人脸识别中的核方法

对人脸识别的关键技术和核方法的主要特点进行了简单的分析.指出:将核方法应用于人脸识别中,在特征提取的效率和识别的泛化能力等方面具备技术上的优势.结合国内外相关研究成果,介绍了可应用于人脸识别的三种核方法:基于核的主成分分析(KPCA)、支持向量机(SVM)和基于支持向量的数据描述(SVDD).文章的最后给出了一个应用实例以说明核方法在人脸识别领域中的有效性.     

基于LPSVR的区域经济发展预测算法

针对区域经济社会系统指标数据存在的高度非线性和二次规划过程涉及的计算复杂性,建立了基于线性规划支持向量回归的区域经济发展预测算法LPSVR。针对预测结果的可信度问题,在LPSVR算法中引入了预测信任度的概念,并给出了具体的计算方法。LPSVR算法在优化过程中折中考虑了经验风险和置信范围,因而具有良好的泛化能力。LPSVR采用线性规划取代二次规划,使得计算的时间和空间复杂度大为降低。以江门市的经济发展预测作为研究实例,LPSVR算法给出了满意的预测结果和预测信任度。     

电力系统谐波动态抑制技术的发展与展望

简要介绍了用有源滤波器实现电力系统谐波动态抑制的发展过程,分析了各种检测与分析电力谐波的方法和构成有源滤波器的途径,最后对电力谐波动态抑制技术的发展作了展望。     

基于启发式知识的属性约简方法及其在评价体系中的应用

针对知识约简过程中出现的NP问题，提出用于条件属性重要性分析的条件--决策关联度概念，以此作为启发式知识用于决定决策表中冗余属性的约简次序，最终实现快速、高效地对条件属性集进行约简。文末以广东省自然科学基金立项评审系统作为应用对象，说明该算法的有效性。     

基于混合型网络DEA-Malmquist法的中国智能效率测量研究

为了准确测量中国智能效率,剖析智能企业运行过程的混合网络型结构,构建并运用混合型网络DEAMalmquist指数模型,采用2011—2018年中国82家上市智能企业的数据,分别运用构建的模型和传统效率模型进行实证,研究发现:中国智能效率被低估,政府补贴、融资环境和税收负担通过影响智能企业子系统的投入共同影响智能效率。     

基于C8051F330的铁路模拟沙盘的设计与开发

介绍了铁路运输综合演练沙盘,该沙盘由牵引供电系统和铁路信号微机连锁模拟系统组成.系统硬件设计,采用了高性能的单片机设计,具有较强的针对性和模拟操作功能,真实再现了铁路运输的现场工作设备、工作环境和工作流程,可大大提高实践教学及岗位培训的效率和质量.因此,在我国铁路企业和铁路职业院校中有着广泛的推广价值和市场效益.     

基金项目立项评审系统的设计

本文采用人工神经网络技术结合模型排序方法来建立基金项目立项评审系统,以达到立项评审客观、准确的目的。研究结果表明,系统可以很好地模拟专家的思维方式。     

电力系统谐波测试仪的设计与实现

设计了一种以 AT89C51为控制核心、TMS320VC5402为数据处理芯片的便携式电力系统谐波测试仪, 详细描述了该仪表的工作原理和软、 硬件设计思想.     

综合评价中智能技术的应用

针对复杂对象综合评价过程中出现的非线性、不精确性和不确定性问题，介绍了基于智能技术的特征提取方法和模式识别理论，并将其应用到复杂对象综合评价中.     

神经网络双向推理策略研究及其在故障诊断中的应用

首先分析了神经网络正向推理在故障诊断领域中存在的缺陷,进而引入了神经网络混合双向推理算法,并介绍了其在故障诊断中的应用,仿真结果表明,利用混合双向推理可以在保证诊断精度的前提下,减少征兆的输入数目。