基于主成分分析和BP神经网络的车标识别

在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性.     

基于改进多目标遗传算法的连铸二冷过程优化

采用一种改进的多目标遗传算法对二冷工艺进行优化.改进的多目标遗传算法应用概率法选取选择算子,根据适应度值来动态计算交叉和变异概率,能够得到更好的全局最优解,提高算法精度和整体性能.在基于凝固传热模型的二冷优化过程中,采用变间距差分法离散求解传热方程,对比粒子群算法、多目标遗传算法,改进的多目标遗传算法搜索效率高,得到的价值函数最小.在实际生产中,采用优化后的二冷工艺,使得总用水量减少约10%,提高了铸坯质量,达到了节能降耗的要求.     

2-连通图中X-最长圈下界估计

给一个图G,XV(G),G[X]为G的X生成子图,r为正整数。定义α(X)=max｛｜S｜｝S是G[X]的顶点独立集｝,αk(X)=min｛∑ki=1d(vi)｜｛v1,v2,…,vk｝是G[X]的顶点独立集},NCk(X)=min｛｜Uki=1N(vi)｜｛v1,…,vk是G[x]的独点独立集}(k≥2)．我们得到结论;对—任意的n阶2-连通图G(n≥3),xG,且α3(X)≥n+r≥n+2,则存在一个包含X的顶点数为min｛｜X｜,[X]+NC,+2+e(n+r)(X)-α(X)}的圈,ε(i)=3〔1-3i〕-1-3i.该结论推广了H.J.Broersma在文献[1]中的结果．     

子网络级故障的交叉撕裂搜索法

本文提出的交叉撕裂搜索法，突破了撕裂端点（子网络间关联接点）全部可及的限制，根据间接可测端点可信性的拓扑条件选择可及点的一种子网络级故障诊断方法。它具有普遍意义．     

浅谈档案信息资源开发和利用存在的问题及对策

分析了档案信息资源开发与利用中存在的问题,从6个方面提出了档案信息资源开发利用的对策。     

Q-对称熵损失函数下的Poisson分布参数倒数的估计

研究在Q-对称熵损失函数下,Poisson分布参数倒数的估计,得出在Q-对称熵损失下,形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件.     

一种基于形状信息描述的图像特征匹配算法

针对已有匹配方法匹配特征点少、图像匹配精度低的问题,提出一种基于边缘形状描述子的图像特征匹配算法。该算法首先利用曲线凸性将图像边缘分割为近似直线段组,再将连接多个直线段的点定义为关键点,将关键点周围直线段组定义为形状特征包,最后利用局部形状特征包中所有点集相对其几何中心的位置关系分布形成描述子。实验结果表明：该算法的图像匹配正确率均高于SIFT算法和Shape Context算法,且对噪声问题不敏感,可应用于基于Hough变换的物体检测。     

介质阻挡放电分解O2/N2的试验及机理分析

通过建立介质阻挡放电型低温等离子体反应器实验系统,利用Q-V Lissaious 图形法对反应器电学参量进行测试,研究了该反应器分解O2/N2混合气时,激励峰值电压、放电功率、电场强度对生成的臭氧及二氧化氮体积分数的影响.结果表明:反应器放电功率、电场强度随激励峰值电压和放电频率的升高而增大,放电频率对电场强度的影响较...     

校园安全评价方法初探

介绍了层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联评价法的应用原理,探讨了其在校园安全评价工作中的应用研究,论述了已建立的校园安全评价指标体系,介绍了人工神经网络的概念及其在评价工作中的应用,展望了校园安全评价的发展前景。     

老龄化时代老年服务业中高端管理人才调研分析与对策建议

人口是社会发展的基石,在人口老龄化时代,老年服务类学科专业人才的供给有利于健康中国战略的实施,促进老年服务业的科学发展。为了解当下养老服务业从业人员情况,选取全国60家养老服务机构240名中高端管理人才进行问卷调查,并辅以深度访谈。调查结果显示,老年服务业中高端管理人员匮乏、专业知识薄弱、专业技术水平低,是目前制约养老业发展的主要影响因素。为此,政府应从源头治理发力,规划部署先行,定期调整学科专业目录,不断优化布局;学校应深化课程与教学改革,按需培养养老服务人才;社会要发力协同培养、协同育人,共同提高养老服务学科专业人才综合素质。