基于改进克隆算法的WSN的QoS路由研究

为解决在无线传感器网络QoS约束下的最优路由选择问题,在优化网络拓扑结构的基础上,提出利用克隆选择算法和蚁群算法结合求解WSN组播路由的方法.该算法利用克隆选择算法对原始路由种群进行优化改善,避免搜索过程陷入早熟收敛问题,然后利用蚁群算法快速搜索.该算法在保证能力最优的前提下,提高了路由搜索速度,在保证最优路径选择基础上,节约了通信成本,仿真结果证明了其可行性和有效性.     

集团蒙特卡罗系统可靠性仿真

在高可靠性系统蒙特卡罗仿真中，为了获得可靠的仿真结果，采用直接蒙特卡罗方法将需要很多次仿真试验，花费大量的计算时间，其中主要的时间花费在生均匀分布随机数上。本文在离散分布的集团抽样方法的基础上设计了计算高可靠性系统不可用度的集团蒙特卡罗方法，由于仅仅需要两个均匀分布随机数即可以完成一次仿真实验，集团蒙特卡罗方法将大量减少计算时间，提高算法效率。     

与C^∞流形上联络结构有关的讨论

本在叙述“联络”概念的基础上，给出了仿射联络空间一些与联络有关的命题和事实。     

采空区顶板大面积冒落诱发冲击气浪模拟

基于采空区冒落过程中冒落岩体与空气相互作用中能量的守恒与转化,建立了冲击气浪风速模型,设计制作了模拟实验测试装置。实验表明,随着下落高度增加,冲击气浪风速增加幅度略有减缓,采用大断面空间小尺寸的"打气筒"模型计算能够更好地反映冒落过程中的气体流动过程,但应该以"打气筒"和"绕流"的复合模型表征冲击起浪。在实验基础上建立的实验模型与理论模型有很好的相似性。     

木质素热解/炭化官能团演变与焦炭形成

为了深入理解生物质热解/炭化过程,制备功能型焦炭,采用热重红外联用仪研究了木质素热解/炭化官能团演变与焦炭形成,并对所形成焦炭进行了导电性测试.实验结果表明:木质素热解/炭化过程分为4个阶段:200℃以下为自由水的脱除阶段;200～ 500℃为热解阶段,焦炭开始形成;500～900℃时焦炭中C-C键和C-H键进一步断裂,苯环大部分已被解链或芳香族化,形成无定形炭,在此阶段,焦炭的电阻率迅速下降,由986 Ω·cm减小到0.6 Ω·cm;900～1400℃时,碳碳双键几乎完全消失,焦炭内部结构重组,形成了一种介于无定型结构和石墨结构之间的新结构,电阻率达到0.2Ω·cm,导电性进一步增强.     

基于BP神经网络多类分类的湍流目标探测

传统的湍流探测方法需要利用经验公式和参数化模型等,公式与模型的正确性大大影响了探测的准确性。基于反向传播(back propagation,BP)神经网络多类分类方法的气象湍流目标探测算法无需借助经验公式和参数化模型,利用神经网络的分类功能,仅通过对大量数据的学习可有效地确立雷达回波与湍流强度之间的关系。仿真结果表明,所提出的方法在进行湍流强度时有可忽略、轻微、中度、强4个等级分类,有良好的准确性,在进行湍流2个等级分类,即判定湍流有无时,准确率将大大提高。理论和实践结果表明,所提出的方法可以有效地进行湍流目标探测。     

轧制润滑添加剂的复合机理（Ⅰ）

在对铝材轧制润滑剂进行油膜强度、摩擦因数测试的基础上，应用Ｘ光衍射分析了润滑吸附膜的结构，揭示了塑性加工润滑添加剂协合效应的某些微观机理，为复合添加剂的研制提供一定的理论指导．     

IL-6对大鼠脑缺血再灌注后海马及纹状体NOS和Fos表达的影响

目的 :研究IL 6对大鼠脑缺血再灌注 (CIRF)后海马及纹状体的NOS和Fos阳性神经元表达的作用。方法 :采用大脑中动脉栓塞法 (MCAO)对 2 4只Wistar大鼠左侧大脑中动脉构成CIRF模型的基础上分两组 :即单纯CIRF对照组 (n =8) ;经同侧脑室事先注入IL 6的实验组 (n =16)。分别进行NADPH脱氢酶反应显示NOS和免疫组织化学染色显示Fos表达。观察了CIRF后 1、2、4、6小时海马及纹状体处NOS和Fos阳性神经元数量的变化 ,以及IL 6对其变化的影响。结果 :大鼠CIRF后纹状体缺血中心区缺少NOS和Fos的表达 ,而纹状体周围区NOS和Fos阳性神经元明显增加 ;海马各部NOS和Fos阳性神经元均明显增加 ,其中CA1区增加最显著。但预先经侧脑室注射IL 6的实验组中 ,大鼠海马及纹状体NOS和Fos阳性神经元明显低于对照组。IL 6明显抑制了NOS及Fos表达。结论 :提示IL 6可能参与脑缺血性神经元损伤的调控作用     

基于折合信息的固体火箭发动机可靠性综合评估

固体火箭发动机各单元具有不同的分布类型,且在成败型数据中含有大量零失效数据,直接采用解析方法或者蒙特卡罗方法评估其可靠性都比较困难．首先把指数分布和正态分布单元的寿命信息折合成成败型信息,对于威布尔单元,采用纠偏的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法计算其可靠度置信下限,然后再折合成成败型信息,在此基础上用经典近似限方法计算系统的可靠度置信下限．把蒙特卡罗方法和经典方法结合在一起,设计了基于折合信息的固体火箭发动机可靠性评估方法．该方法同时可以适用于其它大型复杂系统的可靠性综合评估．