流化催化裂化技术研究进展

流化催化裂化（FCC）是最重要的重质油轻质化过程之一。对近年来FCC过程预提升系统、进料系统、提升管反应器、沉降器、再生器的研究进展以及FCC过程功能的拓展情况进行了评述，同时介绍了TSRFCC-Ⅰ型两段提升管催化裂化新技术的特点及应用情况。流化催化裂化技术有待于进一步改进和完善，TSRFC-Ⅰ技术的开发成功是FCC技术发展的一次质的飞跃。随着石油加工技术的发展，TSRFCC—Ⅰ技术将展现更加广阔的应用前景。     

室内PM10对DNA氧化性损伤及其与微量元素组成关系

使用质粒DNA评价法(plasmid DNA assay)和电感偶合等离子体质谱(ICP-MS)研究了北京市室内外PM10(可吸入颗粒物)的生物活性及与微量元素的关系.选择了4组样品分别代表吸烟室内(1),非吸烟室内(2)和相应室外(1)进行质粒DNA评价研究.结果表明,室内PM10对超螺旋DNA的氧化性损伤高于室外;吸烟室内PM10的TD50(引起50%DNA损伤所需的颗粒物剂量)低达100μg·mL-1,对DNA氧化性损伤最大,说明吸烟室内PM10的生物活性最大.结合微量元素分析发现,吸烟室内PM10的水溶性Zn与TD50负相关性较其他元素强,说明水溶性Zn可能对DNA的氧化性损伤起重要作用.Fe元素虽然被认为是最具生物活性的元素之一,但是在所分析样品中Fe元素多是以不可溶状态存在,因此对DNA损伤较弱.     

一种联机手写汉字识别算法的设计与实现

提出了一种统计识别算法与结构算法相结合的联机手写汉字识别算法，模糊采集手写汉字与模板的结构对应关系．应用统计算法进行特征匹配识别，实现了与书写笔划顺序无关的快速、高识别率、手写字形限制小的国标两级汉字识别．     

示波极谱法测定水中硫化物

用示波极谱法测定水中硫化物,发现在酸性的Fe3 存在下,S2-与对-氨基苯二甲基盐酸盐(p-ADAD)反应生成的亚甲基蓝在单扫描示波极谱仪上产生灵敏极谱波,导数波高与S2-浓度在0～20μg/ml范围内呈良好的线性关系,检测限为0.013μg/ml。该方法已成功应用于多种废水中痕量S2-的测定,加标回收试验的回收率为98.7%～105.2%。该方法简便,灵敏,快速。     

单纯形优化试验对羽绒洗涤剂合成技术的优化

为了取得合成羽绒洗涤剂的最佳方法,通过单纯形优化试验,分别寻找到由阴离子型和非离子型表面活性剂合成洗涤剂时最有经济比较优势的二个配比:非离子型CTX-4=32;CTX-5=9;CTX-6=11;CTX-10=28;JC增溶剂=6;水=14。阴离子型:CLAS=21;CAES=12;CTX-10=8;CNENOL=4;JC增溶剂=6;水=49。通过阴离子型和非离子型洗涤剂的洗涤试验对比发现,常温时非离子型洗涤剂在经济性和强度上有明显的优点;温度接近水的冰点时,非离子型洗涤剂优势不再明显。并就不够新鲜的羽毛在洗涤时采用反自然零电位法的原理进行了介绍和探讨。对合成类似洗涤剂有一定的借鉴作用。     

同顺序m×n排序问题的一个新方法

排序问题是一类很广泛的组合最优化问题。它出现在工业、农业、运输和计划管理等方面。它主要研究一些服务者应按照怎样的次序去服务若干个被服务者,以使预先给定的目标函数达到最优。文献中一般称服务者为“机器”,称被服务者为“工件”。同顺序m×n排序问题是指:     

基于社会资本视角的农民参保行为分析

在新农保推进过程中,农民的参保行为呈现出高参保率、低参保额的特点,针对这种情况,从微观、中观、宏观3个层面分析了社会资本影响农民参保行为的作用机制,并提出建立不同层次的养老保险体系,分类推进新农保;加强新农保制度宣传,发挥社会动员效应;加强财政补贴的投入,建立有效的参保激励机制;保证制度的稳定性,增强农民对制度的信心等对策建议。     

贵州省大学生生活方式与心理亚健康的关系研究

目的：探讨大学生生活方式与心理亚健康之间的关系,为改善大学生心理健康状况提供理论参考。方法：选取贵州省部分高校的600名大学生为调查对象,回收心理亚健康与生活方式的有效问卷544份,运用spss19.0中文版软件进行统计分析。结果：生活方式各自变量与因变量心理亚健康之间的相关系数均在0.6-0.8之间,具有较强的相关性。进一步的回归分析表明,生活方式各维度对大学生心理亚健康的影响度大小不一,对心理亚健康影响权重从大到小的生活方式依次是人际支持行为、生活规律行为、健康责任行为、健康危害行为、饮食营养行为、运动锻炼行为、生命欣赏行为和压力管理行为,其中人际交往、生活规律、健康责任和健康危害等4个维度对心理亚健康的影响是非常显著的（P〈0.01）。结论：大学生的生活方式对于心理亚健康状况具有较强的解释作用,改善大学生的心理亚健康从生活方式入手将会起到明显的效果。     

挖掘机器人图像匹配算法研究

对当前应用于挖掘机器人视觉系统上的图像匹配算法进行分析,提出了SIFT图像匹配算法.对SIFT特征描述子进行改进,即通过非线性映射函数将原有的SIFT特征描述子映射到更高维的特征空间F上去,然后在空间F上对其数据进行降维处理.实验表明:改进后的SIFT图像匹配算法缩短了图像匹配时间,获得了更高的匹配精度;将该算法应用于挖掘机器人目标识别与定位中,其通用性与鲁棒性更强,能够满足挖掘机器人视觉系统精确性与实时性的要求.