一种定量评估化学物质致癌概率的新方法

讨论合理定量评估化学物质的诱变性与致癌潜能之间的相关性 ,并就毒理测试评价中的一个亟待解决的问题给出了一种由诱变试验结果来定量评估化学物质致癌概率的新方法——比值评估法 ,运用此法评估化学物质的致癌概率 ,可以有效克服以往 CPBS法评价化学物质致癌性时计算繁杂且难以确定化学物致癌概率的缺陷 ,为合理定量评估化学物的致癌性提供了一种新方法     

油藏描述中的多信息随机动态综合优化模拟及智能化建模应用分析

在油藏描述中,大数据分析与多信息随机动态综合优化模拟及智能计算的结合,是油气田开发可持续发展战略中一项亟待解决的重要课题,有着极其深远的研究意义与十分广阔的应用前景.本文运用多种现代信息决策分析与处理方法以及大数据智能分析技术,深入讨论了油藏描述中的多信息随机动态综合优化模拟的理论性能与特点,以及随机模拟的步骤与方法,...     

一种定量评估化学物质致癌概率的新方法

讨论合理定量评估化学物质的诱变性与致癌能之间的相关性，并就毒理测试评价中的一个亟待解决的问题给出了一种由诱变试验结果来定量评估化学物质致癌概率的新方法－比值评估法，运用此法评估化学物质的致癌概率，可以有效克服以往CPBS法评价化学物质致癌性时计算繁杂难以确定化学物致癌概率的缺陷，为合理定量评估化学物的致癌性提供了一种新方法。     

关于具有二次损失泛函线性系的最优控制

运用非线性滤波理论讨论了随机信息模拟中一类不完全数据下与连续时间下具有二次损失泛函线性系的最优控制 ,得到了在这两种情形下具有二次损失泛函线性系的两个最优控制数学模型 ,为此类随机信息的最优化提供了又一有效的模拟控制新方法 .     

关于具有二次损失泛函线性系的最优控制

运用非线性滤波理论讨论了随机信息模拟中一类不完全数据下与连续时间下具有二次损失泛函线性系的最优控制，得到了在这两种情形下具有二次损失泛函线性系的两个最优控制数学模型，为此类随机信息的最优化提供了又一有效的模拟控制新方法。     

一类理想二次损失函数下多参数统计模型的风险估计

Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定“加权”矩阵的二次损失函数下 ,最佳线性无偏估计量的极小极大性 .然而 ,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权 ,上述损失函数已不适用 .为此 ,提出了一类更为理想的二次损失函数 ,并在此损失函数下 ,对相关风险进行了极小极大估计与比较 .结果表明 ,所提出的二次损失函数是合理的、适用的     

一类统计决策优化模型的建立及其应用研究

借助于统计信息论，在信息熵的基础上给出了一种统计分析优化的信息方法，并通过对一个疾病诊断统计信息优化模型的建立与应用实例分析，探索了统计分析优化的新方法，为进一步充实与完善现行统计方法、深化统计分析改革提出了一种新途径。     

一类带条件随机信号的随机扩散过程连续唯一强解的随机分析

运用随机优化分析与随机递推滤波方法讨论了一类带条件随机信号的随机扩散过程Ftζ-可测解的连续唯一性及其具有连续唯一强解的条件,并在该扩散过程存在相应连续唯一强解的情况下,讨论了σ-代数Ftζ和Ftζ0,w-的相合性,得到了关于更新过程-W=(-Wt),t≥0包含有与可观测过程ζ相同"信息"的深入结果Ftζ=Ftζ0,w-,0≤t≤T,该结论对于进一步研究此类过程的某些最优控制问题具有重要意义.     

一类信号传递随机系统下可容许编码函数的最佳运算与优化分析

研究了一类带无噪音反馈的信号传递随机系统的优化问题,对在这类信号下的可容许编码函数进行了最佳运算,从而解决了在这类信号下最佳编码与最佳译码的量化问题,为进一步提高这类信号传递系统的效率,提供了一种理想的数学处理方法.     

一类部分可观测“有用信号”的最佳递推滤波估计

应用滤波理论在研究一类条件Ｇａｕｓｓ有谱广义平稳随机序列最佳递推滤估计的基础上，讨论了一类部分可观测“有用信号”在均方意义下的最佳线性递推滤估计与误差问题。讨论结果表明，所得到的最佳递推波方程，对解决该类广义平稳随机序列的非观测分量依可观测分量的最佳估计效果甚佳，为进一步提高该类信号传递系统的效率，提供了一种理想的数学处理方法。