提高检测效率。     

一种基于snake模型的边缘轮廓提取的改进算法

snake模型的引入是近代数字图象处理领域的一次革新,该模型对计算机视觉产生了重大影响并受到了广泛的关注,但由于snake模型本身存在许多不足,尤其是全局最小能量的欠稳定性和收敛速度缓慢等问题,使得snake模型的应用受到一定制约.本文提出了一种基于snake模型的边缘轮廓提取的改进算法,该算法主要采用对目标轮廓的中心坐标进行跟踪,同时保持原封闭图象的相关特性,并利用轮廓中心坐标和目标轮廓的相互关系,更快更准确地实现对目标轮廓的迭代,从而加快用sanke模型实现轮廓提取的速度.     

密封消解ICP-MS测定果冻中5种重金属

用原子吸收光谱法(AAS)、原子荧光光度法(AFS)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分别测定果冻中痕量元素砷、铅、汞、镉、铬,采用标准曲线法定量分析方法,并对本方法与国家标准方法所得结果进行比较。结果表明,国家标准方法和ICP-MS法均有较好的线性关系,且测定的结果相近。2种方法最低检出限量分别为:国家标准方法中铅0.07ng/ml、镉0.02ng/ml、铬0.1ng/ml、砷0.011ng/ml,汞0.037ng/ml;ICP-MS方法中铅0.02ng/ml、镉0.015ng/ml、铬0.13ng/ml、砷0.047ng/ml、汞0.051ng/ml。ICP-MS法可以同时测定果冻中的5种重金属元素,分析周期短,提高了样品的分析效率。     

基于GIS和RFID的火场消防救援人员和设备跟踪定位监控系统的设计

目前，高楼层复杂建筑物火灾频发，严重威胁着人们的生产、生活和生命安全，在这种大空间、复杂环境的火灾现场，消防救援人员直接进入火灾现场进行侦察和灭火工作非常危险。因此，建立基于GIS和RFID的火场救援人员和设备跟踪定位监控系统，可以更好地保护消防救援人员的生命安全，方便指挥中心合理安排调配消防救援人员及重要灭火救援设备。     

交通对山东旅游业发展的影响及对策研究

旅游业的发展依赖于整个交通运输业的发展。交通与旅游的关系,可以说是相互促进,共同发展的关系。本文论述了山东交通的现状及其对山东旅游业发展的影响,提出了在交通大发展背景下山东旅游业的发展对策。     

电磁直线加速黑洞周围时空中Dirac粒子的波函数

从Ｄｉｒａｃ粒子的四份量施量方程出发，研究了Ｄｉｒａｃ粒子在带有电荷磁荷的直线加速黑洞周围时空中的波函数，发现在弯曲时空中，即使曲率很大的地位，仍具有局域平直性。     

连续光源原子吸收光谱法测定白酒中铅锰

以白酒为实验对象,利用连续光源原子吸收光谱法测试白酒中铅、锰。直接用硝酸消化,浓缩上机,同时测定铅、锰,比国家标准方法简便,减少了试剂误差。结果表明,方法的回收率均在96.0%～105.0%之间,方法和测试相对标准偏差均在5.0%以下（n=5）,测定结果满意。     

金属板材渐进成形的数值模拟及破裂预测

针对板材渐进成形破裂预测对应变路径的过分依赖且无法实时预测的问题,首先,运用FORTRAN语言,通过ABAQUS有限元软件的材料子程序接口,将于忠奇破裂准则引入DC56D+Z钢板的VUMAT材料子程序中;其次,分别将于忠奇模型与ABAQUS自带Von Mises模型进行单向拉伸和渐进成形的模拟;最后,结合渐进成形实验与有限元模拟分析,以实验结果为标准,根据有限元模拟的结果,逆向寻找出于忠奇准则下渐进成形模型的临界破裂积分值I.研究结果表明:两种有限元模型的应力应变大小数量级相同,分布一致,从而说明了该子程序的有效性;渐进成形模拟过程中最大破裂积分值I出现的位置在零件的侧壁,与实验结果一致,积分值I=17可以作为预测渐进成形过程中板材是否破裂的有效条件.     

SAR图像中道路自动提取的不确定性与仿真

详细分析了SAR图像道路自动提取中的各种不确定性因素,并给出相应参数选取准则与提取性能评价.首先根据SAR图像中道路的典型特征建立起局部结构模型,然后针对SAR影像的统计特性,对模型中路体区域与两侧区域的均值比变量函数进行概率分析,由变量函数的参数不确定性分析得出合理的参数选择准则,再依照准则选取合适参数,据K-S假设检验理论对图像中道路点进行判定提取.经过不同参数提取方案的实验及结果评价验证了不确定性理论.参数选取准则可用于指导SAR图像道路自动提取,以更好服务于匹配制导,制图等实际应用.     

基于小波纹理与改进FCM的SAR机场类目标提取

定义了几种小波纹理,提出一种基于小波纹理与改进FCM(模糊C均值聚类)的对SAR(合成孔径雷达)图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析--用频率共生矩阵4个关键特征来描述小波纹理特征向量.应用PCA(主成分分析)的方法去相关,进行特征空间的降维处理,并使用改进FCM进行分割,进而提取出目标.实验结果表明:此种无需初始点的非监督算法自动化程度高,机场类目标提取成功率和定位准确率分别达到97.3%和99.3%,为此类目标的定位提供了良好的参考.