基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法

研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果.     

基于边缘算法的5G无人机智慧消防应急管理平台设计

本文基于边缘计算、大数据传输、智能无人机技术致力于搭建5G无人机智慧消防应急管理平台,通过整合大量信息资源,让数据来思考,实现信息采集、协同救援、灭火模块一体化,为社区、城市火灾治理提供新的解决方案.在火情发生初期由智能无人机进行引导、疏散人员,并对火场信息实时采集回传,再通过由智能无人机为载体的大型云数据中心,利...     

基于认知无线网络的跨层设计研究

首先讨论认知无线网络跨层设计的挑战,然后提出一种基于推理机的跨层设计方案。最后,总结全文并对未来工作提出展望。     

高浓度甲基橙低压湿式催化氧化及动力学研究

采用低压湿式催化氧化法（ＬＰＷＣＯ）处理高浓度模拟偶氮染料甲基橙溶液,考察了温度、Ｈ２Ｏ２浓度、Ｆｅ＾２＋浓度等因素对去除效果的影响,结果表明,ＬＰＷＣＯ法能有效云除废水颜色,同时用一级反应模型拟合了甲基橙溶液脱色的ＬＰＷＣＯ反应,由实验数据确定了反应速率方程。     

基于预测算法的认知网络的跨层研究

本文首先讨论认知无线网络跨层设计的引入与发展方向,然后针对预测算法提出基于云理论的跨层设计。最后,总结全文并对未来工作提出展望。     

城市轨道交通建设管理中WBS矩阵技术研究

为提高城市轨道交通的建设管理水平,引用了WBS（work breakdown structure,工作分解结构）理念,通过对城市轨道交通建设活动的水平分解和其技术系统的垂直分解,形成了比WBS树状图更完整、更有价值的WBS矩阵;在阐明界面和WBS矩阵概念的基础上,分析如何运用WBS矩阵以提高城市轨道交通建设管理的界面管理水平;采用对比分析法对WBS矩阵的组成、结构系统、原则以及WBS矩阵实施效率的影响因素进行了具体的分析。     

碱性A型花岗岩中的富钍锆石: 矿物学研究

浙江桃花岛、青田和山东崂山A型花岗岩是中国东部沿海三个典型的燕山期碱性A型花岗岩体. 利用电子探针对这些花岗岩中锆石的内部结构和矿物成分进行了分析, 结果显示大部分所观察到的锆石颗粒都由两部分组成. 一部分显著富钍, ThO₂含量大于1%, 最高达10.1%, 超过了前人实验获得的锆石中钍的溶解极限值(ThO₂2=5.5%±2.5%), 且ThO₂/UO₂>2, 而另一部分则贫钍, ThO₂含量小于1%, 但该区域以包含微米级钍石包裹体为特征, 并常伴有微小的孔洞. 同时进行的初步对比研究发现, 铝质A型花岗岩中的锆石ThO₂含量一般小于1%, ThO₂/UO₂<2, 并且不含任何钍石包裹体. 锆石成因矿物学特征表明, 富钍锆石可以看作为碱性A型花岗岩的标志性副矿物之一. 锆石的富钍性源于其原始岩浆, 预示其深源特点. 因此, 碱性A型花岗岩中高度富钍锆石形成于深源、高温、富钍岩浆的早期结晶阶段; 岩浆分异至晚期出现流体相富集, 富钍锆石受到流体作用发生溶解重结晶作用, 导致低钍锆石和钍石包裹体共生现象.     

流道截面形状对微流体流动性能的影响

微尺度条件下流体的流动特性是微纳零件制造与微机械装置控制系统设计中需考虑的重要因素.采用基于Navier-stokes运动方程开发的Moldflow MPI软件,以PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯）材料为对象,研究圆形、半圆形、梯形、矩形和正三角形5种微流道截面形状对非等温非牛顿流体流动性能的影响.研究结果表明：微流体在截面形态不同,长度均为50 mm微流道中的流动长度与流道截面的比表面积（截面周长与截面面积的比值）呈反比关系,比表面积越小,流动长度越大;当微流道的比表面积较小时,熔体温度与注射压力对流动长度的影响较大;当比表面积较大时,熔体温度与注射压力对流动长度的影响较小,且不论比表面积如何变化,注射压力对流动长度的影响比熔体温度对流动长度的影响显著.     

植生型生态混凝土孔隙状态对植物生长的影响

为了完善植生型生态混凝土适生性的判据,拌制了4组不同孔隙状态的生态混凝土,在其上种植百喜草,考察了百喜草的表观生长情况,测定了百喜草植物体内的脯氨酸含量、根系吸收面积及根系活力．结果表明,生态混凝土的植物适生性不仅取决于孔隙率,同时也受孔隙平均孔径的影响．孔隙率越高,平均孔径越大,越有利于植物的生长．对于百喜草而言,相比于孔隙率为36％、平均孔径小于4mm的生态混凝土,它在孔隙率为39．45％、平均孔径为6．4mm的混凝土中长势较好．     

AdaBoost-PSO-LSTM网络实时预测机动轨迹

针对自主空战中轨迹预测难以同时保持高预测精度和短预测时间的问题,提出一种自适应增强的粒子群优化长短期记忆网络预测方法.首先,建立三自由度无人机动力学模型,解决机动轨迹的数据来源问题.其次,分析长短期记忆网络,并引入在线预测的滑动模块输入矩阵,利用粒子群优化算法代替传统基于时间的反向传播算法进行网络内部权值更新;同时为解...