“QRS”波群提取

将输入的心电信号分成两路,经适当的沪波处理后,分别作零电平恢复门的输入和门控信号、便可从各种噪声干扰中将“QRS”波群分离提取。     

台湾发展有机农业的主要成效及其借鉴作用

２０世纪以来，石油农业的发展在取得重大成就的同时，也带来了严重的负面影响，尤其是过量使用化学合成物对人体健康造成了相当程度的损害。顺应世界环保的潮流，大力发展有机农业已刻不容缓。进入９０年代后，面对生态环境遭受破坏的严酷现实，台湾加强对农业新产业的开发力度，相继建立了一批生态、精致、休闲、有机等新型农业，为推进农业产业化升级起到了积极的导向作用［１］有许多技术措施与管理经验值得借鉴。 一、台湾有机农业的发展策略、 主要措施与发展概况 有机农业是指完全不使用化学肥料、农药、生长调节剂等合成物，并有效…     

A Sliding Mode Control for Uncertain Time-delay Systems

By means of the feasibility of some linear matrix inequalities （LMIs）, delay dependent sufficient condition is derived for the existence of a linear sliding surface, which guarantees quadratic stability of the reduced-order equivalent system restricted to the sliding surface. And a reaching motion controller is proposed. A numerical simulation shows the effectiveness of the approach.     

p型Banach空间B值随机排列元的矩完全收敛性

在随机排列元有界于某非负随机变量的条件下,研究了p型Banach空间B值随机排列元的矩完全收敛性。     

特大跨度混合梁斜拉桥几何控制法参数敏感性

为研究千米级混合梁斜拉桥边中跨结构力学行为特点及施工控制策略,为后续的参数识别、误差修正及最优控制决策提供研究基础,以主跨926m的鄂东长江公路大桥为依托,基于几何控制法,并充分考虑非线性效应,分析参数变化对成桥线形、内力的影响,并明确了结构响应对参数的敏感程度。研究结果表明:千米级混合梁斜拉桥由于边中跨结构自重、刚度的悬殊,致使边跨索力及应力对参数变化很敏感,中跨则相反,线形最敏感;对主跨需采取几何线形控制为主,边跨则应以索力控制为主的策略;无应力状态量是影响边中跨结构响应的最主要参数;边中跨结构行为及控制手段有别于全钢箱梁斜拉桥。施工实践表明实测值与理论结果吻合很好,且结构受力状况良好。     

推动云计算建设打造公共服务平台

云计算在产业发展和技术创新过程中所表现出的强大驱动力,使之成为软件与信息服务业的新常态,也成为众多企业创新的重要引擎.近年来,云平台飞速发展,其种类涵盖了数据中心、IaaS基础设施服务提供商、SaaS应用服务提供商等多种模式.但是,上海仍然缺乏那些真正面向终端市场,能够提供整体解决方案或是整体解决服务的综合性云计算平台.因此,打造一个可以覆盖市面上大部分云服务内容、可以提供综合云解决方案的第三方云计算和大数据产业公共服务平台,是填补上海在综合云服务平台方面空白的重要举措.     

基于凸优化理论的多用户MIMO SDMA系统

提出了一种基于凸优化理论的多用户MIMO SDMA联合发送一接收优化系统．在此系统中,将各用户的比特误码率作为目标函数通过凸优化理论来得到发送权矩阵和接收权矩阵,使系统在各用户同时达到最优的接收性能．模拟结果表明,这样得出的MIMO SDMA系统性能比传统的以最小均方误差为标准的系统性能有明显的改善。     

用Jacobi椭圆函数求非线性方程的解析解

Jacob i椭圆函数展开法被应用于Kaup-Kupershm idt方程和推广的Kaup-Kupersh-m idt方程。在计算过程中,使用了非线性方程的非线性项和最高导数项平衡思想,这导致了简单代数方程组的产生。求解该代数方程组,若干解析周期精确解被得到,其中包括一些孤波解和双曲函数解。     

一种改进的ICA算法及其在fMRI信号上的应用

摘要:给出了独立成分分析(ICA)的一个优化模型,在此基础上,提出了一种牛顿型迭代算法,为加快算法的收敛速度,对牛顿迭代进行了进一步修正,使该算法收敛速度达到三阶.本文从理论上阐明了新方法的合理性和优越性,同时将其应用于实际fMRI数据,经与其他两个ICA算法(Fast ICA算法、infomax算法)比较,该算法能够很好地分离出任务成分,同时大大减少了运算量,提高了运算速度,对处理大数据量的fMRI信号有明显的优势.     

改进的ICA算法及其在fMRI信号上的应用

针对目前广泛使用的两种独立成分分析(ICA)算法(fixed-point算法和infomax算法)在处理功能磁共振成像(fMRI)数据时速度较慢的特点,给出了独立成分分析的一个优化模型,在此基础上,提出了一种快速的牛顿型迭代算法.该算法采用修正后的牛顿迭代形式,使收敛速度达到三阶.将文中算法与其它两种算法应用于实际fMRI数据,实验结果表明,文中算法能够很好地分离出任务成分,同时大大减少了运算量,提高了运算速度,在处理大数据量的fMRI信号方面有明显的优势.