利用神经网络反演海水叶绿素浓度

利用美国国家航空与航天局ＳｅａＢＡＭ小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料,建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型,并与ＳｅａＢＡＭ统计算法的计算结果进行比较。神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于０．０３ｍｇ／ｍ＾３的很小范围内有些偏高,在叶绿素浓度的其他区间精度较高,在二类海水区域则明显好于ＳｅａＢＡＭ统计算法。总体而言,神经网络模型的反演结果优于ＳｅａＢＡＭ统计算法。     

基于Petri网的动态负载平衡双层调度模型研究

根据集中式和分布式动态负载平衡调度方式的优点,提出一种动态负载平衡双层调度模型（DLBDSM）,并在Petri网上进行建模。该模型将分布式系统分成若干相对独立的任务调度组,调度组由1个调度服务器和3个工作站组成,组内采用集中式调度,组间采用分布式调度,顶层子系统和底层子系统分别．由每个任务调度组的调度服务器和工作站组成。与现有的动态负载平衡调度模型对比,DLBDSM模型具有易实现、易管理和实时性等优点,并能有效地减少任务迁移所带来的系统开销。     

羌塘盆地双湖地区古油藏白云岩储层的显微成岩组构特征及意义

根据铸体薄片、阴极发光、扫描电镜观察和荧光显微镜分析,详细地描述了羌塘盆地双湖地区古油藏含油白云岩的显微组构类型和特点.广泛发育的自形白云石环边结构等淡水成因标志表明,该区白云岩化是通过大气水-海水孔隙混合流体交代灰岩形成的,白云岩化过程中晶间孔、晶间溶蚀孔以及溶蚀裂缝发育极大地改善了储层性能和品质.该区白云岩储层可能具有良好的油气勘探前景.     

斜入射时网格法在吸波材料吸波机理研究中的应用

通过平面波反射系数公式和传输线理论,给出了电磁波斜入射时单层吸波材料反射系数公式,利用网格法对材料的电磁参数、厚度、频率与总后向反射率的关系,进行了分组讨论与匹配设计,指出低频段材料的外形设计应该根据不同频率点的强吸收特点采取厚度渐变式.     

（k＋1）——连通无爪图的Hamilton——连通性

一个图若不含与Ｋ１．３同构的导出子图,则称它为无爪图,本文利用Ｔ－插点方法,得到（ｋ＋１）－连通无爪图是Ｈａｍｉｌｔｏｎ－连通的两个充分条件,（１）设Ｇ是（ｋ＋１）－连通无爪图（ｋ≥２）,若对每个Ｘ∈Ｉｋ＋１（Ｇ）有ｓ２（Ｘ）〉１,则是Ｇ是Ｈａｍｉｌｔｏｎ－连通图,（２）设Ｇ是（ｋ＋１）－连通无爪图（ｋ≥２）,若对每个Ｘ∈Ｉｋ＋１（Ｇ）,有∑ｘ∈ｘｄ（ｘ）≥ｎ（ｘ）－ｋ＋１,则Ｇ是Ｈａｍｉｌｔｏｎ     

果实品质无损伤检测与自动分级技术的研究进展

从利用光学特性、声波振动、机器视觉技术、核磁共振(NMR)技术和利用电子鼻、电学特性、CT等方面,综述了技术检测果实品质的研究概况。阐述了果实分级的机械化与自动化技术,并详细说明了果实机械化分级技术、计算机视觉技术与自动分级的研究与应用情况,以及计算机视觉技术在判断果实大小、色泽、果实损伤与表面缺陷以及综合品质判断方面的研究进展情况。最后,指出了无损伤检测技术和自动分级技术应用中存在的主要问题,并对其开发应用前景进行了展望。     

聚酯污水的深度处理新技术研究

在考察国内外污水回用现状与技术的基础上,根据对辽化聚酯一厂污水生化二沉池出水进行的小试研究结果,开发出了“浮选-生物过滤-臭氧催化氧化-快滤”（FBOF）深度处理技术,并在辽化聚酯一厂进行了近6个月的中试试验。结果表明,生化二沉池出水经过FBOF中试装置处理后,出水的化学需氧量可降至13 mg/L,浊度降至0.4 mg/L,油含量降至0.27 mg/L,总铁离子含量降至0.03 mg/L,完全达到了循环冷却补充水的要求。与其他国内同类技术相比,FBOF污水深度处理技术具有工艺流程简单、特点突出、处理效果好、操作及维护方便等优点,具有很好的应用价值。     

一株生物表面活性剂产生菌的优选及其产物性质研究

从实验室保藏的22株生物表面活性剂产生菌中优选出一株具有显著表面活性的枯草芽孢杆菌 CICC 23659,研究4种培养基对该菌株产生的生物表面活性剂产量及性质的影响,结果发现 MMSM 培养基培养得到的产物表面活性最高.2 g/L 的粗产物具有显著的排油活性,对中长链烷烃和苯环类疏水性物质具有较好的乳化效果,且能形成稳定的乳状液.纯化产物的 CMC 为31.5 mg/L,最低表面张力为27.8 mN/m.产物经 TLC、红外光谱及高效液相色谱鉴定为 surfactin.     

基于交替变游程编码的测试数据压缩方法

提出了一种新的交替变游程编码的测试数据压缩方案。不像其它文章中仅仅编码连续的"0",该方案采用变长到变长的编码方式对0游程和1游程进行编码。实验数据表明,交替变游程编码能取得较高的压缩效率,能够显著减少测试时间和测试功耗,从而达到降低测试成本的目的。     

完全信息与不完全信息下供应链合作伙伴演化

运用间接演化方法对完全信息和不完全信息情况下供应链合作伙伴(supply chain partner-ships,SCP)系统的演化过程进行了研究.首先把SCP系统企业声誉引入企业效用函数,提出了完全信息和不完全信息情况下SCP系统企业合作偏好度演化模型.然后,基于演化博弈中演化稳定策略概念,运用间接演化方法分别研究了完全信息和不完全信息情况下SCP系统企业合作偏好度的内在演化机制.结果发现,SCP系统的演化过程与企业群体是否具有完全信息相关.完全信息情况下SCP系统将演化成为链状模型,不完全信息情况下SCP系统将演化成为网状模型,并且企业合作偏好度随着企业的生产技术水平和企业的相关程度的不同而变化.