基于MATLAB仿真的神经网络控制器的设计与实现

在三种常规控制器的基础上，采用BP网络设计了三种神经网络控制器，即神经自校正控制器，神经网络PID控制器和神经模型参考自适应控制器，并都通过BP算法进行训练，针对三个仿真实例用MATLAB软件工具进行了仿真，仿真结果证明了方案的可行性。     

应用光谱技术研究葡萄糖异构酶与金属离子的作用

利用紫外差分光谱和可见光谱对产自嗜热放线菌M1033菌株的葡萄糖异构酶进行了研究。结果表明，葡萄糖异构酶与其金属激活离子Co^2 ,Mg^2 及抑制离子Ca^2 存在键合作用，这种键合使用至少存在强键和弱键两种不同的结合方式，其结果使得葡萄糖异构酶分子结构发生了变化。Co^2 与酶分子有8个强键结合位，6个弱键结合位，而Mg^2 和Ca^2 则分别有32个和26个强键结合位，这3种金属离子在酶分子上有一些相同的结合位，结合物的微环境中存在色氨酸或酪氨酸残基。     

三峡库区塌岸预测参数及其影响因素研究

三峡库区重点库岸段塌岸调查结果显示,土质冲蚀磨蚀型和坍塌型塌岸占其长度的50%以上.而能否对此类库岸的塌岸范围和规模做出准确的预测评价,塌岸预测参数是关键.通过大量调查实践,总结出了两种塌岸预测参数取值方法(纵向类比调查和横向类比调查).同时在对三峡库区和三个类比水库典型塌岸的大量现场调查和参数实测的基础上,综合给出了几种容易产生塌岸的岩土体塌岸预测参数特征值(包括水下堆积坡角、冲磨蚀坡角、水上稳定坡角).统计分析结果显示,岩土体结构越紧密、粗粒径料含量越多、库水动力条件越弱,塌岸预测参数越大.这一研究成果具有较强的参考和借鉴价值.     

库水位上升条件下浮托减重型滑坡离心模型试验

为研究三峡库区浮托减重型滑坡复活变形特征,以木鱼包滑坡为原型,概化设计了大尺寸离心模型试验.运用高速相机、孔压和土压力传感器,获取了滑坡变形演化的高清影像、孔压和土压等数据,分析了库水作用下该类滑坡的变形特征和机理.研究结果表明:在库水位上升过程中,滑坡发生了两次明显变形.第一次变形时,中后部首先产生拉张裂缝,随后前部出现压应力集中和隆起现象,为典型推移式滑动.两次变形均经历了从初始变形到加速变形最后减速并停止的过程,累计位移呈典型的“阶跃状”特征.结合孔压和土压数据分析,滑坡变形主要受库水入渗产生的浮托力影响.滑体材料固结压密和衰减蠕变,以及下滑后势能损失是滑坡变形逐渐停止的主要原因.