基于证据理论的交互式目标识别算法

在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上,提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类,并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多传感器数据时域融合的基础上,获得对目标的初步判定值;其次在信任加权的基础上接收其它识别单元对目标的判别概率,通过信息处理中心传来的目标数据,对不同识别单元的目标数据融合的结果进行修正,解决了问题规模扩大时计算量快速增长的问题。仿真结果证明,该算法能有效实现对目标的快速、准确性判别     

基于序列复杂度的空中红外目标跟踪算法评估

近年来,基于深度学习的红外空中目标跟踪算法不断涌现,如何对其性能进行评估已经成为一个亟待解决的问题。利用单帧图像混淆度和遮隐度对图像复杂度进行计算,并结合目标运动复杂度,建立了融合图像复杂度和运动复杂度的序列复杂度计算模型。构建了包含420个序列的红外序列样本库,利用序列复杂度对样本库测试结果进行加权评分,提出了一种新的红外空中目标跟踪算法性能评估方法。实验结果表明,所提出的评估方法能全面评估算法在不同态势下的性能。     

“国家豁免权”在细菌战诉讼案中是否适用

在细菌战受害者对日索赔诉讼案中，日本法院不断以“国家无答责”为由，驳回我国细菌战受害者的诉讼请求，引起了全世界的广泛关注。从“国家豁免权”这一角度看：1、国家豁免原则决不是为了对破坏国家的独立主权、破坏国际法制度和危害国际社会共同利益的国际犯罪提供保护；2、侵华日军细菌战严重违反了国际法准则，是性质极其恶劣的国际犯罪行为；3、在细菌战受害者对日索赔诉讼案中，日本国家因严重违反了国际法准则而不适用“国家豁免权”。     

基于混合遗传退火算法的并行测试任务调度优化

并行测试任务的优化调度是并行测试技术的核心问题之一。可以充分利用混合遗传退火算法优异的全局最优搜索能力来寻找具有最大并行率的并行任务序列。首先,建立了并行测试任务调度问题的数学模型;给出了并行率的定义,设计了一种满足资源约束与任务时序约束的基因编码方法及相应的遗传退火操作方案。最后,对实例进行仿真实验,结果验证了该算法的有效性及优越性。     

军用自动测试设备更新决策研究

为了节约军用自动测试设备研制经费和全寿命周期费用,提升设备快速保障能力,达到效费比最大化目标,从测试保障整体角度,分析了被测对象需求、自动测试设备费用和测试设备服役寿命,对军用测试设备的更新问题建立了基于混合整数线性规划方法更新决策模型。针对某型军用飞机测试需求,分析不同基准费用条件下测试设备的更新决策问题,对比了更新决策结果对不同影响因素的灵敏度,得到了不同服役寿命设定条件下的更新决策结果,结果表明:5~7倍单台基准费是98%被测对象对应测试设备更新决策的临界点;更新决策结果对移植费用灵敏度最高;新设备使用寿命延长到20a时,可显著影响更新决策结果。     

加权网络的级联故障建模及其抗毁性分析

考虑权重因素,建立了加权网络的级联故障模型,其中初始负荷定义为节点强度的函数且其分布通过控制参数α可调,当节点故障时其负荷通过一定的规则分配给邻居节点。研究表明,级联抗毁性的度量指标必须同时考虑权重和拓扑结构的因素,否则将可能高估故障的严重程度。在BBV（Barrat Barthélemy Vespignani）网络的框架内,得出如下结论：当α＞1时,攻击负荷大的节点更容易引发大规模级联故障;而当α＜1时,攻击负荷小的节点更容易导致网络的瘫痪;且BBV模型参数δ与网络级联抗毁性负相关。最后从不同角度对上述结论进行了理论分析和仿真说明。     

导弹并行测试系统设计与任务调度仿真

针对传统串行测试时间长、效率低、成本高等问题,利用并行性程序设计、仿真了导弹测试系统,同时基于蚁群算法提出了并行测试系统任务调度算法.并行测试系统的硬、软件包括可重构测试接口适配器、同步类以及仪器类组合方法等.算法中设计了局部搜索函数、状态转移概率、基于Tchebycheff不等式的信息素更新和测试禁忌计算式,配置了测试任务优先级,从而获得了测试任务最优调度方案.仿真结果表明,所提算法的测试时间是串行测试的30%～75%,平均搜索时间和找到最优解的概率等较之TaskScheduler-T调度和遗传退火算法优越性更加显著.     

基于赋时有色Petri网的测试系统资源优化方法

提出采用赋时有色Petri网(TCP-net)对测试流程进行建模,用来优化自动测试系统的资源配置.给出了测试流程TCP-net模型的构建步骤;基于模型,给出了寻求测试流程最短测试用时的方法,并设计了求解最短测试用时下最小资源集的算法:基于空闲区匹配的最小资源集算法;通过给出一个应用实例,证明了上述方法的有效性和实用性.     

技术创新与湖南湘西北县域农产品加工业经济发展——以湖南省桃源县茶叶加工业为例

随着区域经济的发展,技术创新作为区域核心竞争力日益成为区域间经济竞争的焦点。技术创新对区域内各要素的渗透,不断改进着生产工艺过程和生产组织方式,提高了各要素以及它们之间的综合生产力,已经成为区域经济可持续发展最直接的动力源。本文以湖南省桃源县茶叶加工业为例,研究技术创新对农产品加工业在技术研发、产业机构调整、区域经济资源高效利用等方面的积极推动作用。     

基于故障诊断价值测度的检测点优化配置方法

针对故障诊断中的检测点优选问题,提出了一种新的检测点故障诊断价值测度方法。该方法引入了收益因子及成本罚数,考虑了检测点诊断收益及测量成本两个因素对测点选择的影响。通过给出一个典型的故障诊断例子,说明了新方法能够全面地评判检测点的故障诊断价值,较原有的方法有了较大的改进,更适合工程需要。