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11.
综述了河海大学在平原河流水沙动力学问题及河道整治技术创新与实践方面的研究成果,包括含植物水流、沙波床面水沙运动、潜流交换、河网交汇流、桥墩防冲、闸下防淤等基础理论、复杂河网水沙运动模拟与多目标水力调控技术,以及上述理论方法在解决长江、淮河、珠江等流域多个大中型复杂河网防洪、排涝、水运、环境等诸多实际问题中的应用,展望了我国平原河流治理今后需重点关注的问题。  相似文献   
12.
肖洋  张芝龙 《科技信息》2012,(8):268-269
随着云计算的发展,虚拟存储得到广泛的应用,本文以GAE为研究平台,分析了其使用的两项虚拟存储技术BigTable和GFS,并在Web服务器开发中以JDO和GaeVFS实现了用户数据文件的虚拟存储。  相似文献   
13.
为探索更适应现状行洪格局的新防洪治理方案,基于珠江河网潮流水动力数学模型,在研究现状洪水格局的基础上,提出洪水就近入海治理方案,定量分析方案中就近入海行洪通道疏浚对洪水排泄的影响。结果表明:现状条件下,西四口门中磨刀门泄流量最大,崖门泄流路径最短;东四口门中,蕉门所承担西北江的泄流量最大,且泄流路径最短。洪水就近入海方案实施后,西四口门中崖门泄流量增加,增幅为28.05万m3,分配比增加0.50%;东四口门中蕉门和虎门泄流量增加,增幅分别为11.10万m3和15.37万m3,分配比分别增加0.20%和0.27%,方案达到洪水就近入海的效果。研究成果可为珠江三角洲防洪方案的制定提供技术支撑。  相似文献   
14.
基于神经网络的空间流场智能模拟   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于作者提出的水流智能模型思想,运用人工神经网络方法对透水框架式四面体的尾流场进行智能模拟,为复杂水流的空间流场仿真提供一种新的研究途径。通过水槽实验,借助声学多普勒流速仪(ADV)自动测量分析系统测得四面体九种工况下的空间尾流场,作为四面体水流智能模型的学习样本和测试样本,经过训练获得智能模型的工作表达式,预测流场与实测流场基本吻合。研究结果表明,基于神经网络的水流智能模型,仿真速度快,外延泛化能力和容错能力强,且精度较高,因此具有广阔的应用前景。  相似文献   
15.
河道交汇区涡旋结构研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用粒子图像测速技术(PIV)实现了基于涡量的剪切层和分离区位置的精确确定,同时对汇流区水平面内的涡旋结构进行系统观测和分析。研究发现:剪切层和分离区近水面和近底面水深平面的涡旋密度大,水深中部的涡旋密度小;支流流量增大的情况下涡旋密度均增大。槽底壁面湍流是近底面涡旋密度大的主要原因。剪切层由水流剪切产生的剪切涡以小旋转强度涡旋为主,分离区由水流分离产生的分离涡以中等及小旋转强度涡旋为主。  相似文献   
16.
肖洋 《科技信息》2012,(29):200-200
游泳是老少皆宜的一项体育运动,尤其对青少年而言,游泳运动对青少年身体形态、身体机能、运动能力及心理健康的大有裨益,让青少年身心得到有益发展和提高。  相似文献   
17.
为了研究铜尾矿能否用作高速公路软土地基的换填土,开展了一系列的实验.先对铜尾矿的特性进行测定并记录相应的实验数据,经分析发现其大多数指标满足路基换填的基本要求,再依据实验得到的参数,采用FLAC~(3D)软件对原状路基与含骨料铜尾矿换填后的路基进行数值模拟计算,结果表明经换填处理后的路基相对于原状土沉降量减少了37%~43%,验证了铜尾矿可应用于高速公路软土地基的换填.将铜尾矿用于高速公路软土地基换填既能实现铜尾矿的资源化利用,又能保护环境.  相似文献   
18.
针对目前淮河水环境现状及问题,2014—2017年先后7次采集淮河干流(正阳关—老子山)19个断面的上覆水样和沉积物泥样,对上覆水和沉积物中关键污染物指标总磷(TP)及主要重金属(As、Cu、Pb、Zn)含量进行分析,探究淮河干流TP和重金属时空分布特征与主要影响因素,并对各污染物的环境影响效应作出评价。结果表明:11月各污染物含量明显低于6月,水动力过程影响比较大;各污染物质量浓度整体呈现下降趋势,TP和As下降最明显;污染物来源分析显示,沉积物中TP主要受到面源污染影响,重金属污染物主要受点源污染影响;监测区间内淮河沉积物TP和4种重金属含量不具有生态风险。  相似文献   
19.
新型声学多普勒流速仪及其应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
介绍最新声学多普勒流速仪的工作原理,它可测量时三维速度,并可直接获得紊动参数。讨论了该流速仪在不同采集频率和采样体高度条件下对测速的影响,以及在四面六边框架体阻力特性和紊动射流特性研究中的应用情况。  相似文献   
20.
矿井通风机振动故障诊断   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对矿井通风机振动参数难以测定和故障率较高的特点,利用神经网络建立了通风机振动故障诊断模型.采用BP算法,选择合适的训练步长及动量因子,使网络训练速度加快.研究表明:BP神经网络对被控对象的数学模型依赖程度较低,能够很好的实现通风机的故障诊断,为非线性系统的控制提供了一种行之有效的研究方法.  相似文献   
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