新测度下交通传感器布局的建模与优化

交通传感器网络节点的布局关系到智能交通系统的经济效益.文中利用交通信息空间特性的新测度,在传感器最大信息价值和最小投资成本的博弈中建立了最大综合价值优化模型,并通过构造有向图将模型求解转化为有向图的最短路问题,分析了该模型的相关参数并给出了各参数的数学描述和标定方法.为了简化问题,在最大综合价值模型的基础上给出了简化模型,并推导出传感器个数与综合价值的函数关系.最后通过北京市三环路传感器布局实例,确定了北京市三环路的最优断面传感器个数为142,最佳布设间距约为676m.结果表明,与广泛应用的图论模型相比,文中模型不但能确定最优传感器的个数,还能给出各传感器的最佳位置.针对不同情形对模型各参数进行标定,结果表明,文中模型易于扩展到不同城市、不同道路条件、不同传感器类型的情形,具有很好的普适性.     

锐意科技创新 引航精密制造——记河南科技学院机械制造及自动化学科带头人苏建修教授

机械制造及自动化技术是一项应用计算机及其外围设备协助工程技术人员完成产品设计和制造的新兴技术.最近几十年,科技进步所取得的重大成果,无不与机械制造与自动化技术,尤其与超精密加工技术密切相关.在某种意义上看,超精密加工担负着支持最新科学发现和发明的重要使命.     

一种新的生物效应调节剂──PSP──ⅡPSP的临床学研究

本文报道了ＰＳＰ对４８５例肿瘤患者的巨期临床研究结果，采用随机、双盲法观察了服用ＰＳＰ患者在神疲乏力、食欲不振、口干咽燥、疼痛等临床证候上的效果，结果ＰＳＰ组有明显改善．用Ｋａｒｎｏｆｓｋｙ评分及疗前疗后体重法考察ＰＳＰ对肿瘤患者的生存质量，结果其增加例或稳定例明显高于对照组．测定肿瘤患者治疗前后的ＮＫ细胞活性、ＩＬ－２量及ＣＤ＋４／ＣＤ＋８值，结果ＰＳＰ组疗后的ＮＫ细胞活性上升例、ＩＬ－２增加例及ＣＤ＋４／ＣＤ＋８才提高例均比对照组有明显增加，表明ＰＳＰ能桔抗化疗或放疗引起的免疫抑制，测定ＰＳＰ对化疗或放疗患者的血象变化，无论其白细胞、血红蛋白或血小板数均与阳性对照组相仿，提示ＰＳＰ和阳性药一样，对血象有一定的保护效应．     

P.Guldin定理的一个新结论

通过P．Guldin定理解决了任意旋转体体积的计算问题，给出了任意旋转体的体积公式，推广了已有的计算公式，简化了已有的计算方法。从这个意义上讲，所得到的公式是彻底的。     

概率论基本部分与模糊集合理论的统一定义

提出一个概率论的基本部分与模糊集合理论的统一理论,称为W-理论．它可以解释为概率论,也可以解释为新模糊集合理论（称做P-模糊集合理论,它与C-模糊集合理论等价）,而Zadeh-模糊集合理论是新模糊集合理论的一个有三个缺点和两个错误的子系统．这里,模糊集合对应于（带概率的）事件,隶属度对应干概率,关系系数对应于条件概率,等等．模糊集合之间关系与概率论的事件之间关系一样,不仅有不相交,非一致包含,相交而不非一致包含,而且还有相互独立,等等．新模糊集合理论与概率论的基本部分是同构的．     

浅谈教育心理效应中的连锁塑造

本文结合教学题例,从教育心理的角度,就运用连锁塑造的方法,增强学生学习兴趣、促进学生提高学习水平进行了思考。     

优越扩张下GC--投射模

在半对偶模的基础上,针对一个模的G_C-投射性在环的优越扩张下是保持的,在已知结论正确的情况下采用不同于以往的证明方法,利用模的G_C-投射性的等价命题证明主要结论,即对于环的优越扩张R→S和S-模SM,R-模RM是一个G_C-投射模当且仅当SM是一个G_(S■RC)-投射模。使用等价命题后采用的新证明方法逻辑清晰,形式统一,便于模的具体相关性质的推广与应用。     

协差阵在随机变量相互独立性中的应用

在多元正态分布下通过对协差阵的研究,得到其对应的X^-与Sn^2相互独立的一个充分条件和一个必要条件。     

任意域上两类矩阵方程的解

应用矩阵的初等变换、矩阵分解等技巧,给出了任意域上两类矩阵方程AXB=CYD及AXB=C的解法及通解表达式。     

驾驶人注意分散的认知模拟与交通流特性

为研究执行车内次任务条件下驾驶人状态变化及其对交通运行造成的影响,首先基于理性思维的自适应控制系统(ACT-R)认知结构与Distract-R软件平台建立了4类次任务情况,分别对各类驾驶人注意分散状态及无次任务影响状态进行认知模拟;获得执行4类不同次任务时的驾驶人操作时间消耗与注意分散时间比数据。并以该数据构建驾驶人注意分散状态库,作为次任务条件下交通流仿真的基础数据。接着,在元胞自动机交通流模型(STCA)的基础上,修正减速规则并建立了考虑车内次任务影响的交通流模型;通过模型数据交换实现了基于元胞自动机模型与认知模型的联合仿真。最后,利用元胞自动机仿真0、10%、20%的驾驶人在行驶中执行车内次任务时的交通流状况,次任务类型在4类次任务中随机抽取。试验结果表明:元胞自动机与认知模型联合仿真能够体现驾驶人心理差异及交通流变化特性;该模型修正了原有的元胞自动机减速规则,且能通过调用驾驶人注意分散状态库获取驾驶人状态参数;车内次任务会对交通流造成明显影响,使道路最大交通流量降低,当10%、20%的驾驶人执行次任务时,最大交通流量分别降低了23.5%、40.7%,还造成了拥堵区域增多、排队加剧等现象;执行车内次任务不仅对驾驶安全产生影响,而且当一定比例驾驶人处于注意分散状态时,交通流整体状态也会受到显著影响。